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JeffyChen
V2EX  ›  汽车

当前的智能或辅助驾驶,视觉方案是更优吗?

  •  
  •   JeffyChen · 11 小时 19 分钟前 · 2011 次点击

    看了最近发布的新车都开发使用视觉方案的辅助驾驶,比如小鹏、华为、乐道。。。

    46 条回复    2024-10-16 20:24:44 +08:00
    sir283
        1
    sir283  
       11 小时 15 分钟前 via Android
    视觉能识别距离跟物体,而且有 OpenCV 这个开源巨头撑腰,国内环境大家又不是不知道,能白嫖为什么要付费?
    fredweili
        2
    fredweili  
       11 小时 15 分钟前
    我支持,不喜欢激光雷达,增加成本,对城市智驾也没什么要求
    zzboat0422
        3
    zzboat0422  
       11 小时 7 分钟前
    纯视觉:下限低,上限高。要非常有能力的厂商才能做好。

    纯激光雷达(小米测试车):下限高,上限低,技术要求低,兜底能力强,没技术积累又想快速赶超的厂商可能会选。

    视觉+激光雷达:看倾向,当激光雷达与视觉信号冲突时,优先听哪个的,华为听雷达的,小鹏听视觉的。

    视觉+4D 毫米波(乐道):不清楚效果怎么样,可能是激光雷达的低成本替代。
    okakuyang
        4
    okakuyang  
       11 小时 2 分钟前
    谁的喇叭大谁就是第一
    defaw
        5
    defaw  
       11 小时 1 分钟前   ❤️ 3
    激光雷达方案是视觉的超集,单这一句话已经可以说明一切了,你有的我都有,你没有的我也有。
    除了贵,哪一点都是更好
    sentinelK
        6
    sentinelK  
       10 小时 55 分钟前
    1 、成本高。
    2 、激光雷达部署位置受限。不能做到不破坏车体工程学的前提下的 360°视野。
    3 、由于 2 ,导致激光雷达的 AI 训练材料不足。

    这就导致如果想实现高于 L2 级别的辅助/自动驾驶,目前的科技下,纯视觉是“不得不”的选择。

    否则就要解决:
    1 、激光雷达、毫米波雷达、视觉三者的博弈问题。
    2 、激光雷达的训练内容问题。
    zthreefires
        7
    zthreefires  
       10 小时 51 分钟前   ❤️ 1
    @sentinelK #6 如果是基于规则的,博弈问题本质是规则没梳理清楚。如果是端到端,对于模型来说,激光雷达和摄像头的博弈与 前向侧向摄像头之间的博弈没区别。稍微想一想就知道所谓的博弈根本不是问题,一堆人还天天说来说去
    sentinelK
        8
    sentinelK  
       10 小时 47 分钟前
    @zthreefires 其实并不一样,因为设备之间的获取精度有太大差别。
    所以虽然从统计学 AI 的训练角度讲,其实都是训练材料,但从训练结果上讲,我个人揣测,估计很难收束到一个理想的局部最优中。

    统计学 AI 的训练并不是不加任何辅助的直接一股脑扔进去,坐等大力出奇迹那么简单。
    juded
        9
    juded  
       10 小时 44 分钟前
    买扫地机我都买带激光雷达的...
    sentinelK
        10
    sentinelK  
       10 小时 42 分钟前
    @zthreefires 举个实际的例子,国产特斯拉在今年年初,刚刚经历了终端模型迭代。从视觉+前向毫米波,过渡到纯视觉。

    从最终实际体验上讲,车子的决策果断性,以及对复杂路况的判断(屏幕的 UI 反馈)有很明显的提升。
    zthreefires
        11
    zthreefires  
       10 小时 40 分钟前
    @sentinelK #8 精度有差别就不能训练了?你也知道数据不是直接放到模型里训练的。从 LLM 来看,视频和文本信息显然不同,但视频放到模型里,能显著提升对文本信息的理解能力,这是有论文实验数据支撑的。另外,特斯拉自己的发布会对端到端的解释就是输入视频数据,学习开车。虽然我不信,要么还是有一层规控,要么有小模型托底,但无论如何,特斯拉宣传的端到端就是这么简单直接。
    hccsoul326
        12
    hccsoul326  
       10 小时 36 分钟前
    纯视觉方案会不会开到某些限制的场所 不让开摄像头🤔
    sentinelK
        13
    sentinelK  
       10 小时 36 分钟前
    @zthreefires 所以问题在于不是不能训练,而是能不能训练好。

