看了看 ShadowPower 发的，其实个人玩玩还是可以的，
这类模型微调很多， 其实就是用语料训练一个 chatbot
半年前那个 AI 孙艳姿 唱歌 还火过，也是这类， 自己玩玩可以， 商业上谈不上。
另外，国内任何 AI 应用上线 还要接受《生成式人工智能服务管理办法》制约，敏感词是要过滤的。

国内外 AI 团队已经不再是简单的微调了，都已经上升到 AI 对齐了。

@wangqifox 图像生成时有的，stable diffusion 可以加载各种微调模型

vercel 之前出了一个 ai playground, 它集成了各种开源和商业的 LLM 模型 sdk, 可以看看
https://sdk.vercel.ai/docs

aigc 图像生成 倒是在国内玩的人很多，模型网站像 C 站 https://civitai.com/
可以去看看
国内 c 站镜像
https://www.stablediffusion-cn.com/

模型网站我也给一个吧，自己玩玩可以，赚钱没有技术，没有资金，还是不要想了
https://www.codewithgpu.com/image
可以在 autodl 上便宜租到一些 GPU 服务器，但是训练和微调需要的投入还是很高的。

AI 早就内卷了， 现在已经不是一年前，多了解了解国内和国外做这方面的前沿吧。
另外自己训练和微调 没有 1 百万 以上的投入还是不要想了，这方面的确是有不少公司赚到钱。
做应用的开源大多是玩具。
现在能搞好 AI 应用的都是之前已经有相应的产品比如金山、腾讯文档 或者低代码平台 运维管理平台， 通过 AI 辅助使得更加智能和友好（ AI 提效），而不是做一些通用的 AI 应用，通用 AI 比如写作、翻译国内外也快烂大街了。

就说 ray 计算吧，kuberay 就结合 kubernetes 和 ray 两者，它是以 operator 方式来部署的。
k8s 当然知道资源的情况，但是 k8s 不需要去了解你的业务内部和一些特定的业务需求。

云原生应用开发模式 != FaaS
单体式编程，编译时拆分，分布式执行 和 FaaS 也没有直接关系
去看看谷歌的 service weaver 吧。

至于你提到的 ray 那完全是另一回事，ray 需要对针对计算做资源和任务编排比如 task actor ，是相应 AI 人员做的事情，k8s 是针对服务部署以及服务的，而不关心计算之间的事情。

之前没看到是 mariadb, 那么就是分库的方案了，schema 拆分， 现在谈论任何优化都是过早的事情， 在你的用户量确定和增长量确定，然后服务器监控指标再说这些。
另外数据库分库分表也是根据实际情况来的，也是多种方案，你现在想这个实在是太早， 分库分表带来的一堆问题你自己都不好解决的。
架构演进可以如下
scheme 分拆 到 分区表 主从优化 最后才是分库分表或分布式数据库。

经典 shamir secret sharing 算法的一些项目
https://github.com/jwerle/shamirs-secret-sharing
https://github.com/shea256/secret-sharing
https://github.com/dsprenkels/sss

有访问权限的人都持有同一密钥就可以同时编辑， 我觉得可以参考密码学上的 secret sharing 比如（ n,k) schema, 这个比同一密钥分发更加安全。

一些端对端 加密共享协作的开源部署项目
https://github.com/cryptpad/cryptpad

你的问题其实 HTAP 类型的数据库就能满足， 不过你可能是用 mysql 吧， 你可以通过 mysql CDC 工具同步到 ES 来做分析或建立一些数仓来做分析。

那么多 IPC 的通信方式， 你选一种就行。 简单点就是 unix domain socket, 复杂点搞共享内存、POSIX 消息队列。像这种通信有很多开发库都封装了，比如 zeromq ， 自己多试试吧。

现在的语言就是绑定各种领域，这不是 10 年前，大家都是做 web 和 互联网 1.0 的时代。 另外专业领域的知识远比一些通用的业务知识要值钱，不要限于 crud 和 web 程序员里面

别整什么语言火啦， 难道不知道国内越火就等于越内卷，你们也不看看 java 内卷到什么程度，想不想卷八股文
golang 的确是各种基建的主力语言，而不是业务开发的首选语言。
国外都是各种基建比如
k8s 和 多数云原生设施 以及 cicd
数据库 比如分布式数据库 CockroachDB, tidb 的 控制层、
时序数据库如 Influxdb 、VictoriaMetrics
负载均衡的控制层比如 istio
各种分布式存储比如 Seaweed FS 、glusterfs 、juicefs 、MinIO
区块链和 web3 的项目如 ethernum 、hyberledger

国内用 go 做业务的的确是比较有钱的公司或一些科技初创公司

如果你可以花钱的话，可以使用 EMQX 企业版，兼容多种数据库存储。
还支持大文件数据上传。
它提供了 MQTT 协议文件传输能力，允许设备上传大文件数据并将其存储到本地磁盘或 S3 存储

@buffzty try catch 不是 goto 的封装，在 C 中实现 try catch 也不是一种方式，简单一点是 setjmp longjmp,
很多代码是从汇编的方式实现的。
try catch 这些和对象资源也是绑定的， 在 C 中实现的也是个模拟的语法糖，对象资源回收是不好实现的

Rust ，它里面也是满屏幕的.unwrap()，这实际上跟 Go 的 if err != nil 一样
写业务的还是太闲了， 天天讨论这些。

另外 try catch exception 还涉及到 RAII 机制，go 连对象都没有，谈 try catch 在 go 里面是没什么意义的，最多也只是语法糖。

因为大多数这种人都是写 java 的，喜欢这种 try catch 异常处理， 对于非业务开发，懒散和滥用 try catch 处理可以导致致命的 bug ，
linux 内核 和 c 那么多库都没有 try catch, 方式比 go 还原始也没啥人说什么，都是业务开发太闲了。
go 的哲学就是 错误就是要显示检查处理的，异常处理的不可见错误检查所带来的问题其实是很大的。不少业务开发才不管那么多，还不是能跑就行，最多加个单元测试。

thebytebook 挺不错的， 内容没有过时，挺一下。