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V2EX 第 539924 号会员,加入于 2021-03-27 02:32:13 +08:00
privapps 最近回复了
3 天前
回复了 saltbo 创建的主题 程序员 抄袭 localtest.me, 我买了 localtest.rs
@saltbo
我弄错了,抱歉
3 天前
回复了 saltbo 创建的主题 程序员 抄袭 localtest.me, 我买了 localtest.rs
@saltbo
差远了,那个 tunnel 能让南极的电脑能通过域名访问到你在北极的电脑,你这个最多只能在内网里面自嗨
5 天前
回复了 saltbo 创建的主题 程序员 抄袭 localtest.me, 我买了 localtest.rs
个人认为弄个这个更有实际用途

https://github.com/localtunnel/localtunnel
5 天前
回复了 AloneHero 创建的主题 程序员 如何对图片加密使其避免被网盘屏蔽
43 天前
回复了 techstay 创建的主题 程序员 请问如何模拟打字输入
为什么用 ? 只是因为传文件? 那方法太多啊,scp, python3 -m http.server, 等等

最近发现这个很好用 https://github.com/nwtgck/piping-server-rust
@whatalittleboy 个人觉得,这个英文可以和商业的比肩,中文比商业的略逊 但距离不大。

@sunmoon1983 STT 也行,从某种意义上来说更加容易,但应用范围不太广,对个人来说意义不大,大多数是商业场景,比如会议记录转文字等。目前语音输入一般都是传到服务器,转成文字再发回来。具体问题是如何与客户端集成,而不是特殊的语音转文字的技术. 不像 TTS,可以做成电子书之类的,应用场景简单,广大个人都可以受益

当然,如果有人愿意给我投资,我可以弄个语音转文字的东东
2021-05-04 09:34:27 +08:00
回复了 Yut 创建的主题 自然语言处理 使用 NLP 从书中提取各个角色的台词
我看了看,说难不难,说容易不容易

如果是标准书,用引号啥的,可以把对话提出来,这个容易

不容易的是怎么把人物对应上,简单方法是找对话前后面句子 , 用结巴 或者 https://github.com/baidu/lac,把名词提出来,然后对应。

但问题是有的对话是没有人物的,这就需要 自己写一些 规则,比如 两人对话,一定是一人一句等等,然后用 machine learning, tenserflow 去学习,然后提高准确度。简单来说就是用 ML 做 classification, 这个就有点玄学的味道了

我估计做出来容易,能够有 60%或以上的准确率,但提高准确率蛮难的
2021-04-29 22:34:14 +08:00
回复了 privapps 创建的主题 程序员 自己搭了个聊天室
白天摸鱼的人多,晚上就没了。服务器只有后两个小时的记录 大家看不到 有关 李天宜 的旧照了
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