都没有拿到，都是踏着第一时间申请的，当初 3.5 api 倒是非常快拿到

同样 Google One 用户，6 小时了还没通知

直观感受是 web 版更好，api 速度也是。之前 ai 自己说默认 web 版给 600RPM 的速度，（现在已经改口说根据内容难度和实际服务器负荷量动态调整）但我感觉比 3500RPM 的流式速度快。

给我爸买的 nuc ，写字台上下空间都有限，一个显示器放完基本没地方了。平时他就喜欢看电脑，网页文字视频为主没有游戏需求，这样特别省空间

找的在国外的同学，说明大致开销，然后先打了一笔钱过去，绑了她的信用卡

我昨天也在看这个 stream ，发现比非流式慢很多。
以下理解不知道对不对：
按照官方说法,free-20RPM,credit card (48hrs)-60RPM,credit card (aft 48hrs)-3500RPM
我现在理解是 60RPM 相当于 1s 吐一个字呗，因为它一次请求就返回一个字的内容。非流式只有在 3500RPM 才有实用价值吧。
问 ai ，它解释非流式默认 600RPM ，那的确就是必须绑卡 48 小时后才有实用价值，否则还不如老老实实非流式了。
另外我想说，stream=True 返回的是生成器，不加应该直接可以用 response['choices'][0]['message']['content'].strip(),但是我发现设定 stream=False 返回的也是生成器，不能取值，不知道是不是我方法不对，第一次接触这类。

谢谢分析！
昨天刚把信用卡绑上，其他倒是不意外，dalle 这东西还跳过免费额度直接扣的？
之前因为用下来感觉质量比 stable-diffusion 开源的那些都差很多，也就不用了。说个题外话，你们是怎么保证真人脸部能画好的，每次出来堪比恐怖片。。
另外也不知道是不是我对 stream 理解有问题，第一次接触，感觉输出真的慢（刚绑上，所以 1s 一次），因为每次都是都只能获取到一个字，然后拼接，感觉就是一个个字往外蹦，是不是要支持快速跳字只能等 3500RPM ？

日常用了三年了，2018 mbp 顶配+Razor Core X + 5700XT 。必须用 Turbo Boost Switcher 控制睿频！还要对 app 选择 Prefer External GPU 。

必须合盖外接显示器用，否则很多软件包括 Chrome 在内调用 eGPU 会不稳定甚至失败。在这个基础上，90%情况下笔记本风扇基本不转的，更别谈发热了，包括网页加载都快非常多。

可以说日常控温良好，剪辑视频飞快（我用的 final cut pro ），还能跑 stable diffusion 和跑图像无损放大那类，都支持 eGPU 加速。再怎么说，如果不论功耗，5700XT 的 GPU 性能还是高于 M2 mbp 。

但我不建议你入手，因为完全不适合打游戏。且不说外接 20%以上性能折损，有些驱动游戏对 eGPU 有兼容问题。加上未来 apple mbp 也不再支持了，所以我的看法是等 M3 高配替代。

看心情看忙不忙，1-3 个月不等，不脏的普洗下 40 元，脏的精洗下 160 左右

6 楼说的调整稳定性是可行的。我也在尝试让它自编代码，以完成某些任务，虽然调低 temperature 也不能完全避免错误代码输出，但实测确实降低了不少概率。对于精度要求不高，允许试错的操作，是可以应用的。

遇到了。同样的代码，同样的 ISP 。在自己家（开了精品网）一切正常，在爸妈家就报这个错误。

技术上完全不难。但是提供者的免费账号扛不住流量，收费账号又不能保证可持续收入来冲抵，毕竟只是单一功能点吧。api 接入也有 rate limitation ，没完全放开呢，翻译质量现有基于 GPT3 的也不如 Chatgpt 的，你说走逆向，自己用用还行，流量一大准封号。所以这完全不是一个技术实现问题。

@lzghades #2 我也觉得是！在 playground 我看是正常的，接 api 就一顿乱回。是 prompt 要加#或者 /*之类的符号开始吗？我用的和 text 一样代码，只是换了 model_engine 而已。

感谢分享这个页面，刚知道

同样是用到一半挂掉了，还以为自己的问题太长引发什么问题了
用了有一段时间了，确实很有帮助，但同样每天都能遭遇大量的“一本正经胡说”。没有的参数，没有的用法，一顿举例胡说，你纠正后，他就说，抱歉，确实是。

我是 18 高配，因为外接了 5700xt 当 eGPU ，所以舍不得换。毕竟 GPU 性能强太多，准备考虑 M3

bing 现在一个问题展开交流 5 、6 句后，就要强制结束那次对话，要求重开个对话

davinci 反应是挺慢的，curie 又质量不行

我记得它说的是，根据用户建议，Turbo 默认设置成了 Default 以获取更快回复。这和它原来对 Turbo 的描述定义是一致的，免得付费用户每次进去还要再点一下切换了。

不好意思，应该是 speed_recognation 库，涉及了 PyAudio ，抱歉描述不周
with sr.Microphone() as source:
audio = r.listen(source, timeout=10)

自己解决了
在系统设置 sound 里，输入音量要调到最高，否则灵敏度不够，还要注意麦克风位置，比如 18mbp 在左边 shift 位置，挡住了效果就差了