先看看 csv 要多长时间，排除 io 的问题。如果 csv 没问题的话可以尝试换其他的 Excel writer engine，pandas 默认的好像很慢

个人用一直是 https://ip.sb 没感觉有不准的情况, 不过刚看了一下他们也是 ipip 和 maxmind 的数据

看你的意思是想做可交互的？ Python 下的 Plot.ly 和 Altair 都不错

@badacook #8 真的建议你好好翻一下文档 😂 Google 出来的前两条都是你要的答案 https://stackoverflow.com/questions/26763344/convert-pandas-column-to-datetime

@badacook #5 result[(result["code"].str.contains(pat1)) & (~result["code_name"].str.contains(pat2))]

文档里都写了的： https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/03_subset_data.html#how-do-i-filter-specific-rows-from-a-dataframe

如果没有同时筛选列的话还可以把你的.loc 去掉

冷不丁一看标题还以为电脑烧起来了😂

@codehz #2 可以在 global snippet file 里面定义：Multi-language and global user-defined snippets are all defined in "global" snippet files (JSON with the file suffix .code-snippets), which is also accessible through Preferences: Configure User Snippets. In a global snippets file, a snippet definition may have an additional scope property that takes one or more language identifiers, which makes the snippet available only for those specified languages. If no scope property is given, then the global snippet is available in all languages.

参考链接： https://code.visualstudio.com/docs/editor/userdefinedsnippets#_language-snippet-scope

svelte 感觉很适合做一些一两个页面的数据可视化工作

容器里又套一个 supervisor 是啥操作…

之前看过他们一篇文章，单从技术水平上我一个外行觉得是很顶尖了： https://indienova.com/u/youthcatgames/blogread/27879

印象里 Python 对 import 过的包本身就是有缓存的，我猜你可能在其他部分里已经导入过这些包了

这是钓鱼的吧😂

diff | grep

@fhbyljj 直接 tailscale，或者用 frp 之类的内网穿透软件呗

你这个方向也不太可能在本地跑什么数据的吧，买什么电脑都一样，都是连到服务器上干活，预算紧张就 M1 Air 呗

把你的数据文件都放到 /dev/shm 下面？