踢我一脚

数据量大吗. 如果 30 天一次查询很大的话,
1.可以尝试 每两天一次?
2.pd.DataFrame 这行可以单独写到一个线程 /进程里面(之前就遇见过 sql 还是很快执行完,但是 pandas 处理时间要久一些的)
3. sql 看看能不能优化一下, explain 看看
4. 还有是否能避免使用 pandas ?

道理我都懂, 可是为啥应该 `先打印 257` 嘞

同问下载限速吗

sorry 我第一眼以为是 1000W 的预算

#1
emmm 上面说的有点问题, 你这里是传的参数 , 所以 str 不会有问题

@gy123
无脑 go 版本
```golang
package main

import (
"fmt"
"strconv"
"sync"
"time"
)

func say0(str string, wg *sync.WaitGroup) {
defer func() {
_ = recover()
// 处理异常
wg.Done()
}()
time.Sleep(3 * time.Second)
fmt.Println(str)
}

func main() {
wg := &sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 100000; i++ {
wg.Add(1)
go say0("协程" + strconv.Itoa(i), wg)
}
wg.Wait()

}
```


控制协程数量版本

```golang
package main

import (
"fmt"
"strconv"
"sync"
"time"
)

func say0(c chan int, wg *sync.WaitGroup) {
defer func() {
_ = recover()
// 处理异常
wg.Done()
}()
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
i, ok := <-c
if ok {
fmt.Println("协程" + strconv.Itoa(i))
} else {
fmt.Println("协程结束")
break
}
}

}

func main() {
var c chan int
c = make(chan int, 10)
wg := &sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 10; i++ {
wg.Add(1)
go say0(c, wg)
}
for i := 0; i < 100; i++ {
c <- i
}
close(c)
fmt.Printf("close")
wg.Wait()
}

```

emmm 印象中 hello-world 那个就是输出一下就退出的
举个栗子，程序干完活，然后退出

回到我们的 docker container 上来说，它执行完也应该要退出的，深挖原因是你启动 docker 的时候 指定了一个程序要执行，它的 pid 为 1 ，他执行完以后退出了，docker 内就没有了 pid 为 1 的进程了，所以整个 container 就退出了，至于为啥 pid1 退出系统就会退出，自己百度下吧(害，还不是因为我菜，这里我解释不清楚

如果你想让他不退出，可以试着使用。docker run -itd hello-world sh 这个命令

贝客还是贝壳？

其实楼主写的这段代码有大坑🤪
这里 go 不是直接就执行了，所以等到执行的时候 i 的数值是不确定的，另外因为这个 go 执行的太短了，所以在 1000 秒(对不起我一开始看成了 1000 毫秒)是可以执行完的，但是这样是不对的，应该使用 wait group 来处理这个事情，最后 可以无脑 go 吗？理论上来说是可以开启无限个的，但是开太多调度就会很繁忙，还有如果是并发处理请求的话，可能会给对方打挂了，还有一个就是 go 的 func 如果 panic 就会导致整个进程挂掉，所以最好是启动的时候 recover 一下






回到问题上，如果让我换个语言，我会选择线程池，配合 queue 来做😁

你是装了反诈么？

赞

不是很建议 python ，尤其是 cpython ，封装太厉害，底层太多实现是 c 写的，有点黑盒的感觉，另外就是，python 太容易写出花来，各种骚操作

被顶掉了就需要确认

二手果子

Django admin 看下

害 我之前还见过早上上班上早朝, 晚上下班前上晚朝的

没办法的, 文件本身就在宿主机上啊

一直想买,但是限飞越来越严, 决定不买了