考虑即将发布的 iPhone SE 4.

我只是好奇美摄怎么知道代码抄袭了？难道是前端？

@ericFork 不是。不过这种剧情居然也有其他公司遇到，想必也不是啥个例。

@um6uih 去年 Fluence 给 GitHub 上 Web3 项目开源贡献者送的空投 5000 FLT 。活动早结束了。

这事我四五年前经历过。外面那公司的老板和公司内部一些高层有利益输送，我们开发团队（另一个高层带队）也想自己接回来搞，就是没法子。职场上的派系斗争，总部在北京，老恶心了。

后来是让他们定制接口，我们的系统去调用，把他们的数据给爬过来，但是还是有不少业务梳理，工作量大。
结局是集团实控人突然去世，下面大大小小的子公司纷纷暴雷跑路，全玩完了哈哈。

我刚买了个收音机天线在路上，今天试试 DTMB

我感觉没啥毛病，主动的 MFA 安全性更高。便捷性和安全性之间只能互相取舍。
况且这种场景是换设备，本质就和另外一个陌生人尝试用你的手机号登录的操作一样。
被动的收短信验证码其实并不完全可靠，因为很多人的短信可以在未被解锁手机的状态下直接看到。

不能用了，换机器

@smdbh 最快的方法是看对应的 API 文档， 进去搜 FIM 。
deepseek 文档你看到了，

其实这类仅仅是 LLM 的一种应用，特定的训练基于固定模板的 FIM Prompt ，一般都是这样：

prompt = '<|fim_prefix|>' + prefix_code + '<|fim_suffix|>' + suffix_code + '<|fim_middle|>'

所以你可以尝试直接问某个模型：

```
<|fim_prefix|>System.out.Pri<|fim_suffix|>;<|fim_middle|>

```

看是不是*直接*回复类似 `ntln("Hello, World!")<|fim_suffix|>;` 这样的内容，而没有口语字词，说明这种模型使用 FIM 训练过，也就支持 FIM 。

Reference：
https://openai.com/index/efficient-training-of-language-models-to-fill-in-the-middle/
https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder?tab=readme-ov-file#3-file-level-code-completion-fill-in-the-middle

用了十一年 macOS ，从来没有遇到过这些情况，而且我也才来不用第三方输入，也每天用外接显示器。

只有我把阿里的股票卖飞了？年后第一天卖了，哭死。

滴滴也做过外卖，不知道后续了

我领空投都是 c2c 支付宝，每次 1000 ，不敢大额，然后每天不超出两次提现

为何不直接去 GitHub 上开个 issue 呢？

如果路上的车全都是代码控制的，我 100% 愿意。所以我支持取消司机和方向盘。

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