    从特斯拉放弃前向毫米波,且模型质量上升的结果来看,多个不同精度的训练内容,“或许”训练上的难度是高于单一媒介材料的。

    另外,你也说了,特斯拉的端到端是纯视觉。这不是从某种角度上反向验证了,纯视觉做到“端到端”是目前的唯一解么?
    desstiony
        14
    desstiony  
       10 小时 30 分钟前
    去试试开源的 depth anything 的效果
    sentinelK
        15
    sentinelK  
       10 小时 28 分钟前
    @zthreefires 也就是说,你说的“没有博弈”的前提就是实现激光+毫米波+视觉的“端到端”。
    但目前并没有如此的产品出现,别说上市产品了,发布会都没人聊。

    这难道不能说明问题么?
    br_wang
        16
    br_wang  
       10 小时 18 分钟前
    纯视觉方案是不是就没有车顶那个犄角了?
    paopjian
        17
    paopjian  
       10 小时 18 分钟前
    不是单纯是厂商为了降低成本吗,纯视觉就少个模块就能少个供应商.福特公司宁愿死人赔偿都不愿意召回就是因为赔偿付的更少, 那么车企宁愿智驾死人赔偿也不改良智驾不也是很合理么
    sentinelK
        18
    sentinelK  
       10 小时 18 分钟前
    @juded “买扫地机我都买带激光雷达的...”

    所以扫地机器人头顶都有一个“飞碟”。
    你会买一个头顶顶一个飞碟的汽车吗? 这就是目前最大的问题。

    @hccsoul326 “纯视觉方案会不会开到某些限制的场所 不让开摄像头”
    不会的,只要解决视频内容的存储位置以及暴露规则就可以。特斯拉的“解禁”就是实际例子。
    sentinelK
        19
    sentinelK  
       10 小时 15 分钟前
    @br_wang "纯视觉方案是不是就没有车顶那个犄角了?"
    @paopjian "不是单纯是厂商为了降低成本吗"

    是的,激光雷达的成本和体积,是导致车企选择视觉的根本原因。
    如果激光雷达能解决二者其中之一,肯定就会有车企投身激光智驾。

    毕竟激光雷达的精度远高于视觉。
    Sivan2017
        20
    Sivan2017  
       10 小时 7 分钟前   ❤️ 2
    一个极端的例子,如果是下雨天或者雾天,视觉方案是不是就废了?但是雷达或许还能有些用?
    Wilson233
        21
    Wilson233  
       10 小时 5 分钟前
    感觉应该是雷达 + 视觉更好
    sentinelK
        22
    sentinelK  
       10 小时 4 分钟前
    @Sivan2017 毫米波雷达有用,激光雷达没用。
    激光雷达可以视为不受环境光照影响的、附带原始深度信息的视觉方案。只不过这个“视觉”是激光。
    arcaitan
        23
    arcaitan  
       9 小时 20 分钟前
    人开车靠视觉可以判断, 那车也可以吧, 信马斯克
    lifavor
        24
    lifavor  
       9 小时 20 分钟前   ❤️ 3
    行业相关
    核心是成本问题:
    lidar + 视觉融合方案相比纯视觉精度高 10 个点左右,全套方案 1w 左右,雷达只能提高前视精度,障碍物测距,远距离车道规划
    纯视觉方案价格 3k-7k 左右,10 个点的精度优势已随着模型增大,数据增多逐渐降低
    radar 主要用在 AEB 上,可以看前前车,纵向障碍物测速

    以上每种传感器都有弱场景,雪天等弱回波场景( lidar ),暗光+脏污遮挡+相机标定+视觉白名单以外(视觉),井盖+隧道退化( radar )

