@victorsuhl 不太可能是全思科设备, 那么 cdp neighbor 也就没有什么用了

@Aruforce 不通用, 思科 华为 /华三 是两个完全不同的命令行

充钱啊, 充到单独给她开一个服, 那她就是甲方了, 想怎么参与就怎么参与

@jmk92 第一次听说 URL 可以监听的

还不如直接用微软系的语言写, 用 python 就没意思了

https://gist.github.com/lihongjie0209/a99516331c8b2d2ef057c39ade9b0a1d


之前写过一个小脚本, 把手机当做短信猫来用, 你可以参考一下.


写完之后找一个安卓 python 解释器直接运行就好了

定时备份的话就两步;

1. mysqldump 导出 sql 文件
2. 上传 sql 文件到其他服务器, 可以通过 ftp, http, ssh 等协议



实时备份的主从:

没用过, 但是肯定比定时要复杂

你需要的是 ccna, ccie 回答这种问题就没意思了

你这个接口有问题, 一个接口连自己的参数都无法处于一个确定的状态, 那你怎么写业务逻辑?

很怀疑知乎还能活多久

@BFDZ 嗯 看到了, 知乎一点都不严肃, 只刷主版本, 极速版在小米商店还是两星, 对比很鲜明

@inhzus 喜大普奔

@leemove 吐槽要有理有据, 瞎 BB 谁也会

@xrui

print_mem()
l = []
for i in range(20):
l.append("https://movie.douban.com/subject/25820460/?from=subject-page")
# time.sleep(.5)

print_mem()

自己测试一下完全只 append string 的内存占用, 几乎没有



你的内存上涨只可能是 python 的 gc 没有把 垃圾回收而已, 如果你需要准确控制垃圾回收, 那么自动 gc 的语言不适合你

@lihongjie0209 最开始的那句话发错了, 和本问题无关

@xrui 我都不想说你, 自己看看代码写的什么鬼样

只爬取前 20 条:


types | # objects | total size
==================================== | =========== | ============
<class 'str | 34273 | 4.89 MB
<class 'dict | 4859 | 2.61 MB
<class 'type | 1402 | 1.42 MB
<class 'code | 9838 | 1.36 MB
<class 'set | 1073 | 508.22 KB
<class 'tuple | 4423 | 289.40 KB
<class 'list | 2457 | 287.18 KB
<class 'weakref | 2903 | 226.80 KB
<class 'wrapper_descriptor | 2383 | 186.17 KB
<class 'builtin_function_or_method | 2607 | 183.30 KB
<class 'abc.ABCMeta | 146 | 145.60 KB
<class 'getset_descriptor | 1873 | 131.70 KB
<class 'int | 4203 | 125.74 KB
<class 'method_descriptor | 1358 | 95.48 KB
function (__init__) | 688 | 91.38 KB
美国队长 3 Captain America: Civil War
蚁人 Ant-Man
钢铁侠 Iron Man
X 战警 X-Men
蜘蛛侠 Spider-Man
我，机器人 I, Robot
终结者 The Terminator
变形金刚 Transformers
我，机器人 I, Robot
终结者 The Terminator
变形金刚 Transformers
我，机器人 I, Robot
终结者 The Terminator
变形金刚 Transformers
我，机器人 I, Robot
终结者 The Terminator
变形金刚 Transformers
我，机器人 I, Robot
终结者 The Terminator
变形金刚 Transformers
types | # objects | total size
==================================== | =========== | ============
<class 'str | 34427 | 5.27 MB
<class 'dict | 4878 | 2.62 MB
<class 'type | 1410 | 1.44 MB
<class 'code | 9866 | 1.36 MB
<class 'set | 1073 | 508.72 KB
<class 'tuple | 4461 | 292.20 KB
<class 'list | 2488 | 291.38 KB
<class 'weakref | 2917 | 227.89 KB
<class 'wrapper_descriptor | 2383 | 186.17 KB
<class 'builtin_function_or_method | 2608 | 183.38 KB
<class 'abc.ABCMeta | 146 | 147.05 KB
<class 'getset_descriptor | 1878 | 132.05 KB
<class 'int | 4216 | 126.14 KB
<class 'method_descriptor | 1358 | 95.48 KB
function (__init__) | 695 | 92.30 KB


爬取 20 条之后 str 的内存占用增加了 0.38M, 与你的描述: 每个网址大概消耗 1M 多内存 存在较大的差异, 需要你提供你的内存占用测试以及结果


计算内存占用的方法:

from pympler import summary
from pympler import muppy
def print_mem():
summarize = summary.summarize(muppy.get_objects())
summary.print_(summarize)

参考文档:
https://pythonhosted.org/Pympler/muppy.html#muppy

@xrui 你这是在开玩笑, 给代码, 给测试用例, 给 profile 然后再说一个网址可以占用 1M 内存

@est 这个帖子很有意思

@skinny 冒泡排序拿 C 写和拿 C#写差不了太多, 时间复杂度放在那里呢. 你要是指望拿汇编写出 O(nlgn)的冒泡排序那是你的问题. Python 对象占用空间当然比 C 大, 但是你代码设计合理吗, 你的代码完美到需要升级语言才能优化的地步? 我怀疑是你代码问题, 和 Python 没什么关系, 你又不提供代码, 又不提供测试数据, 只知道吐槽, 对你没有帮助, 对社区没有帮助.