@LeeReamond
你这个问题有试验吗？每次的请求都是建立 TCP 连接，到解析请求内容，你这个 asyncio 怎么就让通讯消耗的时间少一些呢？
IO 复用不是银弹，asyncio 在 linux 下基本上是 epoll 的封装。它只能解决并发的问题。但是如果你一个请求需要进行 10s 钟的计算，那么每个请求的耗时并不会降低。
所以你如果认为 asyncio 能帮你降低单次请求耗时，我认为你的实验是有问题。
fastapi 之所以看起来比一般的框架快，只不过是它的 asgi server 实现得更加高效罢了。同样的道理，如果去掉所有中间件的并使用一样的 asgi server 实现，它们也不会相差很大。类似的结果，你自己之前也有说明。没有数量级的差别(aiohttp vs fastapi)

你也不说具体的设计指标。我现在就只看到数万的 qps benchmark 。要知道现实往往没有那么高的并发，而且 TechEmpower 那个 benchmark 我都无力吐槽了。要想往前排，大家都是各种 hack，看看就好。认真你就输。

而且你了解 fastapi 跟你之后 cython 计算模块整合的详情吗？所有这些 IO 复用的框架都不能在处理请求的时候进行 CPU 密集型操作，你知道不？

PS：你要讲究压榨机器性能，Python 想都不用想就排除了。单单线程残废就是一个死结。寄希望于框架帮你实现大并发，我只能说一句“没有银弹”。任何的高并发都建立于你对系统、程序等等多方面的了解。