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V2EX 第 655376 号会员,加入于 2023-10-19 14:06:51 +08:00
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72 天前
回复了 jingwei8340885 创建的主题 分享创造 Hadoop/Spark 太重, esProc SPL 很轻
@Masoud2023 采用 Java 是权衡的结果。相比 C++,Java 确实是会有大概 20%的性能损失。但 Java 的架构成熟性和跨平台兼容性的优势很大,SPL 作为 Java 程序,可以嵌入到 Java 应用中享受 J2EE 架构优势一起部署横扩,运维成本降低很多,C++很难做到这一点了。SPL 在所有国产芯片上的适配也非常顺利,只要 JVM 是通的,SPL 就能正常工作,如果用 C++开发,肯定不会这么顺畅了。至于性能,因为 SPL 的算法优势,即使采用 Java ,仍然能比常规数据库快出 N 倍,总体来讲,这个性能损失换来的其它好处是值得的。
72 天前
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@silencil 中间失败就从头再算了,不会有啥影响,但肯定会浪费时间。不过,SPL 的高性能,即使重算 N 遍都经常会比 Hadoop 这种能中间捡起来继续算的机制更快。很多在线查询任务,坏了就重来一次好了,不要紧的。当然,一定要不顾成本地追求极致可靠性+极致性能,那 SPL 不合适(但 HADOOP 也不行,现在不知道谁行)。这也可以回答 SPL 是否会演变成重型方案,这是市场定位决定的,轻型应用的需求(其实不见得不复杂,SPL 能处理的业务复杂度远远高于 SQL )远远而且会永远多于重型应用,SPL 也不会走到 HADOOP 这么沉重,其实绝大多数 HADOOP 的用户也是轻型的(集群节点只有十几个的很多,这种基本都可以被 SPL 搞成单机),只是没什么轻型解决方案可用被迫杀鸡用牛刀。
72 天前
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@jones2000 很遗憾,一键迁移是没有的,N 键迁移都做不到。但一旦用起来,省得钱是很多的,5-10 倍肯定有,运算性能导致的硬件成本、代码简洁导致的开发成本、技术栈简化导致的运维成本。
75 天前
回复了 jingwei8340885 创建的主题 分享创造 怎样做多数据源的混合计算
@zhangliang605 哈哈哈,感恩有你,这类很多,比如 https://c.raqsoft.com.cn/article/1599044074878
124 天前
回复了 MRG0 创建的主题 程序员 推荐个男士双肩包吧, ja 人们
@zero2me 耐克或者新秀丽,结实耐用
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