每天一小时能学个啥？刚入定时间就没了。

不过只要坚持，1个月左右吧。

@Septembers 正解，还是要电脑给力一点，然后设置一下就很流畅了。

为了跨平台用了 Java 没办法。

很有意思的项目。可以用来格式化自己网站用户的评论内容，也是很不错的。

关注啊，不知道北京有没有面基的（线下看比赛）。

你这，难道你都不进后台看一下吗？

我还以为你说的是高等数学。

不过大转盘问题做的用户体验好的话并不是完全随机，也得让充钱转了 10 几次的用户中个奖。

@ca1123 嗯，谢谢。

@ca1123 非常感谢，我再研究研究。我也是突然想用数学（统计学）的一些东西来分析目前的数据，希望更科学一点，少一些拍脑门的、想当然的统计方法。

@ca1123 时间窗口设置的问题。我是计算一天的泊松分布还是某个小时的？

一天的肯定不行，计算某个小时的话是可以看出今天的某个小时是否符合泊松分布（是否异常），这应该是可以的。

但是我目前的需求并不关心今天的 crash 是否和之前相比是否异常，更多的是需要看看今天的 crash 是否在某个时间段扎堆。（我是统计某个端的所有数据，端上某个时间扎堆 crash 的话可能是那个时刻 server 端出了问题。crash 是举个例子）

@ca1123 我看了下泊松分布是用来描述某个固定单位时间内的概率事件。好像有点不符合。

@ca1123 原来如此，也有点类似网络拥塞控制中用的算法了。以后可以考虑用用，现在用不上，不需要实时报警，只要算下昨天的数据，马后炮分析。

不过也可以模拟实时的步骤，看看昨天数据是否异常。

@theoractice 解释下呗，玩过一会儿就没玩了。

@BUPTGuo 谢谢，这个我看看。

@ca1123 谢谢，我看看。

@Xs0ul 是统计昨天的数据。需求就是看看是否有 crash 扎堆的情况。要程序给出结论，自动定位用。

@Comdex 嗯，我也想过标准差什么的，但这些是表示数据的离中程度，感觉不太对。

找肯定能找到的。不过现在自动化测试那么普及，没编程能力的话活不下去呀。再说看不懂 rd 的代码怎么测？

2 楼应该是真相。