我把话说到放这里：“你！的！会！员！卡！一！定！会！老！老！实！实！吃！一！年！灰！”

不信一年后回来挖坟！

java 和 python ，微软的东西，大公司才用得起，而大公司 HR 一般都会看学历，所以。。。 我只是实话实说，希望楼主不要介意。

什么仇什么怨？

@honeycomb 从 DOS 到 Win 3.x 是飞跃，从 Win 3.x 到 Win 95 是飞跃，从 Win 9x 到 xp 也算是飞跃（界面变化不大，但内核有了质变），在 Vista 上，微软的 UI 在视觉上登峰造极（只是视觉上），此后是一路下坡。

其实人机交互最简单的判定标准是，你的系统是不是越来越好用了，用户在使用你的系统时，新的界面是否会让用户更吃力，产生更多的 overhead 。很明显，从 xp 开始，这一条是越来越差。

@honeycomb Ribbon 从开始出来就有问题，从 HMI 的角度讲有很大的设计缺陷。以后有机会我会专门长文讲述的。微软的设计总体策略方面出了问题，微软的总体方向就是整合，不仅是移动平台和桌面平台强调整合，还有专业用户和入门用户整合，过于强调整合而忽视了差异。从 Ribbon Style 开始，到 Metro 以及传说中的下一代 Neon ，都来源于设计哲学上出现了偏差，导致了下游的设计理念、整体策略，设计风格出现了问题。最终就是 windows 的 UI 一代不如一代。

1366×768 就是个奇葩，微软自己全家桶里面的 office 开了 Ribbon 菜单栏，正文就只能显示一半了，不知道是微软脑子让驴踢了还是硬件厂商脑子秀逗了，都没人真正用过么？ Ribbon 真是个糟糕透顶的设计。

#r76 笔记本热备 -> 笔记本硬盘热备

@Explorare 重要的东西，放到云端不安全，隐私容易泄露；不重要的大文件放到云端，你上传下载不耗时间？码农最珍贵的资源就是时间。 RAID5 也花不了多少钱，还有那个比特翻转，你确定你碰到的是比特翻转而不是硬盘坏道或者失磁？ SEU 事件在地面上很难碰到，到电离层外再说。我们的系统都是 Radio Hardened 的，高等级的甚至部分要考虑 EMP-proof ，比特翻转我做了这么长时间还没碰到过。

大姐姐纪录片这种真心不如做个 JBOD ，然后定期冷备，自己做一个千兆以太网，然后设为 Wake-On-Lan ，要使用的时候，开机即可。关键系统，比如 Gitlab 做仓库管理项目文件，想做 24×7 又不想太高功耗，有钱就上 SSD 当主仓库，笔记本热备，没钱老老实实 HDD 做 RAID ，这种文件也不会太多的。

话说 RAID 挂了恢复也很麻烦的好么？远不如定期直接硬盘拷贝做备份。

存储为什么不分级？那些很长时间看不到一两回的，用一个普通的 PC 就能做存储啊，又不是 24 小时开机，即使放那里坏了京东随便也能买到配件啊；经常使用的比如 iTunes 备份什么的，需要更稳定的系统，其实 CPU 没必要上至强，内存也没必要上 ECC ，民用与稳定性关系最大的是主板和电源，如果是常开的电源大牌的固态电容主板+80plus 的电源是王道，最好是 HP ， Dell 的准系统。

我是在是不明白为什么要把东西放在云端～

@xvx 整个华语圈与文化知识相关的内容都在下降， 90 年代的时候，香港电影，歌曲，电视剧是多么流行，经典的武侠都是那个时候拍的，即使是 2000 年左右，都比现在好，那个时候的大陆还出过经典的四大名著，都不错。现在出的都是些啥，不管是电影、电视剧还是歌曲，都是渣，各种抄袭。归根结底就是那个 c3ns0rsh1p 。

@diffworld 如果是搞微软系开发，用 Bing 搜索，结果有时候比用 Google 还好，因为中文 MSDN 会给很高的权重，其次是 cnblog ， csdn 之类，比百度好，百度以上来一大堆百度知道，百度经验垃圾聚合体放在前面。英文的话，其实也还可以， MSDN 和 Stackoverflow 都比较高。

@zlkent 这个会给 google 反馈信息么？如果是手动屏蔽了这个网站，达到一定的数量，应该会被 Google 永久屏蔽掉才行。手动屏蔽的权重应该设为非常高，让那些垃圾站都去死。

身份证号去掉，剩下的时间多做项目，不管是做偏应用的工程项目，还是偏理论的科研项目，把项目的干货多堆一点，学习成绩好的话，可以把 GPA 列出来， Rank 列出来，核心课程（ OOP ，算法，操作系统，编译原理，网络）单科分数选择性列出，占 3-5 行的样子，其他统统拿掉或者缩短。

@peneazy 是的，我开始就是看的 C ，从链表开始就要应对底层的指针，我还是从嵌入式转过来的，当初微机原理，计算机架构， x86 汇编基础都还可以，看起来都觉得麻烦，主要是需要应付很多底层实现，但事实上算法应该更侧重于方法本身，他的确是需要一点底层的知识，但更重要的是方法，特别是到了后期学图论，运筹学，优化以及图形学，图像处理方面，其实跟底层没啥关系了，很多高阶算法都是在 Matlab 里面做的，只是在应用的时候，对性能有要求，才会用 C/C++去实现。

其实算法就是算法，而算法的实现，有 Matlab(高阶抽象语言，最接近人类语言)实现， Java/C++/C 实现，以及 FPGA/VHDL 实现，理论上同一个算法， Matlab 实现性能最低，但是最方便； FPGA 性能最高，但实现难度最大。

算法导论不建议直接看书，有个 ppt ，是 MIT 讲课用的，先翻这个，不懂的再仔细看书。

其实新手不推荐看算法导论，主要是压力太大了，那么厚一本，而且都是伪代码，看半天看不懂或者花了好长时间看懂了发现效率怎么这么低，很容易产生挫折感。

建议还是看 java 或者 C++的算法书，最好是不太关注太底层的实现的，专注方法本身，算法跟数学一样，本来是很有意思的东西，但是弄不好就会产生挫折感，并不是你笨，而是没有找到合适的方法，适合自己的方法。

所有与算法相关的，我都建议先看那种直接撸代码能跑出效果来的，然后自己慢慢调，这样会有持续的成就感，这点很重要，要有持续的激励。

杨幂都 50 亿身价了，你们还在这里谈月薪年薪什么的。。。

@johnnie502 别的不吹，就那个锅底，国产怕是很难赶上。。。