本地弄个 8T 硬盘存储好，然后做个任务不断同步至备份盘，1 个主写入，其他做备份盘，谁需要下载时 1000 块钱顺丰邮寄过去，1 天就到了。8T 下载速度 2M 要一个月，但是顺丰只要 1 天。

@nash1000 比这个要早，因为 80 的老年人无法参与生产。要看出生人数下降的时间，从 2016 年开始出生人口数下降，2016+18 = 2034 年社会整体劳动力数量下降，大学生是 2016+22=2038 年下降，2034 年就业市场整体压力下降，2038 年高端人才市场压力下降。

语雀之前体验是最好的，现在阿里在钉钉和语雀之间选择了钉钉文档，语雀已经死了

二田的全车吸能才是最怕人的，要撞车一定要选日系

果然二次元拯救世界，建议让米哈游赶紧搞一个

u3d 3D 镜头拉成 2D ？

定制化要不自己做 要不就外包

一般那种几千接单的都是直接给你已经好的模板，不接受定制，你可以把展示图片放上去。如果有定制，页面适中一般几万，如果长期维护会更高。纯静态，服务器可以直接用 github 或 gitee ，gitee 需要备案。

毛选

@whp1473 理论上这套方法可以承载所有业务场景的数据，因为每个节点都可以水平扩容。MySQL 、ES 、Hive 、Hdfs 、Yarn

(1)业务量比较小建议，使用租户 ID 做逻辑隔离
(2)业务量大可以考虑使用 独立 MySQL 进程-Database 来确定租户的数据位置，给予最高访问权限，然后同一个连接切换 Database
(3)业务继续增大，随着 MySQL 进程增多，所有服务端都连接所有 Database 可能会造成连接池耗尽。第一可以设置连接池没有最小连接数，一定时间不用都必须回收；第二在网关层将请求路由到不同分组的服务，该分组服务只优先连接对应 MySQL ，只有当该请求过多时才分流到其他服务
(4)分库分表导致数据的查询和统计困难，可以通过异构数据到 kafka 至 ES 查询。统计可以通过定时任务统计。
(5)数据量过大定时任务都无法统计，可以通过 Datax 抽取到 Hive 中做批处理然后统计结果回写到 MySQL

@whp1473 还有华为辛苦是真的给肉，美团辛苦是 TM 浪费时间

明显华为发展更好，不管是技术栈、职业方向、公司前景上，华为明显好的多。。。

免费都是为了促销，收费才是根本，早晚都会收费的

历史缺点：
(1)语法啰嗦
(2)占内存
(3)启动慢
(4)编译后包大
(5)不能直接跑，要依赖 JVM
(6)对操作系统支持不好
(7)GUI 不好

但经过一段时间学习，其实很多都有方案，只是一直 Java8 不向前学习确实没办法：
(1)语法啰嗦，接手老项目感动哭
(2)占内存，GraalVM SpringBoot3 Quarkus 是未来
(3)启动慢，GraalVM SpringBoot3 Quarkus 是未来
(4)编译后包大，GraalVM SpringBoot3 Quarkus 是未来
(5)不能直接跑，要依赖 JVM ，GraalVM SpringBoot3 Quarkus 是未来
(6)对操作系统支持不好，这个只能 Native 方法链接 C 之类的
(7)GUI 不好，IDEA 那家非常优秀成熟了，但大部分人又不学

@CuChulainn SpringBoot3 已经正式支持 Gravlm 了，可以编译为向 Go 一样的服务，速度飞快，内存占用非常低，就是很多旧时代的依赖包目前不支持，老项目不好改