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回复总数  1121
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更新了一下产品的背后故事 : https://mp.weixin.qq.com/s/_lud6n8KKR2F11uLDLHYUw
感兴趣的可以看看,文章用 Claude code 直接排版的,感觉效果还挺好
@josefacoder anytocontext 是直接基于文件系统把原始数据扔进去,让 AI 通过 grep 等 linux 命令进行检索。
我现在的看法就是:
对数据/知识的二次加工后再分享这种模式已经快要过时了,如今每个人都可以把自己更底层的数据直接暴露出去,不再需要加工。
@sentinelK 我现在对这个事的看法变了,我过去对代码暴露还比较敏感,现在我认为除了很机密的逻辑之外,代码没什么不可泄露的。
所以代码即是业务,除了保密代码,所有的代码直接暴露出去,供其他人查询业务逻辑。不再做二次处理,AI 时代你对外提供的内容越底层,反而越有助于别人检索。知识加工的环节正在变得越来越薄。

何为保密:
比如喜好推荐算法,这算保密的。

除了这种会暴露公司不像对外揭露的高价值代码之外,其他的其实暴露出去没什么问题。

如何稳定处理敏感数据过滤,我的想法是:
1. 代码结构上天然区分,敏感代码有独立的目录结构
2. 在构建知识库的时候,让 AI 再过一遍要输出的内容,确认没有暴漏敏感内容。
好像没人感兴趣哦🤔
有什么好的办法让让 ANSI ascii 字符画效果更好吗
@JimLee0921 没用。我刚才试着退出重新登录,现在退出后也无法登录了。
@uqf0663 所以才要用 skill 去更可控的提交。
而且我不会让 AI 主动提交,我非常依赖 diff ,暂存这些 机制来维护 可靠,可提交,待观察,临时测试 等等这些代码的状态。所以代码我一般不会提交,通过借助暂存和 rewind 机制反复测试不同的代码。最后确认了一版可用的代码后,才会让 AI 去提交代码
@icanfork 哈哈,听劝,删除了
话说国内这几个模型,现在哪个在复杂任务处理上,长上下文理解上效果更好啊
@koor 你可以用我提供的 core 包,然后自己去设置无障碍标识属性就好。core 包就是只有最核心的 util 的基础包,页面上如何渲染和处理热区都是自己发挥就好。
@yanx1n 好的,优化下
@mxm145 嗯嗯,后面看看找时间加一下。
@andyskaura 嗯,放在元数据里的。压缩图片然后写 meta 是吗,这倒是能方便不少。 看需求吧,如果用的人多,就继续迭代。我本来还打算加上加密功能,毕竟元数据是公开的。
@webnoob 现在只支持 PNG 图,虽然 JPG 也可以去适配,不过暂时没做。png 和 jpg 的 meta 格式不一样
@TimPeake 这种方案也是也是可以,只不过不是很通用,比如微信小程序里
5 月 17 日
回复了 roccaplover 创建的主题 随想 小项目的作者不回邮件还挺打击用户信心的
赶紧去翻了一下我的各个邮箱,嗯,不是我,哈哈哈
目前还没遇到比 typeless 更好用的,如果有人用过千问这个可以说下对比 typeless 是否更好。
现在我用 typeless 的一个问题是以前可以直连,后来直连经常连不上,只能走 vpn 了,虽然也不是什么大问题吧
@rizon
我也看过一些 agent sdk ,比如大名鼎鼎的 langchain ,不过 langchain 感觉就 graph 有用,可以提高代码的可维护性,其他的东西感觉都用处不大。但是你自己写个 graph ,在如今的 ai 加持下其实也不麻烦。


我的另一个 ai 硬件语音对话的产品,也是手搓的 agent 平台。
一方面是我做这产品时几个云厂商的硬件语音对话平台还不完善。
另一方面后面他们完善了后也都是标准化功能,在个性化能力支持上还是不如自己写的来着方便。一样是毫秒级启动,高并发支持,还能支持很多产品特有的语音交互玩法。

我原本还想把这个平台能力单独做成 paas 服务,不过目前精力有限暂时就没折腾。
我能说我还是在手写 Agent 吗。
https://noteloom.app 就是一个云 Agent 平台,采用了革命式的非 chatbox 的交互模式,让你更容易进行多线程作业。

感觉 Agent 开发里的常见问题都涉及了,比如 human in the loop ,命令行友好,长任务后台运行、长文本分段等等。

我倒不是刻意造轮子,只是 Harness 这玩意真的自己开发最方便。
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