请不要加入 vim 英文组，管理员不喜欢那么多人加入，直接加中文群就好

@hronro 先加入 vimzh 试试呢，可能是管理员改了规则。

还是喜欢博客，看历史文章很方便，不喜欢微信这种封闭的系统

对，计算 loss 对各个层的偏导数，然后更新各层参数

pytorch 和 tensorflow 算不，底层什么都是 cpp

@aljun ANN benchmarks 里面有个 NGT，速度似乎挺快的，没看到和 NGT 的对比。我主要是平时会使用到 ANN 搜索库，没有开发能力 😄，目前用到的是 vearch (底层还是 FAISS)。

目前定位是怎么样的呢，像 FAISS 一样准备长期维护，还是说只是尝试实现一下，个人兴趣。

可以和 [ANN benchmark]( https://github.com/erikbern/ann-benchmarks) 里面其他算法也对比一下

@aljun 都是一个人搞定的吗，牛逼

用到是哪个 ANN 算法，PQ 还是 HNSW?

本地机器，不过电脑上都有监控，浏览器上传文件权限全部被封了

licecap ?

https://github.com/rktjmp/lush.nvim
https://github.com/tjdevries/colorbuddy.nvim

已经有人做过类似的主题模板类插件

不说要写的超级详细，起码写一下做了什么更改，为啥更改。

不写 commit 信息的都是草台班子

@billlee 好的，我孤陋寡闻了，对 Java 线程不了解

@Geele Java 不太了解，Java 里面线程概念和其他似乎不一样

CPU 密集型任务不是应该使用多进程? 你用多线程能使用多核的能力吗。一般多线程应该是用于网络 io 密集型场景。

进程数太多不一定是好的，需要根据自己的任务做 benchmark