heishi?????？你这域名要是能备案了，也算牛逼。墙不把你域名封杀了就算好的了

多找几个人一起投诉

@calmzhu 不是文件夹比较工具，说一下情况，你就明白啥意思了
我是 Java 开发，现在项目本地不能跑，只能放在服务器上，但是 Spring Boot 打包到上传又太久，经常需要改一点代码，更新应用，重启，有问题继续改。。。所以把应用摊开了。对于改动很小时，可以替换个 class 文件

在本地我都是直接用 everything 搜到那个 XXXService.class YYYService.class，然后替换到 app/classes/com/example/xxx/service/XXXService.class 和 app/classes/com/example/yyy/service/XXXService.class

现在我想直接把 XXXService.class 和 YYYService.class 放在某个固定的目录
然后脚本自己去 app/目录找同名的文件（判断应该只有一个匹配，如果有多个肯定就不能这么搞了）然后自动将这两个文件放到指定的目录下

来个脚本，谢谢 https://paste.ubuntu.com/

./replacefile.sh <dirFrom> <dirTo>
读取 dirFrom 下的文件（ dirFrom 下面不会有文件夹，如果有直接报错，只有文件）

然后在 dirTo 下搜索重名的文件（可能有多层目录），如果在 dirTo 下面正好匹配上且只有一个，就把这个文件替换过去，如果匹配到多个或者没有匹配到，就打印一个警告。

示例：dirFrom/1.txt
dirTo/a/b/c/d/1.txt ，就把 dirFrom/1.txt 覆盖到 dirTo/a/b/c/d/下面

这个简单，找个图片，看一下原大小，再 base64 解码一下比对

相比 Reader，BR 提供的额外功能不多，主要是 lines()和 readLine()

readLine()必须要有缓存 Buffer 机制，试想如果一次读一个字符，直到读到\r\n，那 IO 操作太频繁了；如果一次读 N 个字符，如果中间遇到了\r\n 后面的咋办，肯定不能丢，倒不如弄个 Buffer 存进去

请他去次大保健，不计前嫌，依然是朋友。。。

用的 RedisInsight，感觉还行

之前用的 Redis Desktop Manager，在 Win 高 DPI，展示的很奇怪
AnotherRDM 也用过，尼玛字体太奇怪了，完全没有等宽体，而且那种打印字体，看着很不舒服

@Heroininu
@spacebound
@MozzieW
@luckyrayyy
项目就是个 CRUD 项目，没有大资源，全是 class 和文本文件，一般也就四五十兆（我对比了之前的）。

再说一个第三方 jar，1M 的都算是已经比较大的了，很多都是几百 k 甚至几十 k

在屎上雕花雕久了，感觉自己慢慢的也不嫌臭啦

这个不复杂，倒不如自己写一个，也花不了多少时间
关键是你好不容易找了一个，用了一下发现不适合

1945 年入广岛

我也 27 岁，从 13 年底到现在，已经干了快七年的 Java 了，工资才 1 万五六
一事无成，快废了

非大佬，用的 OkHttp 封装的对外
JDK 自带的 HttpClient 用过，但是在 TLS1.3 的情况下有 BUG，弃用了。不过过了这么久 BUG 可能已经修复了，如果后面有新工程准备用这个重新封装。

对内的话，直接 Feign 了，管他底层是用的 Apache 还是 OkHttp

不用 Apache HttpClient 的原因是，一个模型太复杂，没仔细去看里面详细的东西，文档也不好，官网就几个示例，不像 OkHttp，就一个统一的 OkHttpClient 一把梭；还有一个问题就是版本兼容性不好，4.4 的 API，4.5 发现就编译报错了。

@stevenhawking
假如你想访问 abc.js
开了 gzip，没有开 gzip_static，nginx 取到 abc.js 文件，然后压缩一把返回给客户端（ nginx 可能会缓存压缩后得内容，下次直接返回压缩过的内容，这个只是我的猜测，不确定）
开了 gip 并开了 gzip_static，nginx 会检查有没有一个叫 abc.js.gz 的文件，如果有，直接返回这个文件内容；如果没有，跟上面的逻辑一样，自行去压缩。

管他多大，都是文本文件，压缩后会变得非常小，nginx 会直接返回压缩后的文件

用 compression-webpack-plugin 和 brotli-webpack-plugin 打成 gz 和 br 包
nginx 开 gzp_static 和 br_static

大家有多少非常重要的数据？