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V2EX  ›  rouwanzi  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  16
你可以用 ipython,别去用 idle
2020-01-03 14:29:33 +08:00
回复了 liuzhaowei55 创建的主题 程序员 买不到返程票,只能把回去的票也退了。
@HankAviator 我们十天
2019-12-24 15:43:03 +08:00
回复了 litp 创建的主题 Python Python Web 开发, PyCharm 还是 VScode 或者其他? macOS 平台
PyCharm
2019-12-18 17:17:54 +08:00
回复了 magiclobster 创建的主题 程序员 D 大的都用什么软件来记录工作进度啊
我就随便用用 agenda
2019-12-11 09:44:45 +08:00
回复了 pin621 创建的主题 程序员 英语好,对编码真的很重要吗?
非常重要,要知道,最令人头疼的问题就是给各种东西命名呢
2019-09-17 10:04:19 +08:00
回复了 dp2px 创建的主题 程序员 你们认为智能垃圾回收系统的必要性在哪里?
一开始点进来以为是讲 GC 的
今年是 2019 年
2019-08-15 11:27:54 +08:00
回复了 zky001 创建的主题 Python pandas 处理数据慢,求好方法
@zky001 大概是这个样子吧,很久没写了
```python
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df

categories = {1:'aa', 2:'bb', 3:'cc', 4:'dd', 5:'ee'}
data = df({'catIds':['1,2,3','2,3,4','3,4,5']})

def process_data(catIds):
ids = catIds.split(',')
cats = [categories.get(int(catId), None) for catId in ids]
return cats

cats = list(map(process_data, data['catIds']))
data[['cat1','cat2','cat3']] = df(cats, index=data.index)
```
2019-08-15 09:09:22 +08:00
回复了 zky001 创建的主题 Python pandas 处理数据慢,求好方法
不要一行行拼,对一列统一操作的时候,可以用 map 或者 pandas 的 apply 这种方法,很久没写过 pandas 的了,具体的细节有点忘记,每行都这样操作 df 肯定慢
2019-06-14 13:16:26 +08:00
回复了 drawstar 创建的主题 Apple 两万元, mbp13 寸高配还是 15 寸低配?
我个人是 13 存的,程序员工作也会接外接屏幕,但有时候想带去图书馆啊、咖啡厅之类的,感觉 13 寸蛮合适的,装书包里正好,15 寸的话,如果公共场合桌子稍小或者人多还是感觉有点堵得慌
2019-04-19 10:29:46 +08:00
回复了 Edwards 创建的主题 程序员 老哥们。来谈谈写代码的过程中,有谁对你帮助很大。
我现在的领导和我的 mac 还有我的键盘
2019-04-09 16:33:43 +08:00
回复了 HansCathy 创建的主题 程序员 程序猿办公桌放什么植物比较好
石楠花
2019-03-29 13:36:53 +08:00
回复了 AmosLi 创建的主题 机械键盘 办公室不能用机械键盘吗?
啥轴的啊,除了青轴别的应该还好吧,要不换个静电容试试
2019-03-25 15:55:48 +08:00
回复了 io123 创建的主题 分享发现 发现 Python 官方有中文文档了
@alphanow 您好,请问如何加入你们参与翻译
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