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回复总数  1679
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9 天前
回复了 Je236 创建的主题 OpenClaw 对于 OpenClaw 想了解一下 v 站的看法
其实 OpenClaw 和豆包手机本质上做的不是一件事情,OpenClaw 核心不是可以操控你的电脑,奔着这个去其实是跑偏了,多的是可以干这件事的,而且比 OpenClaw 更安全更稳定。

OpenClaw 的核心点「灵魂」、「记忆」、以及 Agent 现在都有的 「 Skill 」,组合成一个「可成长」的助手,尽管目前还在很原始很粗糙的阶段,但是它确实是有成长性的。
我认为所有没有自己大模型或者不够财大气粗的 Coding 工具都会逐渐淘汰,因为它们“太贵了”。
1. 模型的能力有差异。
2. 其实绝大多数人的龙虾都很弱智。
15 天前
回复了 prefect 创建的主题 汽车 比亚迪充电站的疑问
我觉得是一个很好的方向,但是处于初期,肯定很多方面不完善的,为了这个买车的话我建议再观望观望。

1. 这个问题肯定是会有的,和换电一样,高峰期会导致无法闪充,但比换电好,起码能降级到普通快充
2. 这个就靠市场调节了,如果充电站没有价格优势、速度优势,充电慢的车大多数情况下也不会选择来闪充站充电。
15 天前
回复了 pandahiii 创建的主题 职场话题 十年 CURD 该何去何从
继续 CRUD 呗
16 天前
回复了 usbstack233 创建的主题 游戏 做了个迷宫小游戏 - 迷径/MizPath
核心的问题是知道终点在哪里,目前的难度区分只是地图变大了,但是只是多走几步,难度并没有真正上升,我觉得可以考虑加:
1. 迷雾
2. 不固定终点
3. 异型地图
16 天前
回复了 pxiphx891 创建的主题 Solana 在大陆有什么办法能获得一些 SOL 吗
@ruixianxx 入金也有被封号的案例的。
16 天前
回复了 pxiphx891 创建的主题 Solana 在大陆有什么办法能获得一些 SOL 吗
「大陆持有 RMB 有办法安全的换成 SOL 」:看你对安全的定义了,C2C 交易肯定是存在一定风险的,无论是被骗钱还是导致银行账户被锁的风险。
「如果全世界政府都禁止 法币-虚拟货币 交换」:只要有利可图,总有办法运转
17 天前
回复了 caocong 创建的主题 职场话题 阿里千问负责人林俊旸千问离职
商业化和旗舰模型做的不够好呗
2 月 25 日
回复了 SoulFlame 创建的主题 职场话题 新来的 IOS 用 AI 写代码直接给我整麻了
直接打回去和 UI 设计不符就行了,不要沟通,再来几次不改就直接找他上级/你的上级反馈。
2 月 24 日
回复了 reatang 创建的主题 程序员 [闲谈] OpenClaw 创造了软件工程的奇景
1. 这就是个快速成型的屎山,并且完全没法重构(重构不如重写快)
2. 完全 Vibe Coding 就只适合项目前中期快速试错,一旦项目复杂度上来了,就需要人大幅度介入和参与了,人和 LLM 的主次就反过来了,所以挑选一个合适的炸屎时间尤为重要。
2 月 24 日
回复了 swananan 创建的主题 投资 美股软件板块最近暴跌,会不会是被误杀
股市的短期变动本就不反映真实情况,只反映“被引导的情绪”,懂行的人引导情绪割韭菜,不懂行的人被引导被割韭菜,是真是假重要吗?
2 月 24 日
回复了 namonai 创建的主题 程序员 我还在怀念 claude 3.5 sonnet
这么快就开始美化记忆了?
基本费用都不会太低,不如咸鱼卖二手。
@mapleincode

1. 如果你的目标是项目写的更好,代码写的更好,那么你确实努力了,你的回报就是你的代码/项目写的很好了。
2. 如果你的目标是获得更好的回报,那么你确实没有努力,你没有主动去选择,你一直都是随波逐流。

另外,我说的责任,不是在某一件上的责任(锅)归谁,而是在一些关键节点,关键事情,你没做好的点在哪(没有选择跳槽、没有争取加薪,没有据理力争等等等等)
1. 很多时候,选择大于努力。
2. 不要被“假努力”欺骗了自己。
3. 在自省的时候把责任都推给别人对你自己的提升没有帮助。
2 月 5 日
回复了 yinft 创建的主题 职场话题 关于公司内部 AI Agent 的应用情况
可以说一个大概的方向:
1. 首先你让把 Agent 当成一个人,建设 Agent 的过程就是培养一个 Debug 助手的过程,可以先定义一些系统上下文,告知它要做什么,有哪些原则等(一开始可以简单点少一点,后面再慢慢调整)
2. 一开始要从上下文着手,假设你是这个助手,你要找这些问题,需要哪些上下文
3. 基于 2 去构建 tools / skills / mcp ,给你的助手装上各种「工具臂」
4. 123 做完了,你这个助手就基本成型了,后面就是慢慢的根据它的“表现”优化(上下文、工具之类的),但是一定要注意,不要过早优化,一开始给到 LLM 的上下文越 raw 越好,不要做太多的上下文调整,也不需要给太多的提示、规则,现在的 LLM 已经有足够的常识去应对这些问题,你重点是把你特有的上下文提供给它。
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