@jakeyfly 你把 Python 列表往 Redis 塞的时候，估计它已经变成字符串了

超越你啥？财务？名声？成就感？

wordpress 呗，其实挺省心的。

为什么存进去的时候不 json。

In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame([list('AABBAB'), list('BABAAA')])

In [3]: df
Out[3]:
0 1 2 3 4 5
0 A A B B A B
1 B A B A A A

In [4]: df == 'A'
Out[4]:
0 1 2 3 4 5
0 True True False False True False
1 False True False True True True

In [5]: (df == 'A').sum(axis=1)
Out[5]:
0 3
1 4
dtype: int64

@shuizhengqi 复用旧 list 的缓冲空间，常数级优化。

如果有一天我睡觉不满七小时，我是绝对不会喝咖啡提神的。

谢书单

我觉得是楼主的顶层设计出了问题，Vue 不该这么用才对啊。

$refs are designed primarily for programmatic access in JavaScript - it is not recommended to rely on them in templates, because that would mean referring to state that does not belong to the instance itself. This would violate Vue ’ s data-driven view model.

https://vuejs.org/v2/guide/migration.html?#Fragment-Instances-removed

@lolizeppelin 加一个 NGINX 反代，NGINX 改写为 HTTP/1.0 访问 python

3

至于很多第三方库还没升级，这是个错误的感觉。

http://py3readiness.org/

@br0x 袜子买回来，第一次穿之前，不洗，能忍？！

另外 @WuMingyu 说的那一点也是，你为什么每一个 fetch 都用一个独立的 ClientSession 呢？

事实上 Semaphore 或者 ClientSession 两者之中任何一个都能控制并发。Semaphore 可以控制同时运行的 task，而 ClientSession 可以控制最大连接数（当然你得加参数）。当然你必须用同一个对象才行。

其实我对你这两句话表示疑惑：

sem = asyncio.Semaphore(5)
with (await sem):

请问你是要靠 Semaphore 控制并发嘛？可是每个 fetch 用一个独立的 Semaphore 你靠什么去控制并发呢？

楼上一盘一分区的，或者 SSD 系统盘不分区的，目测全都是 BIOS 引导 + MBR 分区表。

如果是 UEFI 引导 + GPT 分区表，少说分区表也是如此复杂的：

https://ws2.sinaimg.cn/large/006tNc79ly1fphwg0diupj30wu0igwip.jpg

该图就是 SSD 系统盘不分区 + 机械硬盘数据盘的实践。其中第一块 SSD 给 Windows，用了 UEFI + GPT。499 MB 是 Windows 自己的 Recovery Partition，100 MB 是 UEFI 引导分区。

如果问我 python 新手好不好找工作，如果你只会 python，根据网上的各种看法，那大概是不好找。虽然我个人用得最多的是 python，但我也不会给它吹爆不是？

另外大部分数据结构和计算机系统的知识还没有难到平均智商学不会的程度，只看是不是用工夫的问题。至于算法，随缘吧，像排序之类的算法还是很容易的，动态规划就难一点了，到图算法就看天资了。

不理解你要干什么。

请记住，永远不要为了面向对象而面向对象。只有你需要它，你才用它。

比如你在 A.py 里面：

__aaaa = [None]

def reset_aaaa(): __aaaa[0] = random.randint()

def get_aaaa(): return __aaaa[0]

reset_aaaa()

这样不是就很好嘛？