@wxf666
1 、对于这种交易场景，对账是必须存在的过程，这是一种风控手段，T+1 只是举例子，也可以 T+1min ，所以用户看到的余额清算是稍微不准确的，有些延迟的，这点业务上一般可以接受；
2 、另外，另一种风控要求就是政策和法律，每一笔入账可能都要经过企业内部的风控模型审核完后才能入账，可以是机审，也可以是人审，总之无论政策还是企业都会有这样的要求（换句话说，企业必须要有能力判断一笔账是否异常）
3 、你担心正确性，一般事务性可以保证，但是应付一些极端问题，你通过对账也能修正回来
4 、题目意思就是单个商户高并发读写的场景，因此按照你的设计，只能是串行，设计思路可行，但是于题意而言，不太符合场景；
5 、你测试的只是写请求，但是按照你 45 楼的设计思路，实际上一次入库是需要经历一次完整的读写的，你不读上一笔流水的余额，怎么计算下一笔流水的余额呢？另外，你也不支持并发读，意味着你整套读写过程是串行的，代价十分高昂

@wxf666 补充一点，高并发的思路是尽可能少串行化。

@sujin190 是的，redis 会引入更大的系统复杂度和风险，如果业务真这样，其实不需要考虑成本问题，其实金融级别的分布式数据库可以解决这些潜在的事务问题，比如 TiDB 之类的

@wxf666

1. 为啥不直接在用户表里，记录实时余额呢？是因为 支出次数 <<< 收入次数，写压力小，还满足风控吗？
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我理解，直接用用户表也是需要一个对账过程，增加 T+1 的限制，仅仅是因为给对账留足冗余时间。因此每日或者说定时从明细流水中计算余额这一步操作（对账操作），实际上是不可少的。

2. 23:00 时，用户查看余额，你要汇总当天 1.66 亿条流水，计算余额吗？
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定时汇总，自然不必每次都汇总查询当天所有流水，因为 T+1 的限制，只需要查 balance 字段就可以知道余额了，当然实际业务不一定是 T+1 ，这里只是举例子，可以是 10min 延迟，可以是 1min 延迟，看业务可接受度。

3. @sujin190 的思路，在有支出时，user_balance 也是不变的。而是每笔支出，都查 (SELECT SUM(amount) + 该笔支出 FROM user_transaction WHERE uid = ... AND create_time >= 今天) 是否 <= balance 。
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每次汇总查在应付大并发读的场景下，肯定不太合适，我理解 @sujin190 他说的尽可能保证正确性的同时再考虑性能优化，首先不可否认，从明细中查询余额的做法，正确性是可以保障的

4. 你觉得 45 楼，流水表里记录实时余额，完全免除额外写压力，思路如何？
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这种思路也是可行的，但是要求是数据绝对串行，流水务必一条一条入库，这样最新一条流水即可表示最终余额，如果放到大并发写场景下，也不太合适，总之一切，“看菜吃饭”

顺着 @sujin190 的思路，我捋捋

简化的思路，设计两张表，具体做不做 sharding 这里且不讨论

表 1：user_balance ( uid, balance )
表 2：user_transaction (uid, amount , type, create_time)

假定业务接受 T+1 结算余额，那么意味着每日零点会对历史流水做一个汇总计算，汇总结果写入 user_balance 表字段 balance 。

user_balance 表 balance 字段存的是截止至今日的余额，那么意味着今日的支出无论如何都不能大于 balance （用户只能使用当日 0 点以前的余额，接受 T+1 意味着当日一切进账皆被冻结）

接下来收入和支出具体逻辑就是这样的：

收入：
1 、无脑写表 user_transaction

支出：
1 、检查 balance 是否和支出金额相匹配，支出金额不能超过 balance ；
2 、如果支出金额没有超过 balance ，则原子扣减 balance ，扣减后 balance 如果是大于等于 0 ，则写支出流水，以上，扣减和写流水再同一个事务里；

简化思路是这样，但是如果遇到大并发量如何考虑优化方向？

1 、首先支持事务性高性能的 db ，可以首先排除 mysql ，有条件可以往分布式数据库方向选型；
2 、条件有限，考虑将 balance 抽离到 redis ？事务性如何保障？这些细节可以后面考虑

select for update

我倾向于 @csys 的方案 3 ，本身你这个业务场景要上锁就很难理解。。。

@vueli 我也遇到过，黑产来的

@think2011 哪里找远程工作

@IslandOwnerHuang 你升级之后卡顿吗？

2019 mbpr i9 我也不敢升级

讨论这个问题不能抛开 CPU 架构

《 Memory Barriers: a Hardware View for Software Hackers 》