@sjmb 选电子商贸，留服复核为计算机，和数字化转型是一个段位的

想开点，至少 OP 享受到了 12-18 年的黄金时期，组建了家庭有后代，在我的眼中已经是天选之子。当然如果 OP 把握住了天时地利，此刻应该也是财富自由人生赢家，而不是还想着穷人翻身。但也要看到此时 90 后的农村三无青年仍然是人从众，且上升通道封死，未来翻身想都别想，OP 的人生对我们已是遥不可及的奢望，知足常乐

又是疯狂吃🍋的一天😭 顺便国内可以往微众放 1%，最近有活动可以稳薅积分羊毛，虽然大佬也看不上就是了。。

https://personal.webank.com/s/hj/focus2/client/index.html?fid=3056&mgmAid=6845&sid=68e84baad4454887b71e932890f1478e

Sonnet 给我感觉在特定任务上似乎进步不算明显？当然 Claude 系的文笔一直是好的，期待 Opus 能有跨越式的提升，实现追书再无断更的梦想

https://i.imgur.com/2WMBhrC.png

后悔当年没读博，只能错过这么多机会😭

个人体验 poe 的 assistant 写出来相对比较准确，无须太多提示工程（虽然它也是用的 gpt3.5 ，但似乎比 chatgpt 强一些？），bingchat 次之。gpt4 可能是全场最佳但我没有买，知道的 v 友可以说说

同样北漂的我/此时已经 gap 一年的纯 fw ，顶着满身污点，为光鲜的 OP 充当背景板。看来唯有选择重开，才能洗刷掉 gap 的无尽罪孽了 😭

按推荐频率对 v 友建议进行总结：

1. 微众银行活期+和活期+plus：被多次提及，活期+的年化收益率在 2.6-2.9%之间，活期+plus 的年化收益率在 2.5-3.5%之间，且活期+plus 有 7 天的锁定期。
2. 美元存款或美元货币基金：有多个用户提到将资金转换为美元并存储，年化收益率在 5%左右，但可能涉及汇率波动和手续费。
3. 纯债基金：有用户建议购买纯债基金，但要注意查看基金持仓，避免带有股票的基金，因为它们不保本。
4. 城商行和农信行的存款产品：有用户提到城商行和农信行的存款利率较高，如 5 年大额存单利率可达 3.8%，但具体利率可能因银行和地区而异。
5. 余额宝：虽然有用户提到，但建议作为长期投资的考虑，因为短期内收益可能不高。
6. 美股券商理财产品：有用户提到通过美股券商购买理财产品，年化收益率可达 6%~8%，但可能需要完成开户任务。
7. 保险类理财产品：有用户建议考虑保险类理财产品，尤其是分红保险，年化收益率能保证在 3%以上。
8. 债券基金：有用户提到债券基金，但提醒注意波动性，建议至少持有一年以避免赎回手续费。
9. 地方银行的存款产品：如齐商村镇银行的大额存单，年化利率可达 3.55%。
10. 其他投资方式：包括购买纳指 100ETF 、恒指熊证、CFD 等，但这些通常涉及更高的风险。

PS: 个人同样推荐微众银行。可以考虑用我的 AFFLINK 获取额外的铂金会员羊毛，没有存款要求啥的。本月还剩两个名额，需要自取 👉🏻 https://personal.webank.com/s/hj/focus2/client/index.html?fid=2807&mgmAid=6845&sid=68e84baad4454887b71e932890f1478e

FW+1 ，外地躺平中，不敢回家过年了😭

@MrDigit 按我的粗浅了解、后端有 K8s/Docker+PyTorch/TF 之一+DeepSpeed 或类似积累即可开展工作。需求应是比 Research 多的，重点是可复用现成的后台开发经验，走技术面相对纯 nlp/ai 算法岗来说颇为友好

建议就是别读研，尤其是国内三年版，研究生正在加速贬值看不到底部在哪。唯如有 PhD 机会，可以考虑冲。
就我长期 GAP 积累的经验？来看，AI Research 岗少且卷且要求高不合适，OP 的优势是年轻、后端技术强+AI 有兴趣，不妨继续进厂做 MLSys 相关的后台方向未来可期

@kneo @zxkmm 查了一下确实 JavaScript 是正式在 2015 年 ES6 引入箭头符号，并非最早的。撤回我之前的回复。

是我不懂装懂，盲目相信了 AI 结论，没有仔细求证，浪费了各位 v 友的时间，非常抱歉。

https://github.com/TheRamU/Fay 一个开源的数字人框架，整合了语言模型和数字角色。它提供了零售、助手、代理等版本，应用于虚拟购物指南、广播员、助手、服务员、教师、语音或者文字的移动助手等各种场景

在编程语言历史中，代表 Lambda 表达式用箭头符号 "->" 或 "=>" 的确非常常见，但是要找到一个比 JavaScript 更早使用的语言，可能要涉及到一些历史悠久的或者不太为现代编程所熟知的语言。在我所获取的信息中，似乎没有比 JavaScript 更早采用这种表示方式的编程语言。值得注意的是，这并不代表实际上不存在比 JavaScript 更早使用箭头符号的语言，只是这些信息可能无法从当前可获得的资源中找到。

TL;DR
1. Qwen, baichuan, yi, deepseek coder：这些被认为是比较优秀的开源大模型。其中，baichuan 和 yi 被多次提及，且 baichuan2 13b 被认为是表现最好的。Qwen-72B 和 Deepseek-67B 被认为是目前中文开源大参数模型里，效果最好的。
2. BlossomLM：这是一个 v 友自己微调的 LLM ，主要提供一套公开的 SFT 数据。
3. ChatGLM, ChatGLM3：被提及并推荐。
4. Ollama：一个可以本地部署 LLM 的平台，包括 Llama 2, Code Llama 等模型。
5. Mixtral：可以本地运行，替代 ChatGPT-3.5 ，用于替代 Immersive Translate 的翻译引擎。
6. Llama 7b 和 13b：一些 v 友认为这两个模型的效果不太好。
7. Yi-34B：有 v 友认为其 SFT 数据有问题，推荐使用衍生版本，如 SUS-Chat-34B 。

一样的，每天就像钝刀割肉，看着时间被不断割走自己还是一无所获，很焦虑也很无奈

梦想是能发自本心彻底的不嫉不怨，但也许是因为长期的应试和平庸的秉性，不知什么时候起，我的潜意识中已经被种下了恶意的种子，它们导致自己在不知不觉中和优秀成功者比较，引发持续的负面情绪。

所以现在只能尽量逃避现实，不去关注其它人，欺骗自己做一只鸵鸟，才能偶尔获得短暂的幸福感……

一般情况下专用小模型的效果会强于通用大模型，如 gpt 在测试集上的准确率低于原分类模型，那么 chatglm 准确率只会更差。采用 LoRA/Adapter 微调可能有提升，前提是数据分布比较均匀，且在验证集上 loss 收敛

@chengchuan1009 相对来说富途稍稍好用一些。还有华泰和微牛更胜一筹（余额理财好用 长桥可用码 SALUDR