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回复总数  4003
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不要和傻逼对线。
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混了两年互联网我得到了一个真理:有些人上网不是为了正常社交的,而是为了发泄情绪、找优越感的。他根本不在意谁对谁错,他只是为了骂而骂,只是为了贬低别人而贬低别人。你认真你就输了。

你为什么需要垃圾认同你?
@AlwaysBee 不理解。

“前面说的波动大,就是如图红框中间的波形图波动陡峭起伏大的意思”

你这描述,每个人都有每个人不同的看法啊。你还是得形式化啊

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我用 t 表示时间,y1 y2 y3 表示序列。

如果认为 y1 在 t 时刻起伏大,是绝对值大?

abs(y1[t]) 很大?

什么叫大?比 80% 的其他点大?

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如果时刻 t 只有一条线的绝对值大,那算不算你 t 时刻这三条线大?

还是需要三条线都起伏大?
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如果 t 时刻,三条线的绝对值都不算很大,但是加起来比其他时刻绝对值加起来大,那算不算?
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我感觉你这个根本不是机器学习的范畴,只是你自己没有把问题描述清楚。你写清楚了就写出来了。
另外你还是没有描述清楚。

你这边有好几条序列,设为 S1[t] ... Sk[t] 这 k 条序列。

所以你每一时刻 t 的波动大,这个波动到底指的是以下哪种定义:

1. max(Si[t] - Sj[t]) 两两之差的最大值
2. max(abs(Si[t] - Sj[t])) 两两之差的绝对值的最大值
3. max(abs(Si[t])) 每条序列的绝对值的最大值

到底是哪个啊?
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所以你真的还没描述清楚啊(心累
@AlwaysBee 哦好像看懂你在说什么了。

你加个卷积核吧,两边低中间高的卷积核。
@AlwaysBee 哦,你是一个实时序列从左往右跑,然后检测是吧。。。这句话也是我看你上面这句话猜出来的,猜测你 “跑到末尾” 是这个意思。

你的描述太不清晰了,我其实还是知之甚少,比如你的数据是什么、有什么性质。。。
另外吐槽一句,上古时代 onDraw 要写的东西太多了以至于是大神才能玩的。

后来各大 UI 框架都有了它们自己的绘图的框架,降低了这套东西的难度。我学得少,只知道一个 Qt 的 GraphicsView 干这事,还有 JS 可能有一些 Canvas 的库干这些活。其他就不知道了。
在桌面 UI 时代,有一个东西叫做 onDraw (clipRect):UI 框架告诉你,现在你这个控件需要显示 (x0,y0) -> (x1,y1) 区域的东西,你自己画吧。

所以你根本不需要构造一堆 DOM 元素。列表在你的内存里面仅仅是数据,比如 List[{name: Steven, age: 13, ...}],然后你自己先把每个列表项渲染出来的坐标范围给计算出来存着,然后根据 UI 的需求把显示出来的对象画出来就可以了。

而且如果你遍历一遍你的列表找 (x0,y0) -> (x1,y1) 范围内的元素慢(这是 O(n) 的操作),你可以上数据结构,比如线段树,然后你就 O(log n) 了。

用上这套优化,百万个元素也不在话下。毕竟内存里面放一百万个对象才多少,也就几百兆么(注意 1 兆 = 一百万字节)。
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题外话,所以很多前端不理解 “干嘛老考数据结构和算法”,那是因为没遇上需求。。。
不懂,红框和黑框有啥区别。

你先想办法把你的场景讲清楚
我觉得你想在页面上给一块区域,让服务器传来的 HTML 和 JS 能跑起来还是挺容易的。

拿到 DOM Element ,然后一边 xxx.innerHTML = 'HTML 部分'; 另一边 createElement('script') 然后把 JS 放进去跑。

但是感觉楼主你不会。

另一方面如果你要让 Vue 组件也跑起来,那大概得把整套 JS Module 都丢到页面上…… 算了这条路你还是自己趟吧。
你不如在这个组件里面

onMounted(() => window.pluginContext = {'$html': $html, ... 任何你想要传递的属性});

然后在你的插件里面通过 window.pluginContext 拿到上下文。
155 天前
回复了 gosky 创建的主题 Python Python asyncio 中怎么执行 cpu 密集型任务?
“因为需要加载模型,内存复制必须要考虑。”

你是啥模型。有些模型开多线程是可以并行的。
@MaxChow Obsidian 挺好用的,除了不输 Typora 的所见即所得、纯 Markdown 文件之外,自己有文档库(和图片资源管理)、还有很可扩展的插件体系。我觉得你可以把插件移植到 Obsidian 玩玩。
156 天前
回复了 layman3612 创建的主题 生活 怎么样摆脱周末摆烂,过完就后悔的状态
换个方法,上班摸鱼搞副业
插件是好插件,奈何 Typora 要收费,已经用 Obsidian 替代了。
159 天前
回复了 esxlin 创建的主题 NAS 简单梳理,认清需求,还得是 NAS
我觉得你带个移动硬盘比较方便。。。现在的 SSD 移动硬盘都可以和交通卡比大小了。
这不会是该死的野生面试题吧。。

问题怪怪的。
对了,哪怕你求 x^100000 次方,你也只不过能化简为 (x^50000)^2 ... 以此类推,大概需要 log 100000 次乘法

再怎么也没法变成 O(1)
人类找不到不就等于没有嘛( doge
你这化简就相当于,求函数 f' = f(f(f...))

可是有些函数,人类就是找不到更快的 f' 呀?不然你把 sigmoid 重复 100000 次,写一个更快的函数出来?
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