趁还没有完全熟悉，要不趁机切换到双拼 🤣，推一波 rime 输入法 + 雾凇配置

我用 m1 pro 开 60 玩无压力，不过还是 3090 台式机上更香。60 也够了，手柄深渊满星也没啥压力

有一段时间心悸，买了一个时不时看看心率

@BruceLi930 哎，家人想法相同是好实现一些……

@wuwei4321 木有，和我说还有 90 的健康度不给换……尽管从使用体验上看肯定没有 90

@wyd011011daniel 有个偏方，打开资源管理器，用一下只到出现卡的情况。然后 F11 进入全屏再操作一下，应该不卡了，切回普通窗口即可😂

@BruceLi930 家里怎么安排的，我也快 40 啦

只能员工优惠走一波了

@liujavamail 看了好几个教程同感…… 感觉这些讲师对 go 的协程也没有达到融会贯通的程度，所以出错了排错要很久。另一个极端是，我遇到一位讲师从 g 家出来，一看就是 go 老手了，各种信手拈来，但是对于初学者有点过于随心所遇，“亿点点细节”我们跟不上啊😅

@ShadowPower 我再补充一下，可以先太阳下面充电开 5g 玩原神；但是发热降频之后，记得把手机丢冰箱里冻一会。差不多凉了之后，拿出来继续充电 5g 玩原神…… emm ，我的 ipad 就是这样电池坏的。但是……我自己测 76% 拿到 apple 测居然健康度 90 ，我也不说啥了……

@chonger 但是价格便宜很多吧

说一下就可以了，不用特别请，娃生病了也可以。公司比较小，大家也都不希望自己病的时候被逼着上班，所以对其他人都很宽容

再逼自己一把，努力学英文然后 free lancer 接国外的个人外包私活？

@leedarmau 就你记性好（狗头）。当时真有人被封那边摘葡萄笑死

@jiminjohn0402 这个速度非常不正常，可能的话再多给一些数据结构的信息吧，或者直接上代码，做个列名的脱敏处理。30 个文件，每个才 100 M ，这种估计 2-5 分钟完成比较正常

@NessajCN 想想好像还真是，一开始我简直震惊，这整个模块就一个函数没别的了吗，然后函数套函数往下传递……

@jiminjohn0402 有点慢是多慢？一般最新的 pandas 打开 3G 的 csv 应该和玩一样。如果慢，可能和你的数据类型有关，比如如果日期类比较多的话，pd 会用不同的日期格式去匹配，这个过程也是非常慢的。嫌慢也可以考虑基于 pyarrow 的 polars 去处理。arrow 是 Apache 的顶级框架之一，专门用来处理大数据的。此外，pd 是基于 numpy 的，而 numpy 本身不包含 string 类型，因为这不是 numpy 最关心的问题，它都是“数据”计算。所以如果文本类型比较多得话，还是考虑 pyarrow 这种原生支持 string 的库去处理才是合适的