numpy 版：
a = np.array(a)
flag = a < b
c = a[flag]
d = a[np.logical_not(flag)]

look 也是 binary search，但只能查行头。看实际需求吧。

或者使用 sgrep，我记得 sgrep 是需要排序好的文件的，用二分查找。

你可能需要 look 命令：
man look:
look - display lines beginning with a given string
建议你看看手册。另外，先排序 B 文件会提高很多效率：
sort -d B > Bsorted
while read line
do
look ${line} Bsorted >> C
done < A
希望你的 A，B 都是 unique 的，重复内容浪费资源。
至于 sort 和 uniq，都有比较快的方法，比如 linux 下还能用 parallel 加速。

50.5 包邮 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

https://github.com/martinwu42/fk-thq/

忘了 V 站具体咋发链接了←_←

可以配合[第四版错误不完全汇编]( https://github.com/martinwu42/fk-thq/blob/master/%E8%B0%AD%E6%B5%A9%E5%BC%BA%E3%80%8AC%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E3%80%8B%EF%BC%88%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%89%88%EF%BC%89%E9%94%99%E8%AF%AF%E4%B8%8D%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%B1%87%E9%9B%86.txt)使用

@jdgui 不是唯一啊，他照片里不是有两台么……一台用户一台在店里展示……

gayhub 的学生计划很 high

@xlcoder166 买够呛了。去 gen.lib.rus.ec 找电子版打印吧。或者 amazon 上找，估计得全球购。

@xlcoder166 我是做物理的，sets, logic and categories 什么的只是泛泛读过。我主要关注线性代数，微分方程，微分几何，随机过程，概率……之类的。不过就我经验来说，计算机类曾有人推荐过我一本离散数学及其应用，我想说 SUMS 系列里的书和离散数学及其应用的侧重点会不一样一些，可能 set, logic and categories 也会和你想象得不太一样，这本书主要讨论数学的公理化。SUMS 的书更偏重数学本身，我建议你先从代数、数论开始看，先了解近代数学都干了些什么，代数是基础中的基础。千万不要跳过 preface/introduction，其实很多书你先看一下第一章，你可能就有答案了。这套书好处就在基本上每本最开始都有对基础知识需求的讨论。书扉页上应该还有 other books in this series，多关注一下应该没问题。当然，实用的话，线性代数、概率和随机过程的书也多注意一下。其中遇到的基础只是主要是实分析，测度理论等等。总之用到哪学到哪，其他的作为工具查就可以了。SUMS 和 GTM 都是向天再借 500 年系列……

至于为什么 pi/2 更准：

In [1]: 1.0 == 1.0
Out[1]: True

In [2]: 1.0 == 1.0+1e-16
Out[2]: True

In [3]: 1.0 == 1.0+1e-15
Out[3]: False

In [4]: 1.0 == 1.0+1e-16
Out[4]: True

In [5]: 1.0 == 1.0+1.2e-16
Out[5]: False

具体代码可以去查查
https://sourceware.org/git/?p=glibc.git;a=blob;f=sysdeps/ieee754/dbl-64/s_sin.c;hb=HEAD#l281

do_sin 函数里似乎用了麦克劳林级数。所以返回的都是近似值。

因为 Numpy 主打数值计算，精度误差不可避免。希望 sin(pi) 是精确值可以考虑 Mathematica 或者 SymPy:

In [1]: import sympy

In [2]: sympy.pi
Out[2]: pi

In [3]: sympy.sin
Out[3]: sin

In [4]: sympy.sin(sympy.pi)
Out[4]: 0

@xlcoder166 顺便 GTM: Springer Graduate Texts in Mathematics

@xlcoder166 Springer Undergraduate Mathematics Series

@jasonyang9 卧槽！真是……

我试了试我联通的 4G，发现没问题。但是 wifi 还是不能……
@Nasei 可能我们学校垃圾……

用到哪里看哪里。千万别跳 preface/introduction，全看完……向天再借五百年！