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noname2001V2EX 第 221342 号会员，加入于 2017-03-16 16:03:38 +08:00 |
noname2001 最近回复了
2019-09-20 14:15:06 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
别沉 自顶， 想找一个冗余 10 倍，能可靠纠错的算法，这个需求很特别（ BT ） 还请大神赐教！
2019-09-19 16:02:42 +08:00 回复了 LittleRey 创建的主题 › V2EX › Disk Genius 恢复文件靠谱不？ |
windows 10 我试过 靠谱 买正版支持过
2019-09-19 09:44:58 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
大家提到的抗转码水印、BCH、LDPC、极化码，我还正在研究，特别是 Polar 感觉好前沿， 哈哈。
再次感谢大家集思广议，让我受益匪浅。
再次感谢大家集思广议，让我受益匪浅。
2019-09-19 09:44:47 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
目前作过的尝试有：
1 重复法，测试误报率高。
2 fft 水印：测试速度慢，实时性差，水印人眼勉强辨识，opencv 很难识别，特别影响画面边角纯色区域（条纹很明显）
3 其他 gayhub/stego-toolkit 这里提到的隐写算法，都无法适应我们应用的场景。
4 rscode 算法：测试超过 1 半损坏，基本无法还原。
1 重复法，测试误报率高。
2 fft 水印：测试速度慢，实时性差，水印人眼勉强辨识，opencv 很难识别，特别影响画面边角纯色区域（条纹很明显）
3 其他 gayhub/stego-toolkit 这里提到的隐写算法，都无法适应我们应用的场景。
4 rscode 算法：测试超过 1 半损坏，基本无法还原。
2019-09-19 09:44:08 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
亲爱的大神们：我们应用的场景是，给视频或图片素材打水印、通过网络播放、在前端通过 hdmi 信号分析画面，判断是否有水印或水印 ID。抓取 hdmi 的设备只能输出 mjpeg 的码流， 所以有 h264 和 jpeg 双重有损编码破坏。bit 全 0 或全 1 损坏率可能达到 90%。
2019-09-18 17:25:27 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
@crystom 这个 FFT 这试过了 抗干扰还行 但是运算效率不能满足我的需求 多谢
2019-09-18 17:24:37 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
@crystom 多谢多谢 拜读一下
2019-09-18 17:24:14 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
@danielmiao LSB 之类的算法对 JPEG 基本无用 信噪比太低 当成噪声处理掉了
2019-09-18 17:10:14 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
需求是给视频照片加不可见水印，通过 264 或 jpeg 编码、解码后还能得到这个信息 多谢
2019-09-18 16:25:51 +08:00 回复了 noname2001 创建的主题 › 程序员 › 请教大神，要在极不靠谱的信道，通过 320bits 传递 16bits 数据，用什么检错纠错算法比较好，不会丢，只会位翻转 |
@honeycomb 特殊 日寸 其 月， 好失落 多谢
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