赶紧跑路吧 哈哈哈

@lewis89 所见略同。

技术圈确实很喜欢发明新的概念。
但本质其实一直没变过。如果对 CPU 原理、计算机原理、操作系统原理、网络通讯原理掌握的好，去理解各种应用层框架、库、架构、还有编程语言其实是很容易的。

CPU 原理、计算机原理、操作系统原理、网络通讯这几门课也就是大学专业课而已。


各种框架的出现，各种新的数据库、新的编程语言的出现，其实都是被业务需求倒逼，然后在各种相关因素上面的权衡和取舍。

说到 iot 就直接时序数据库。真的做过具体项目吗？

只提 1w 并发写数据库其实意义不大。计算机对于顺序写入的数据是很高效的。与什么数据库关系不大。传感器数据也不复杂，仅仅是写，用 mysql 也问题不大。只是 iot 除了写传感器数据之外，还有很多业务逻辑，会有事物需求和有复杂的查询报表需求。所以可以考虑 sql +nosql 数据库一起来。


其实这个需求难度都不在数据库。现在的互联网技术，处理这些数据库的压力都有成熟方案。
难度在于：
1 、接入设备管理。要保证接入、安全、产品售后维护等。会有一定的工作量。
2 、devops 。大概甲方希望做到图形化运维，点点按钮可以做到动态扩缩容之类的，那这也有工作量和难度。
3 、业务逻辑。比如按照区域、职级等做权限管理。

加上开发、调试、运维工具。这种需求还是需要 10 个人的团队的。

楼上说一个人可以搞定的几个兄弟，你打算自己慢慢搞啊，就算你能做到，就算企业也接受，甲方等得起？

开放式的问题

1 、硬件配置
2 、数据建模的时候 根据查询需求特点做优化
3 、合适的索引
4 、查询语句优化
5 、加缓存
6 、分表、分库、读写分离等