@marc2017 😃中文圈貌似没有比较大的视频网站，推上比较多，我常常的关键词大概是直男、体育生、白袜（什么鬼）

@dzdh
😃你想多了，在生成图片的原理不是简单的拼贴（不然就成了哈勃望远镜了），而是通过模糊像素化得到基础颜色，然后再放置到原图（唐卡）中的恰当位置。文章中的图片并没有经过压缩，就是程序生成的原本内容。

原始封面图共 533MB ，放在一起的时候，里面的内容与其说是能让人愉快，不如说更像是法医鉴定图谱，你不会想要看它们的。

@silasamiseaf94
我一向不怎么喜欢绝对化的判断，所以用词不会非常笃定；在我看来上传者和浏览者是有很大重叠部分，有时候观众也会主动参与到制作过程中，所以我所谓的“浏览者”也笼统地包含了上传者。

其次，上传者是有反馈渠道的，那就是视频播放数、留言评论等等；封面图片确实是吸睛的重点，这一点确实没有在分析中提到，但是你可以发现，那些有吸引力的封面往往会在标题中进行表现，比如着装描述、身材描述等等。

最后，浏览者想要的仅仅是千篇一律的往复运动吗？在我看来，他们对“故事”或者说“情节”的需求也很大，而这一点是封面和视频本身无法表现的，只有文字才能做得到。这一点你可以通过观察同样视频是如何通过不同的描述、不同的情节来获得不同的热度中看到。

@quan01994 关键词的集合是我拍脑瓜想出来的，因此可能遗漏了一些我不知道的 xp 😂

@zhangshine
视频发布者的动机是为了获得热度与关注，因此标题选择上会尽可能地“标题党”；如果将视频浏览者的注意力当作市场，那么“视频上传标题-热度”这一反馈机制就如同供需关系一样会达到平衡，这个时候标题实际上已经表现的是“消费者”的喜好了。

@kqij
我的思路是这样的：
- 视频上传者往往会将露脸作为卖点放在标题中，所以词频占总数比能反应真实情况
- 身高数据也是通过分析标题得来的，但是这里有个问题，并不是所有上传者都会将其放在标题中；所以最后统计出的数据只能反应“本身对身高敏感的观众和上传者”对身高的偏好

@KevinDo2 所以标题其实是和观众的 xp 强关联的

@cnrting 搜索 西藏唐卡，排 google 第一位的维基图片就是

@JustSong

- 图表用的是 google sheets ，可以自己配置一些美化选项
- 词云用的 python 的 wordcloud 包
- 最后的唐卡图用的是平均色度算法，可以参考这篇文章： https://towardsdatascience.com/how-to-create-a-photo-mosaic-in-python-45c94f6e8308

@sleeepyy 本来是想做加权的，但是原始播放量数据似乎有问题，越早期的视频热度显示越离谱，不同时间跨度的热度感觉不是线性增加的。
我想越靠近现在的标题的选择本身就已经反映了某种固定的偏好，关键词是有限的，后来的视频上传者们已经找到了某种“热度关键词”，所以不做加权应该就已经能反映问题了。

全自动重开了 900 次，下辈子欧美的几率是 1/9...

感觉每隔一段时间就有类似的帖子。感觉双拼似乎并没有提升很多打字速度，因为拼音输入的瓶颈主要还是选词。
双拼用了两三年了，刚刚打了一篇“冰灯”，速度大概是 80 字每分钟，而之前用全拼差不多是 60~70 的样子。（对速度还有很大影响的是输入法框架，我用的是 fcitx5+rime ，没有词联想功能和整句输入）

这是在修炼白骨观吗

喜欢这类游戏的推荐一个 backpack hero: https://thejaspel.itch.io/backpack-hero
游戏机制非常新奇，玩起来也非常上头

KDE 和 gnome 的融合体？

这主题有点像是 CSDN

@vacker 确实，政变之前感觉其实还行，现在远不如越南

@wangyadong 编随这么牛的人都蒸发了，我感觉普通人还是别太折腾了，谨言慎行、肉翻比啥都强