使用 GoldWave 软件，可以使用减法来去除噪音。利用音频前部和后部没有人声的那一部分，作为背景噪音。 但这只适合于持续存在的噪音，如空调噪音， 不适用于汽车鸣笛声等突然出现的噪音

做减法
额外再用一个录音设备专门录背景噪音
两个声音做减法，得到人声

符号计算 sympy

Windows 系统下可用 AutoHotkey

archlinux debian

直接使用 vim 的操作方式 , 感觉这样 体验更统一
https://github.com/goreliu/vimdesktop

当然是命令行 静默安装 msiexec 命令

基于 Archlinux 的 junest ，还有基于 Gentoo 的 Gentoo prefix ，还有 ubuntu 最近出的 自带依赖的 snap 包格式，安装时都不需要 root 权限

dog-tunnel kcp 协议

开智正典

用 emacs + org-mode org-babel ,, org-mode 里的代码块可以执行，输出在当前文件里。
literate programming
https://en.wikipedia.org/wiki/Literate_programming
http://orgmode.org/worg/org-contrib/babel/

那就用英语写出来，放在一个不知名的博客里，不刻意去做宣传。让一切随缘吧。反正自己是分享了，不违本心。

这是典型的输入太多。输出太少。 看书，想的太多，但缺乏整理，导致思想混乱。思路不清晰。 要写作，写作，写作。自己整理一个 wiki ，维护一个博客，做做笔记。

估计楼主想要的是 从 声音（模拟世界） ---> 图像（模拟世界） 的直接转换， 不经过中间的 声音编码（数字世界）[基本的是 声音（模拟世界） ---> 声音编码（数字世界） ---> 图像（模拟世界）]

在识别复杂度一样的前提下，考察一下 每单位面积所携带的信息量（信息密度）， 你这个估计要小于二维码

声音的波形表达方式 模拟的是介质中点的振动。因为声音是通过介质进行传播的，是通过介质中点的振动进行传播的。
相关科目 《数字信号处理》 《信号与系统》


在摄像头或者说图像传感器（包括人眼）的世界中，一切都是像素。都是一个一个的圆点。将你的图形（包括背景）都转换成 一个一个连续的圆点之后，将一列圆点平均划分成几个等级，这一列的具体取值，这一列（纵坐标）的取值用这一列中黑色像素点的纵坐标值来代表。如果再把圆形的像素点用方形表示（因为在低像素的摄像头下，边缘会模糊，所以方形和圆形没多大区别）。这样子想象的话，你这个 声形码 其实也就像是 二维码。

@zjhzxhz
https://web.archive.org/web/20150324082854/http://www.ntop.org/products/n2n

@zjhzxhz
https://www.buckhill.co.uk/blog/how-to-enable-broadcast-and-multicast-on-amazon-aws-ec2/2#a-install

win10 使用 Ghost/dd 命令复制(或在 ubuntu 下复制文件应该也是可以的)

Ubuntu 直接复制文件,复制完后, 修改 /etc/fstab 文件中的 UUID(如果有的话) , 然后更新 grub(使用 grub-install 命令 , 好像会自动寻找磁盘分区下的操作系统,然后生成引导,具体看此命令的运行输出信息)

Ubuntu 应该也可以使用 dd 命令复制