    另外一点:出了事猾伪第一时间甩锅博世和文远(记不清是不文远),第二标注 AEB 工况速度,第三调后台踏板状态。
    自动驾驶是辅助驾驶
    nowant
        25
    nowant  
       9 小时 3 分钟前
    @zzboat0422 纯视觉就没冲突了?路上同一个物体,在不同角度受到光照影响可能看到的也不一样吧
    imkenbun
        26
    imkenbun  
       8 小时 47 分钟前
    主要还是端到端的技术上牛逼
    evan9527
        27
    evan9527  
       8 小时 0 分钟前
    纯视觉不是最优,是成本最低的。
    大力推销的一定是利润最高的。
    agood
        28
    agood  
       7 小时 12 分钟前 via iPhone
    目前能购实现完全自动驾驶的只有特斯拉吧,什么最优还用猜吗?市场已经给出答案了
    wulili
        29
    wulili  
       6 小时 42 分钟前
    就成本而言,纯视觉方案更优。就智能程度而言,纯视觉方案大概率也更优。
    不用考虑什么大雾天这种极端天气,没什么意义,这种情况就算是人开车也有很高的风险。
    dingzi
        30
    dingzi  
       5 小时 45 分钟前
    @hccsoul326 不会出现关闭摄像头,而是直接不让你进去
    yjsdaniel
        31
    yjsdaniel  
       5 小时 15 分钟前
    @defaw 激光雷达采集不到颜色信息
    yjsdaniel
        32
    yjsdaniel  
       5 小时 13 分钟前
    @sentinelK #18 新的扫地机的激光雷达已经放到侧面了,也集成了摄像头。
    mxT52CRuqR6o5
        33
    mxT52CRuqR6o5  
       5 小时 12 分钟前
    如果是原生多(雷达)模态的神经网络 AI 应该就可以不存在不同类型雷达冲突的问题
    yjsdaniel
        34
    yjsdaniel  
       5 小时 11 分钟前
    @Sivan2017 红外成像在穿沙破雾的时候有用,不过配的车型很少,东风猛士算一个。
    dddd1919
        35
    dddd1919  
       5 小时 9 分钟前
    视觉那就是用眼看,雷达就是盲人拿根棍子连戳带走,各有优势,看你喜欢用眼看还是拿棍子戳
    o0
        36
    o0  
       4 小时 52 分钟前
    肯定是最便宜的🐶
    s642153378
        37
    s642153378  
       4 小时 30 分钟前
    智能驾驶 100 分的话,纯视觉方案可以做到 75 分,视觉激光雷达融合方案可以做到 80+分,但成本陡增。
    zthreefires
        38
    zthreefires  
       3 小时 15 分钟前
    @agood #28 马一龙都不敢说特斯拉实现了完全自动驾驶,一个 L2 的玩家天天吹,人家 L4 的玩家干了十几年了都不敢说实现 L5 了
    Tengdw
        39
    Tengdw  
       3 小时 1 分钟前 via iPhone
    分情况讨论,给家用车的 L2 纯视觉就已经够了,原因很简单特斯拉已经做出来了,各家跟上就可以了。商业运营的无人汽车 L4 纯视觉是不行的。
    推荐硅谷 101 出的两期无人驾驶相关视频,里面有很多大佬的观点
    [端到端能带来新春天?深扒分裂的无人驾驶行业 [硅谷 101] -哔哩哔哩] https://b23.tv/QFPMHkS
    [千亿美元的喧嚣与寒冬后,无人驾驶终于要落地了? [硅谷 101] -哔哩哔哩] https://b23.tv/7DWjhoF
    tunzao
        40
    tunzao  
       2 小时 57 分钟前
    我比较好奇的是为什么不加入听觉?
    Wind2Illidan
        41
    Wind2Illidan  
       2 小时 52 分钟前
    @tunzao 尖叫自动刹车?对长发司机很友好啊,手动狗头
    brokensword2018
        42
    brokensword2018  
       2 小时 50 分钟前
    目前带激光雷达的,起作用的也主要是摄像头。 激光雷达精度不够,是辅助作用。 所以说视觉方案确实是主流。
    niubee1
        43
    niubee1  
       2 小时 48 分钟前
    看这个视频
    被车库里的广告逼停,跟董明珠闯红灯一样
    billbob
        44
    billbob  
       2 小时 26 分钟前
    都不是,视觉自然语言处理是一门科学,不管是激光,还是图像,还是声音,声波,困难于的自然语言特征识别,识别的特征需要更多的内容去让它学习,图像是最便宜的,我们有摄像头.数据多,更好的训练,它才是能达到最好的.
    激光雷达的识别率一直止步不前就是因为识别上不去,贵的不是硬件,而是激光方案成功的成本.
    DIMOJANG
        45
    DIMOJANG  
       1 小时 23 分钟前
    @Sivan2017 #20 我的理解是恶劣天气的时候对摄像头主要的 debuff 是可视距离变短了,所以得限制车速;但又因为恶劣天气的时候本身就不能开太快,所以影响不算太大。不过当然这种情况下雷达在数据采集的质量上肯定是有优势的。
    qiaobeier
        46
    qiaobeier  
       7 分钟前
    @yjsdaniel #31 有激光雷达的车没有摄像头吗?
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