@Kinnice #8 好像就一个人在开发,也没有做推广,倒是可以理解吧,说实话还有合规问题,你的对话数据最终还是要去节点机器发给最终 AI 厂商,作为节点机器是能拦截并分析你的数据

@Kinnice #3 而且还开源了 https://github.com/Xiechengqi

@Kinnice #3 这个有现成的项目 https://tokenswitch.org/

这个好诶,有 api 太爽了

有一家公司就是这样做的,监控海外的热门应用,然后快速复刻,之后丢点投流成本(他们原先就是做出海投流的 https://i.imgur.com/Iy0taMy.png

@yeatmeret #35 长期项目买点卡其实最划算,v100 32G 显存二手应该 3000 以内

@zhangli2946 #37 没有了解过,刚刚去看了一下,初步看下来,大脑这一层很符合我的要求了,可惜没有提供开放接口,限制了我的展示形式,多谢 https://i.imgur.com/xr1UOz1.png

@zhangli2946 #30 开蒸!

@dvazqcce #31
1. 我认为通用 agent 行不通,或者说无法完全覆盖
2. 这个可以看看火龙果短剧/AI 漫 agent,他是个很有意思的落地,而且我觉得他落地的很好,也很有价值
3. 从大的方向看,确实是这样做,对于经济也确实如你所说
4. 至于你说的调优 LoRA 或 QLoRA 微调目前我已知的功能还用不上,rag 的方案能解决,以及压制,只是没有微调模型那么根本,我是认为模型会一直发展,最终比大部分人都聪明,所以没必要去微调模型,这样成本也太高了,不适合我来进行试错
5. 龙虾并不是开箱即用,无意冒犯,我认为这是知识的诅咒,很多人都觉得自己能做到的事情别人也能做到,世界上还是"笨蛋"多,而我接触各行各业,连安装个龙虾,codex,claudecode 都需要花钱,可以看看咸鱼那些把免费的东西搬运出来卖的人

@xiaofang23 #27 尽自己所能,但是会有最低限制,目标是 mvp 的 demo,有了 demo 就有很多操作空间,因为望不到梅,所以我也不能要求什么,如果大家认可方向,那就干,如果很勉强,我也会问清楚,这件事干下去大概率失败,要不要浪费事件,要不要浪费精力做一件不会成功的事情

@kchaos #26 感谢 https://i.imgur.com/hu4oR6C.png

@nofishing #23 是的,但是这个想法是一个律师从一个很简单的需求开始,被我抽象以及发展成这样,所以对于领域,现在我倒是不担心,因为有律师资源,我可以抽离他们的思维

@zhangli2946 #22 其实要做的事情我在 #15 讲了,其他的功能也好,优化也好,为特定场景进行特别的呈现也好,也是基于特定领域去思考探索,因为律师本人都不知道她是怎么做决策的,怎么去建立她自己的思维链路/决策链路,她甚至觉得有些事情是个普通人都会,所以现在属于是引导她挖掘她的思维,复刻出来,这是核心的大脑,其他的功能都是手脚,我现在想做的 mvp 最终要的是呈现她的思维,或者说律师的思维是怎么做事的,其他如文书生成等等,案例检索等等都只是附加功能是实际的工作任务,为什么她能用 tare 来完成自己的日常工作,而其他律师不能,律师要做的事情是什么等,事实上都能具象化出功能来,且律师也是偏文字类,以及逻辑验证类的行业,是个好的落地方向 ~~~ 有点跑题了 ~~~

@zhangli2946 #20 感谢提醒,说兴趣主要是因为现在没有做市场验证,只是在小范围的律师群体中有正面反馈愿意付费,但是可能只是客套,所以不敢说哪些虚无缥缈的东西,不想画饼,更多是想拉个人一起实现,所以就没有考虑这些,至于变现目前还在讨论,因为 mvp 版本还没实际确定,只有一个初版

@ningxing #16 我愿意相信未来会有一个真正的 AI,但在我能看见的未来,我不相信他能进化到不需要人干预,最简单的感知更新(模型的训练数据),时时刻刻都在更新吗,很多垂类领域他们对于现在模型的智商要求其实已经很满足了,不需要更高的智商了,更多是需要专业对口,减少认知负担,现在模型厂家都用检索网络在这一次会话中更新认知,但这个数据是脏乱的,是不够专业的,我是认为这一方面模型永远都会留空间给我们

@KingHL #17 合理哥们,普通人 https://i.imgur.com/2ZZSapE.png

@dvazqcce #12
1. ClaudeCode 以及 cursor 他们强大的不仅仅是"基座模型",更多是针对程序员的"工作流"进行了补充以及优化,每一家 code agent 都是一个庞大的系统,模型只是其中的一部分(这是我的理解,如果错了欢迎指正批评)
2. 关于你提到的算力,这个是没法解决,更多可能是供用户自行采购模型 API,有钱就另说
3. 目前只能小范围实验是否真的有效,数据对于律师这个行业也算是很公开的,法条,案例,都有可公开的数据
4. 至于调优,我们不需要微调模型,因为大部分的模型已经很强大了,是一个正常的"人"了,我们要做的是把他变成拥有律师头衔的人,可被律师利用的人,如现在我们写代码一样
5. 就我目前看来 垂类 agent 更多还是看对于垂类领域的理解,以及如何把他变成一个开箱即用的东西,因为我的律师朋友们正在用 trae 来解决他工作中的问题,但是在我指导的情况下,花了两个星期左右才正常去使用

@chenwei6677 #11 agent 是怎么回事大家应该都清楚,就看谁对于某个垂类领域的理解更好,其次就是发现某个垂类领域有环境/场景需要 agent,所以我不是很愿意透露,更多想给确认想浪费时间的人讨论

@phoenine #6 可以这么理解,因为方案出了后,找个几个律师朋友,大家都愿意付费,但是他们没法代表市场,实际做出来可能市场不接受,所以只能归结为瞎胡闹