换句话说，你对过去的自己不满意，其实就是对当前现状的一种逃避。认为是过去的自己“做的不好”而不得不承受现在的不顺利。一个真正正确的心态是接受 or 改变。想其他的都是一种退缩与胆怯。

你需要想明白一个问题。
既你后悔懊恼的基础是什么？是现在的认知还是事情发生 /决策时候的认知？

1 、人每时每刻都在进步，用当前此刻自己的认知去评判过去的自己是不理性且不公平的。
2 、人的取舍结果不是二叉树，更不是 galgame 。不是选择了 A，结果不好，选择 B 结果就能好的。

所以我们只需要对当下的自己负责就好。做出你现在觉得正确的，深思熟虑的决策，就算是最优解了。

这个问题听起来像是电源过流保护了。
如果是主板或者其他硬件的问题，主板理论上都能报警。

@yepinf #26 不需要获取 code，因为 lz 的最终目的是编造非本机主的 openID 。说白了就是绕过 openID 获取机制而已。和 hack 微信的 openID 获取机制其实无关。

北京的独特的饮食基本上都是穷吃食，不适应当今人的口味。别说外地人不爱吃，作为本地人我好多都没吃过...

最理想的肯定是官方天才吧以及授权维修点。
其次是那种上门维修的，比如极客修。
最次是手机店。

@litaomn #10 换句话说，其实聊到业务破解，就跟 openID 无关了，你完全可以通过直接爬接口灌参数的方式拿到二维码 。

@litaomn #10 确实可以改造 /替换，就诸如我说的。
但是第一，openID 不连续，第二，根据你的业务描述，openID 与二维码有关联关系。
所以除非暴力穷举所有 openID，否则做不到你说的“拿到所有二维码”这种结果。

可以伪造，只要绕过二次跳转获取 code 》拿到 openID 的逻辑即可。

但按照你的描述，“某 openID 只能扫固定的某个二维码”。说明其系统中有 openid 与二维码链接的对应关系验证。也就是说你瞎填一个是不行的。必须得是符合其其他二维码对应关系的 openID 才行。

然后基本上就无解了。因为无感获取其他人的 openID 需要其在其的微信浏览器中获取一次性 code，附加 appid 与 appsecret 才能获取到。第三方技术服务的 appsecret 你是 100%拿不到的。

完结。

茉莉白龙珠，原来 55 一两，现在涨价了喝不起了……
改成了 50 一两的茉莉白龙王。
咖啡的话，不知道单位买的啥咖啡豆，茶叶断供了就喝咖啡，咖啡机出浓缩，自己加冰水。

一般工地正门附近都会有明确的施工示意图以及施工文件。里面会明确阐述施工的内容和成果。

但凡没有前提，直接聊财富自由，聊“有钱”“没钱”，一律是标题党、心灵鸡汤、图流量。
对于王思聪而言，任何人都没财务自由。
对于 6 亿月收入低于 1000 的人而言，其他任何人都财务自由了。

1 、临时身份证必须，也只能是在身份证开局期间办理。也就是说必须先挂失，然后拿着身份证领证回执去办临时身份证。
2 、“临时身份证明”和临时身份证是两回事。“临时身份证明”一般作用范围很小。实践中基本上是定点办理定点使用，比如上文说的火车站。
3 、挂失之后，部分手续依然可以用老身份证。这要看他的身份证校验是否是实时联网的。酒店行业往往都是凌晨统一联网查验。

@anonymous2022 #3 这种属于滥用 7 天无理由退换，透支整个消费者群体的信用，本人还是不提倡的。

可以用尺子大概模拟 24 寸以及 27 寸对角线的长度，然后自己摆摆感受一下。

24 寸 4k 可选择的余地很小。
27 寸 4k 产品就很多了，横跨 2000~4000+价位。

至于说最终抉择用多大的，关键要看你的使用距离，也就是你的桌深和使用姿势而定。

我觉得首先有一点很重要，即接触到更优秀的人不是目的，如果你觉得是，那就说明你被“圈子”文化洗脑了。

吸纳更多的知识、眼界、理解才是目的。但这并不意味着必须要和人互动 /社交才能获得。
比如你看的 github，博客园，栈溢出，你都能吸纳更多的知识和理解。

而软实力方面，靠社交就更不灵了。因为软实力这种东西是要结合自身条件和规划的。

不过在社交中吸纳自己需要的，确实是一个非常好的习惯。所以一般来讲，无论对方档次如何，学会倾听和吸纳非常重要。

@imn1 #3 当然，只讨论帖子列表的黑名单问题，确实视野窄了。不是成熟的产品设计考量。

其实也是突发奇想，借这个机会来讨论下业务实现，锻炼下脑子。（划水划太多了😂）。

毕竟也只是随便思考了一下就发出来了，想跟大家讨论下，出现这样的不一致有没有什么自己没想到的技术妥协（或者说 BBS 实现一个“拉黑即完全不可见”这样的需求，有没有坑）。

当然，站长现身说法更好😀

lz 的表达可能有说的有点偏。我揣测 lz 是想说通过 ai 来进行二维码图片自纠，或者叫识别效率的提升。并不是做识别解析本身。

机器学习是用来找复杂事务的规律的。
换句话说，是通过迭代验证来建立人脑无法抽象建立的复杂规则模型。

二维码 QR 标准本身就是一个非常准确的量化模型，不需要学习。
lz 发出来的这个其实他的 ai 就是用在了图片的自纠上。

不过这个产品未必用的是机器学习这条路。因为 QR 码本身足够稳定，人工来优化应该就能得到很好的效果。“大数据”，“人工智能”没准只是销售词汇。