目前的 AI 依然是“统计学”范畴。
“机器学习”、“神经网络”都是统计学最终落地的算法方式。
此文中提出的“超大模型”也是一种。

他们的最终目的都是高效的总结出既有数据的最优解或局部最优解。

业务抽象是一个程序员的最核心创造性价值了，确实非常体现实力和对行业的了解程度。
和 lz 交流几个点吧。

1 、避免过度设计、优化。
2 、做好可行性验证。
3 、工时沟通方向：比如最简单的，你已经证明既有的概要设计作废了，那么理论上讲概要设计的工时也要加进来。
4 、可能的情况下，尽量多使用生产环境既有的工具、轮子。
5 、尽量每天跟上级汇报一下进度和情况以及目前解决不了的问题，这样方便追加工时和调整节奏，也方便证明你不是在划水。