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回复总数  732
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177 天前
回复了 TyCoding 创建的主题 机器学习 同问,如何限制 LLM 响应结构
@neteroster 对了,在线 API 还有一点忘记提了,就是做 few-shot 。如果你的任务文本不太长,可以先用前面的对话给 LLM 一些例子
177 天前
回复了 TyCoding 创建的主题 机器学习 同问,如何限制 LLM 响应结构
其实如果用开源模型的话有很多方法可以做到。

例如说 llama.cpp 就可以用 grammar ,这是直接从采样器上面做限制的,效果会很好。除此之位还有一众更强大的推理约束工具,例如 guidance ( https://github.com/guidance-ai/guidance ), outline ( https://github.com/outlines-dev/outlines ), sglang ( https://github.com/sgl-project/sglang ),它们不止可以限制 json 输出,甚至可以限制输出满足特定的正则表达式 / 形式文法。

对于在线模型,如果不是复杂的结构,有一些办法,比如 Anthropic 的 API 支持先填充 LLM 响应的前面一部分,对于你这个例子来说,你可以指定前面部分就是 "[",这样模型就会立即开始输出,然后 stop 序列设置成 "]",就会在输出到 "]" 立即截断并返回。
@googlefans 那都不是一个系列的,Qwen 开源模型系列目前最新版本是 Qwen1.5 ( https://huggingface.co/Qwen ),下一个版本是 2 。

所谓通义千问 2.5 指的实际上是 Dashscope 上型号为 "qwen-max" 的闭源模型,后者目前指向 "qwen-max-0428"( Chatbot Arena 榜上有名),而 Qwen2 开源系列将很可能超过该模型( ref: 官方 discord )
等 Qwen2 ,这两周会出,不出意外的话应该会很强(推上几位相关负责人都很自信)
192 天前
回复了 Tuatara 创建的主题 NVIDIA 现在买 3090TI 玩 AI 靠谱吗
@wsbqdyhm 这个 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

如果不会用的话 B 站搜搜教程,现在应该听多了。
193 天前
回复了 Tuatara 创建的主题 NVIDIA 现在买 3090TI 玩 AI 靠谱吗
@muxiaofei

中文微调推荐 Qwen 系列,llama3 预训练估计没多少中文语料。

微调分不同类型,全量,LoRA ,QLoRA 等,最近也有一些新兴技术。例如,llama3 8b 用 LoRA 基本 24G 能满足,但是全量微调这个大小则是天方夜谭。部分任务下 LoRA 等技术和全量微调效果接近甚至更好,但是也有很多任务是不及全量微调的,需要实际测试。

租算力完全可行。

另外,知识库不推荐微调,先试试 RAG 。
193 天前
回复了 Tuatara 创建的主题 NVIDIA 现在买 3090TI 玩 AI 靠谱吗
@neteroster 再补充几句,70B 还没到 Mac 的适应区间,2 * 3090 就能拉爆 M3 Max 了,还是在便宜的多的情况下。拉高 batch size 差距应该会更加显著。

再大的模型?那就要想清楚你是不是真的需要那么大的模型了,现在大部分模型都集中在 <100B 区间,就算 >100B 的模型 Mac 也跑不快的。唯一有优势的可能是 MoE ,不过现阶段并不多,可能战未来吧。
193 天前
回复了 Tuatara 创建的主题 NVIDIA 现在买 3090TI 玩 AI 靠谱吗
真要考虑 Apple Silicon 跑 LLM 的话先看看这个:

https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/4167

不是所有 M 芯片都是那么快的。等级森严在苹果这里也是不会变的。

除非你非跑超大模型不可,否则就性能而言 M 芯片的性价比是不如 NVIDIA 的。总之就是先想清楚需求。

然后就是如果涉猎比较广泛,不止玩 LLM ,当然还是 NVIDIA ,毕竟生态再这里。
4060Ti 16G ,但是最近涨的貌似有点多,胜在显存大些,要跑比较大的模型的话可能有用,单看性能其实性价比不高。

如果模型不需要那么大显存就 4070(s) 吧,跑模型速度会快点,游戏也能开高点画质。能接受二手的话,也可以考虑,毕竟 40 系没有经过矿潮洗礼,挑个一线带个人送保的牌子就行。

如果愿意折腾的话也可以看看 P100 / P40
5800U 从 Win11 发布用到现在,没遇到过这些问题。
218 天前
回复了 lstz 创建的主题 OpenAI 用贵的国产大模型 API 是否效果堪比 GPT4?
客观来看,国内目前还没有大模型能和 GPT4 Turbo 能力上对位。

不过 OpenAI 现在也就 4Turbo 能拿得出手了,3.5-turbo-0125 烂成什么样子就不多说了,属于是 Chatbot Arena 上要翻好几下才能看到的水平。价格也并不能算得上低。
Claude3 全系列 200K 上下文,GPT4 Turbo 128K 上下文。绰绰有余。

开源模型这边,Qwen1.5 词表有中文词汇,如果是中文的话 Tokens 量会比汉字数量少不少,32K 完全足够。但上下文较长时效果可能下降。
Deepseek Coder 6.7B / 33B

https://chat.deepseek.com/coder 这里可以体验,上面是 33B 的版本,但是 6.7B 也很不错。
240 天前
回复了 dunhanson 创建的主题 问与答 PaddleOCR 官方教程没一个可以跑通
是有点问题,降级到 2.5.2 可解,前段时间也遇到了。用 GPU 就没这事。
GPT-SoVITS
@laminux29 你拿官网 API 自己试一下就知道了。ChatGPT 和 OpenAI 的 API 不是一个产品,前者加入了额外的系统提示词,甚至可能有更多的介入。
#2 的 Mermaid 再加上 AI 这不就来了。

现在很多语言模型前端都支持 Mermaid 语法渲染了,只需对模型说:用 Mermaid 语法画一个 ... 图。就行了。
257 天前
回复了 neteroster 创建的主题 OpenAI Claude 3 Haiku 已经可用
这里有一个免费的测试链接(不过没法发图): https://labs.perplexity.ai/
右下角改为 claude-3-haiku 即可。
264 天前
回复了 CNM47589 创建的主题 Apple 更新 17.4 之后无法登录 App Store 帐号
实际上很可能是因为今天某些验证域名被 DNS 污染了。

把 DNS 改为 4.2.2.1 ,然后重新连接 WiFi 大概率可解。也可等待苹果自己处理。
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