@hantsy Java 和 Spring 自带的定时调度功能非常有限，用起来也十分不方便，你应该是还没有接触到需要分布式调度的业务场景，接触到后你就会发现意义所在。

带界面只是方便用户使用，在线监控、运维都是能极大提升开发效率的。任何一个框架只有足够简单易用才能吸引别人去使用～

@tlday 收到了太多类似的反馈，前几天和群友认真讨论了一下，就决定改名了。
目前把项目名称改成了 PowerJob （灵感来源于微软的 PowerShell ），LOGO 也换了。
有兴趣可以去 GitHub 再看看哈哈～

@spongebobsun 页面很帅！可惜我没这前端水平哈哈，要是没 vue 估计连个页面都写不出来😂

@Suclogger 哈哈哈昨天群里的老哥让我赶紧换个 LOGO，说这样上不了生产 hhh

@zuston 确实，这几天我抽时间好好弄个架构图出来～
感谢您的建议哈～

@Qinmei 哈哈那我这个有点尴尬，不是个人产品，是企业级解决方案，自己没办法用～只能等有缘人喽～

@zuston 通过集群部署+服务发现实现的。

原理分析性的文档后续会补上去，目前还在推广阶段，光写用户文档就已经很费事费力了 hhh

@kifile emmm 主要是功能比较强大和丰富，就有那么多栏目了哈哈哈～

用熟了其实还好，毕竟是面向开发者的后台，而不是面向普通用户的前端～

感谢建议～

@zhjie 听起来好心酸......

@crystom 立足点和面向的领域不同。

像 airflow 、dolphinscheduler 这类框架主要面向大数据处理领域，其核心需求是按照规定流程（ DAG ）跑一堆脚本去完成一些数据任务。因此这类框架提供的处理器一般都很简单（比如 Airflow 其实就是用 bash 去执行 shell 、python 脚本或者用 HTTP 去触发），其主要功能或者亮点在于如何生成并发布数据处理方法（像 dolphinscheduler （基于 airflow 二次开发的框架）内置了 MySQL 、Spark 、Hive 、Hadoop 等等各种数据源客户端，用户可以直接在线写 SQL 、HQL 等完成数据擦操作）。

而 OhMyScheduler 最初是面向业务应用设计的，核心需求是解决那些需要通过代码做一些复杂的数据处理的任务的调度，同时在计算量很大单机难以支撑的情况下提供分布式计算能力。这个场景显然是 airflow 系无法解决的。

简单概括，airflow 系的主战场是跑脚本跑 SQL 类任务，而 OhMyScheduler 的主战场是业务相关的需要写代码完成的计算任务，当然，也顺手支持脚本的运行。

@0312birdzhang TAB 名称写错了，我应该写“分布式计算”的，也就是任务派发后只有一台机器能执行还是有多台机器能共从参与运算～
感谢指正～

@lhc70000 又是一个我常用软件（ iina ）的作者！！！膜拜～～～
（我是从 0.0.x 版本开始用的～忠实用户了哈哈哈～

@ctolib 已发，感谢～

@xkzhangsan 确实，需要有第一批大胆吃螃蟹的用户～

我可爱的螃蟹们你们在哪里 555 ～

@monkeyWie 主要是你那软件当时真的太火了～

aria2 配置比较麻烦，你那个用起来简单功能也强大，自然备受好评～

@xkzhangsan 哈哈，确实～看了你的博客，分析的很透彻，很厉害～

不像我就直接拷代码了 hhh

@xkzhangsan 看到你有 CronExpression 想进去看一眼实现，结果看到了和我一模一样的 Borrowed from quartz，哈哈哈哈～

@xkzhangsan 感谢～一起加油～

@iplayio2019 哈哈还行吧