首推巫师系列（故事），巫师 3 （最近），然后刺客信条系列（故事），刺客信条起源、bug 命，伦敦黑社会（枭雄，都是近年），黑魂，gta5，废土（捡垃圾 4 ）古墓丽影 9，10，电影剧情改编 9，fps 有彩虹 6 号

dell precision 系列？

@Biebe 性感荷官在线发牌！！！

conda clean --all 有木有效果？

一种是自己和另一种不相交（互斥）的，一种是自己和另一种相交的。

softethervpn 如果服务器支持的话。

7k 左右，小点的 xps 13, latitude 72xx，thinkpad x270，大点的 thinkpad t 系列，latitude 7390 之类的

@DSaAAiC 我不是大佬……而且这个问题不能算生僻吧，移动平均，尤其是带有窗口函数的移动平均，遇到得应该还是很多的。我其实看到“移动平均”第一反应是“这其实是个卷积的问题”，当然这么想问题也会复杂化，卷积是 o(n*k)，当然一些大窗口体系还能用更快的 fftconvole ……扯远了，知道 NumPy 里都有啥好玩儿的需要一定的数学基础吧，我感觉，把遇到的问题能比较“数学地”进行描述，NumPy/SciPy 总会有惊喜。一般来说都是 Google 一下 问题+scipy 就会看到好玩儿的函数在下面贴着。

顺便再扯一嘴，用 convole 还是一般带窗口的，像这个方窗的情况
```
def maa(data, n):
ret = np.cumsum(data)
ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
return ret[n-1:]/n
```
渣渣本上也只要 990 微秒。这些不好好看 NumPy 的同学弄得好像 python 咋折腾都很低效……

仔细看一下连 cython 里都还有 pop(0)……这个大哥仗着自己是 i7-6700k 就日了天了么……

我觉得 7# 说很清楚了吧，一般没有用 time.time() - start 来测试的，除非你程序大概跑在分钟级，data 大个一百万倍再说吧，timeit 是比较合适的测时间的工具。

还有，我想吐槽这个专栏，4# (同一人哎）说得更清楚，这个专栏是来逗比的么……写个移动平均当例子把 o(n) 弄成 o(n*k)，这蛋疼的 pop(0)

更吐槽的是，还说第一反应上 NumPy，还 numpy_right ……
为啥不用 np.convolve(data, np.ones(500)/500,mode='valid') 试试？
20.6 ms ± 93.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each) 是渣渣 i7-3687u 的结果，一样的 data size (100000), 他的 cython 版本说单次时间最快也就 0.0098s 也就是 9.8ms ，这货认真的？ numpy 对他来说用法仅限于 a.mean() 和方便的索引了是么……

美帝买联想？据说 ThinkPad 很实惠，这些东西还真都满足

域名 3k+ 吧……壕

不过我还是建议试试 pip 安装其他包。顺便问一下，你这个机器有没有配置过 pip/anaconda 的代理之类的设置？

试试去 github.com/kennethreitz/requests 下载 zip，解压 cd 到目录用 pip install . 试试，看看报错

哎嘛，你这是 py37.... anaconda 没有 py37 吧……非要这个版本吗？

@a1060778506 呃，我是说你装上 anaconda 然后 anaconda 的 python 里自带 requests，而且 anaconda 的 conda install 和 pip install 不太一样，现在不清楚是软件环境还是只是 pip 出的错，所以建议你试试 anaconda，并且用 conda install 试试在线 /离线包。还有，试试 pip 安装别的包，看有什么问题。

anaconda 里应该有带 requests 吧，能把 conda install requests 或者 conda install request 的安装包 的报错（如果有）发出来吗？

google 官方下 ota 镜像然后 adb 升级，目前一切正常。（微信，qq，paypal，支付宝等常用的都没啥问题）