Some people, when confronted with a problem, think "I know, I'll use regular expressions." Now they have two problems.

硬盘是消耗品，合理范围内的寿命都是正常现象，改用其他系统并不能解决这个问题。

ClearOS
https://www.clearos.com/

“爱”是最大的冒险，愚蠢而疯狂——两个不同世界的结合会带来创造也会带来毁灭，这就是浪漫。

人始终是理性动物，为了降低毁灭的风险，总会有额外的考虑，这就是现实。

@whypool 条码枪一般都支持键盘模拟模式，串口模式的条码枪还得配置才行，高级点的条码枪回车 /换行符也可以可配置的。

小商超淘宝有买软硬件一体的 POS 机，一般就是 Intel Atom 的低功耗机+盗版 Windows+软件加密狗，不过外设配齐（条码枪、客显、热敏小票打印机），带远程支持服务，虽然硬件性能来说略坑，不过也没有其他好选择。

书（ Python Web 开发实战）买过一本，说实话内容很尴尬。

最开始买的时候是打算作为 Python Web 开发入门用的，结果发现看完关于 Flask 的部分也没能撸个能有点成就感的玩意，至于后面的内容（架构、配套、部署、运维），买书的目的都没达到，东西都没一个，部署啥？运维啥？然后直接去啃 flask 的文档了，后来过完 Python 核心编程，又照着 Django 文档过一次，能撸个能看的页面了，再来看这本书才发现问题。

这书只适合有开发经验的人员学习 Python Web 开发，虽然有涉及到运维和部署，但是跟生产环境实践有差异，只能说是足够开发人员了解而已。内容组织上对新手而言太散，没啥成就感，而且相关的内容还有能力要求，很多深入的点还需要读者自己去别的地方挖掘，但是无论读者自己善不善于挖掘，买了这本书都会觉得不值——对于新手内容太泛太散，对于老手内容太浅。

Excel 可以添加外部数据源，跨表、跨 Excel 文件也是可以的，另外巨硬有一套完整的解决方案—— SharePoint，可以实现基于 Excel 的数据采集和处理。

银行这块，是有支持通过标准格式的 Excel 文件批量操作发工资的。

小公司最大的问题是很多地方并非完全符合规定，避税什么的是常事，另外规模大小和频次也决定了这事注定吃力不讨好。

如果楼主只是想泡妹子的话，建议直接写个脚本处理指定目录 Excel 文件汇总生成要的结果保存成 Excel 就好。

需要看 logstash 的 input plugins 和 filter plugins 部分，也可以查一下有没有第三方 input plugin 可以直接满足要求，没有话大概就是用 Grok filter plugin 了。

https://www.bilibili.com/video/av18860548/

LinusTechTips 是用内存模拟磁盘的方式来实现内存高占用的。

亮点难道不是服务器系统是 win10 吗？
也许是为了和开发环境保持一致？ 233

有资源的人可以有很多合法的方式获利或者转移，根本不需要做这种事情。
你这种想法举个不恰当的例子：古代农民认为皇帝用金锄头干农活。

@Les1ie 如果公司没有提供容器化的基础，把 Docker Compose 当成一键部署脚本用也是不错的做法，至少比来路不明的脚本安全多了。

忘记说了，没有 CI 平台也是可以的，但这时开发要交付的不是代码，而是 Docker 镜像。

开发环境的需求是统一开发运行环境，生产环境的需求是统一交付。

对于开发来说，重点是“运行环境”，对于生产来说，在环境的基础上还需要加上开发交付的代码。不管是虚拟机还是 Docker，都可以提供一个统一的运行环境。

环境的统一可以使用约定基础镜像来实现（ FROM IMAGE ），实际开发中需不需要使用 Docker 容器远程 Debug，取决与实际需求，个人是觉得再提交代码之前开发本地用 Docker 运行测试代码即可（ VOLUME ），倒是没必要追求必须在容器中完成开发过程。

开发交付时还是交付代码，利用 CI 平台进行 Docker 镜像构建（代码包含在镜像中），部署到生产环境时则是部署镜像，根据实际情况可能还需要对配置进行管理，之前参加的交流会看，有使用环境变量传入容器的，也有挂载配置文件的，也有不同环境不同镜像的。

另外也不觉得只要上 Docker 就得直接上 K8S，根据业务规模和需求 Docker Swarm 也可以考虑的，甚至仅仅单机靠编排文件（ Docker Compose ）也是可行的。当然，本着面向工资的原则尽量还是上 K8S。

对于开发来讲，Docker 实践中需要注意的一个是日志处理，另一个就是环境配置了，日志已经有人说了，补充一下的是 Docker 的日志还是有挺多诟病的地方，根据解决方案不同，代码上也可能需要做一些处理。Docker 官方的推荐实践是通过 stdout 和 stderr 输出，然后使用 logdriver 配置容器日志输出和格式。环境配置官方推荐的方式是使用环境变量作为配置，这需要在代码中获取环境变量，当然，实际怎么做是不断妥协的结果，并不是一定要如此。

不签合同无非就是开你的时候省事，既然获得了收益就要付出相等的风险，当然你也可以轻松的离开，Business is business。

@zscself 这块我看错了，我道歉，不过还是认为这事完全没必要专门发个贴找认同，98 楼已经有说。

Python 有些坑，一部分原因是 win32 库，一部分原因是 Windows 平台编译 C/C++ 依赖问题。

基本上跨平台的编码，换行符问题都会被工具自动解决掉，需要额外注意只有文件系统限制不同造成的差异，大小写敏感度、文件名或路径特殊字符。

又仔细看了下，是我理解错楼主的意思了，应该是新来的毕业生对楼主同批的其他同事都叫哥、姐的，唯独对他态度有差异。不过，依然不觉得这能算多大事，值得专门发一帖。