首先楼主这个问题和 C++ 没关系，其实应该算是 Linker/Loader/ABI 的范畴，传统上算是 C （”学会 C 语言“在现在的语境下已经包含了太多的东西了）。
可以把原问题大致分成两个部分：
第一是定位并载入动态库以及库中的符号，这一步完成之后会给你一个函数代码的指针。而楼主是要运行时动态加载一个库，这个也是没有问题的，OS 提供了相关的 API，很多软件都有类似插件系统一样的东西，最常见的就是各大主流操作系统都支持的驱动和内核扩展——实在不行你自己定义一个格式自己载入也行 ... 做 JIT 都会涉及类似的操作，至于直接载入 native code 的也有，我猜 Chrome 之前搞得什么 NaCl 就是。
只不过现在都去写 JavaScript，扩展需求一般直接写程序解决不编译成 binary （这实际上是更好的方式），才会有楼主的问题——但是讽刺的是，node 里载入 native 库本来就会走同样的一个流程，并且 node 生态是很依赖 native 库的。
（另外用 binary 做扩展还是写代码做扩展，其实更多取决于需求，Solaris DTrace 和 Linux eBPF 这些做 profiling 的工具虽然是内核级的，但都是用户写程序运行时编译然后塞进内核里面跑，甚至可以直接 JIT 成 native code，像 bcc 一类的工具实际上把 eBPF 做成了 kernel 的 WebAssembly，这对于剖析程序行为过程中不断的调试是很有帮助的。做 graphics 的话，调试过程中 shader 都是一个文本塞进去 JIT 的，而且 GPU 并没有统一的 ISA （不仅仅是不同 vendor 之间的区别，同一 vendor 的不同代产品也不一样），不好直接跑 native code。而使用 native code 做扩展，好处是不限语言，性能上限一般更好（虽然会失去做 IPO/PGO 的机会），并且更方便扩展本身代码的保护。
至于 JavaScript 为啥不兴搞 native 扩展，纯属是因为确实需要做 native 扩展的需求太少，就算有点需求，对于大多数人来说做 native 扩展的成本又太高）
第二步是（在上一步已经得到函数指针的情况下）调用对应的函数。这个就涉及到 Data Layout 和 Calling Convention 之类的问题。
需要注意这两步之间的区别，尤其在外部库和程序本身使用同一种语言的情况下，”动态加载动态库“和”动态获取并调用其中的*任意*函数“是两个过程，在讨论实现细节时把它们混在一起说是不合适的。一般使用 C/C++ 作为 host 来实现的插件系统，都是由 host 来寻找并载入一个动态库，之后会固定地调用其中的某个 init 函数（函数名称、签名都是固定的），init 函数再把各种扩展的东西注册到 host 中。这个过程中所有的接口都是 host 早就决定好的，因此不涉及”动态获取并调用其中的*任意*函数“的过程。
为了更好的理解第一步和第二步之间的区别，首先应该理解“一个编程语言调用自己写的库”和“一个编程语言调用 C 写的库”之间的区别。
很多编程语言都有自己钦定的调用（同样是该编程语言写的）外部库的方式——所有那些乱七八糟的模块，包，import 都属于这个范畴。但是它们的共性是都是调用自己写的东西，你在 Java 里面 import 一个包进来，那个包是 JVM Bytecode 格式，你在 Python 里面 import 一个模块，那模块也是 Python 写的。因为是同一个编程语言，同一个编译器实现，所以你能直接用语言原生的方式使用外部库，非常自然，一般这都是最方便的方式。
但是这是静态调用，如果要动态调用外部库，一般需要其他方式。典型的在 Java 里，动态载入 class 需要用反射。（对于解释型语言来说，静态调用和动态调用是有可能统一的，比如 JavaScript 的 require 就是万能的，既可以静态调用也可以动态调用）。不变的是依然需要所调用的模块是使用该语言编写的——这个说法不严格，应该说是符合该语言自身体系标准的，比如在 node 里可以用 require 来调用 native addon，但是这要求 addon 文件自身实现了 addon 的接口，你不能直接编译一个 OpenSSL，然后就在 node 里把它的 .so require 进来，这个需要使用下一种方式。
这里就可以看出来，无论是静态调用和动态调用，你都会使用一种机制来找到对应的库，在库载入进来之后，使用库中函数的过程，就和使用你自己用该语言写的函数是一样的。“找库”和“调函数”是两个正交的东西。
下一种方式，就是在某个编程语言里面调用 C 外部库。
一个编程语言可以不实现任何的模块等调用外部库的方式，却依然是图灵完全的。但是这样的编程语言字啊实际场景中最多只能做到 Hello World，难以回答“JavaScript 也可以写服务器么？”这种问题。所以编程语言要做模块，做包，也即上面所说的“调用同样是该编程语言写的外部库”的机制，并且提供一堆的库，现在你提供了库让 JavaScript 可以写服务器了，但是缺乏常识的萌新们又问出一堆问题：JavaScript 可以写桌面程序么？可以做 IoT 么？可以做韩国女团的人脸识别么？
解决这些问题的终极方案，就是实现一个调用 C 外部库的机制。因为如果一个编程语言能调用 C 库，实际上就相当于 C 有的库它都能有。这样 JavaScript 就不仅能做韩国女团的人脸识别，甚至还能控制火箭发射（以及火箭爆炸），你就直接告诉萌新们“C 能做的我都能做”就可以了。所以任何一个像样的语言，都会有一个调用 C 库的机制。
