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V2EX 提问指南
robking
V2EX  ›  问与答

基于深度学习的植物叶片识别

  •  
  •   robking · 187 天前 · 1600 次点击
    这是一个创建于 187 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    有没有大佬做过这个题目的本科毕业设计,求分享

    14 条回复    2024-05-12 21:13:58 +08:00
    YlxhjP0CEnQO54M5
        1
    YlxhjP0CEnQO54M5  
       187 天前
    数据集都有了,去 github 上找一个类似基于深度学习的的图像分类代码,改改就好了。一般本科毕业论文要求不高。
    nagisaushio
        2
    nagisaushio  
       187 天前 via Android
    这个时候问来得及吗
    ktyang
        3
    ktyang  
       187 天前
    你不是数据都有了么。。。这一个多月都干啥了。。。
    Insolitude
        4
    Insolitude  
       187 天前 via Android
    这个时候,找个 YOLO 随便哪个版本跑一轮差不多就行。写论文从 YOLOv1 一路水到 YOLOv9 ,1w 字就有了。
    dayeye2006199
        5
    dayeye2006199  
       187 天前
    有数据这玩意儿就是纯灌水,随便搞个 backbone ,上面改个任务头,数据进去就算做完了
    airqj
        6
    airqj  
       187 天前 via Android
    数据足够的话这东西不就是洒洒水吗
    javazero
        7
    javazero  
       187 天前
    植物叶片识别是什么意思?目标检测?语义分割?实例分割?
    dayeye2006199
        8
    dayeye2006199  
       187 天前 via Android
    @javazero 估计都没有分割这么复杂,多半是个分类任务
    snw
        9
    snw  
       186 天前 via Android
    我记得 10 年前百度识图上线没多久,一个 feature 就是能识别图中植物种类,当然那时没有现在这么强的 AI
    raycool
        10
    raycool  
       186 天前
    one stage two stage 都搞搞,一篇论文就水出来了。
    cwxiaos
        11
    cwxiaos  
       186 天前 via iPhone
    这个就是个分类吧,

    复杂点还可以加个边缘提取,用 opencv 水点内容
    简单点直接训练个分类网络就行
    r6cb
        12
    r6cb  
       186 天前
    迎合现在的 llm 潮流,将图片用 vit 编码成 feature 向量用 llm 来分类、问答、zeroshot 。
    EndlessMemory
        13
    EndlessMemory  
       186 天前
    这个不是直接自己标注打个几百个,YOLO 跑一下就完事了吗
    Meteora626
        14
    Meteora626  
       186 天前
    yolo 跑一下,连参数都不用改
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