这个“调用 C 库的机制”也分不同的方式，常见的一种是：用 C 写 binding，和你要调用的库链接到一起，这一般需要依赖于语言实现的具体 API （在 Java 里倒是有标准化的 JNI，但是我觉得不是所有人都把 JNI 当作是自己认知中“Java 语言”这一概念神圣不可分割的一部分）。Python 和 Lua 的 C Binding、Node 的 C++ Binding 都是一个道理。
还有一种是使用语言本身来描述 C 接口，开发者不需要写任何 C 代码。这个可以继续细分，不过区别更加微妙——一些编译型语言可以在编译时静态生成对 C 函数的调用，比如 Go 的 cgo 和 Haskell 的 FFI。编译型语言也可以在运行时进行完全动态的调用，比如 OCaml 的 ctypes。而解释型语言由于没有这个区分，所以这个做得都差不多，典型如 Python 的 cffi，LuaJIT 的 FFI。
（从命名可见，狭义上的 FFI 仅仅指上面最后一段的东西 ...）
在这种场景下，你依然可以选择是“调用其中固定的函数”还是“动态调用任意函数”，对于编译型语言，你还可以选择“编译时链接固定的库”还是“运行时动态载入库”。
这里有两个常见的特例：
一个是 C，对于 C 来说，不存在“调用自己写的库”和“调用 C 写的库”的区别（因为”自己 = C“ ...）。这样所有其他编程语言费了半天功夫实现的编译器接口也好 FFI 接口也好，在 C 里都是 free 的，因为所有 C 库都天然地符合 C 自身的体系，根本不”foreign“。
但是标准 C 仅仅解决了”静态调用外部库“的问题，并没有解决”动态调用“（ C 标准根本就和动态库都没关系）。这个就需要用操作系统的动态库 API，结合 libffi。由于 C 的表达能力实在太过捉鸡，所以这个写起来就像在写另外一种语言，尽管调的还是 C 函数。
在这个过程中，操作系统 API 解决的是”动态加载动态库“的问题，libffi 解决的是“动态调用函数的问题”。实际上没人拦着在 c 文件里面写一个函数，然后在同一个 c 文件里面用 libffi 调用它。
另一个是 C++，首先 C++ 与 C 保持了很大的兼容性，也能直接调用 C 库（嘛虽然有个 extern "C"），这样上面说 C 的话，对 C++ 也都成立。C++ 标准也没解决动态调用的问题，所以动态调用 C 库也需要 libffi，但是问题在于动态载入 C++ 库（这个没问题），*并且*动态调用其中的函数 ... 因为
我至今没见过有人做过那么疯狂的事情！
虽然说有无数的语言都不断地打磨自己的 C FFI，但是很少有做“C++ FFI”并且实质上成功的。尽管 C++ 的生态也很丰富，支持调用 C++ 库中的内容（哪怕是个 binding ）的好处也很大。
这不仅仅是 C++ 复杂性的问题，很大程度上也是因为 C 实在太过 primitive，几乎相当于所有语言的下限，而 C++ 接口中涉及的概念对于很多编程语言来说就是根本不兼容的（很多语言没有 class ），所以做“C++ FFI”这个事情，很多时候 by definition 就是有问题的（就不说 template 根本没法做）。
所以很多 C++ 库都是库本身用 C++ 写，然后用 C wrap 一下接口，这样所有能调用 C 的语言，也都能调用这个库。
这就是为什么说楼主的问题和 C++ 根本就没有关系。
话又说回来，这里”动态加载 C++ 动态库“其实是没有问题的，问题出在“调用 C++ 动态库中的函数”这一步。
当然上面这些都是上个时代的东西，现在 114 天就可以产生 514 个新的 RPC 框架，而在 polyglot 的世界里，很多 RPC 框架是跨语言的。跨语言的 RPC 框架一般试图提取各种语言数据模型的共性（即：各种语言的下限，或最大公约数），并且使用一个语言无关的 IDL 来描述。比如 COM/DCOM （ literally 也是上个时代的东西 ...）就是使用一个微软扩展过的 IDL，gRPC 使用 Protocol Buffer 等。
IDL 不仅仅 RPC 会用，它可以作为一个抽象层存在于任何跨语言的场景中（只不过现在萌新们只知道 RPC ...）。比如 DOM API 就是语言无关的，DOM API 可以用一种叫 WebIDL 的东西来描述。而浏览器引擎一般都会带这样一份 IDL 定义，然后会实现一个代码生成器，在编译时根据 IDL 生成对应 JavaScript 引擎的 binding，将引擎中的 C++ 接口暴露给 Web 开发者。这个原理和写 node C++ addon 其实是一样的，不过流程要成熟许多，更方便维护。
所以楼主说用 XML 也好 JSON 也罢来描述接口，多少也有点重新造轮子的意思。
@
Shazoo 你 assume 了所有代码都是自己控制的，忽略了第三方扩展的需求。并且写 bridge library 并不一定比 FFI 更方便。
很多时候 bridge 需要依赖于编译器的 API，这是编译器的一个实现细节，原则上用户不需要关心。
更别说某些语言的 FFI 只需要一个 C header 就可以帮你把很多事情全做掉，方便的 FFI 恰恰是语言和生态强大的体现，必须写 bridge library，反倒是个问题。
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