有一个用券逻辑，券有金额/剩余金额属性。并发场景有很多请求使用同一张券，我用到了 select for update 的方式进行锁券，当一个请求消耗完券之后，update 记录（券剩余金额），然后会释放锁，下一个请求再继续用券。
但现在同一张券，券金额比较大且并发场景的情况下，某些请求耗时会比较长，因为等待锁释放
请教下，这里有什么优化点么，合并请求之类的改动太大，需要上游配合
第 1 条附言 · 1 小时 42 分钟前
我说的场景是类似那种后付费的场景，会定时扣费，所以会有同一个用户同一张券并发使用的情况
25 条回复 • 2024-11-25 18:14:36 +08:00
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yankebupt 2 小时 14 分钟前
我完全不懂，但是按金额切分券，分别锁，闲时再合并？
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felo OP |
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yiqiao 2 小时 6 分钟前
券不是发放到个人账户上然后消费吗？ OP 问的是发的券超库存了吗？
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InDom 2 小时 2 分钟前
券余额也是余额, 所以你要问的是并发余额怎么减.
问题是单用户会有并发么? 如果是全局有一个“该券能用多少次、最多全局抵多少钱”. 那就是减库存问题了. 最好的就是落到缓存,然后用队列按顺序处理. |
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yankebupt 2 小时 0 分钟前
当用户从页面点选那张优惠券还没有提交时，立刻把券切成两张，并锁住相应金额的那张，如果用户提交，就更新，如果不更新页面关闭了，把两张券再合起来......
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yankebupt 1 小时 57 分钟前
或者你也可以提供一个功能让用户自己切然后一张一张用（很丑陋，但代码最少
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byehair 1 小时 55 分钟前  1
1 、内存队列（或者 MQ ），排队对单券扣减，减少无畏的 CPU 消耗、加解锁消耗
2 、使用 Redis 的 decrby 进行扣减，通过内存扣减提升性能 3 、如果是多次的金额相同，还可以使用券预置拆分策略，减少锁竞争 |
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lcy630409 1 小时 52 分钟前
就是类似京东的 e 卡 说是卷 就是一个单独的存储余额
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clysto 1 小时 49 分钟前
用 redis 缓存剩余金额，直接在 redis 中 decrby 可行吗？
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yankebupt 1 小时 47 分钟前
楼上说的 MQ 比较靠谱。如果还没屎山堆到动不了数据结构，可以考虑
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esee 1 小时 45 分钟前
你 update 剩余金额一定要放在处理完业务逻辑的事务的最后么，可不可以加锁后就 update 金额 释放锁，然后去处理其他业务逻辑，如果处理出错，订单失败，则回滚剩余金额。。这样慢不了多少。。
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yinmin 1 小时 17 分钟前 1
创建事务，直接跑 sql：
update tblStoredValueCard set fldBalance=fldBalance-@value where fldCardID=@id and fldBalance>=@value 然后获取变更记录数，如果变更记录为 0 条就回滚，如果>0 就写其它表，然后 commit trans |
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lyxxxh2 1 小时 13 分钟前
赞同 11 楼。
读写锁 -> 读取数据库为变量 -> 修改 -> 解锁。 # 也就这部分会影响到其他用户 time.sleep(.5)# 业务逻辑 except Exception as e: 加读写锁,回滚。 (怕其他请求读取为变量,所以读也锁) ps: 似乎有点不对,"a 请求"回滚,"b 请求"的内存变量又不会改。 （不过很难发生） |
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yinmin 1 小时 8 分钟前
“显性锁+事务处理”会扼制脏记录特性，可能会严重影响数据库性能
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esee 59 分钟前
@felo 个人感觉首先在处理逻辑上优化会比较好，像我刚刚说的加锁后立刻 update 后释放延迟不了多少，贸然引入第三方组件比如消息队列会增加业务复杂度，久而久之就变屎山了，尤其是系统本来就没用到消息队列的情况下。。。
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yinmin 46 分钟前
@felo 一个事务会有多条 sql 交互，应用服务器与数据库服务器交互 1 次至少 1-2ms ，如果一个事务有 5 次 sql 交互，总耗时 6-10ms ，加锁的情况下 100 次事务处理就累积耗时 1 秒+，感知明显。优化方式是用数据库的存储过程，减少应用服务器与数据库服务器的网络延时。
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felo OP @esee 对，我个人倾向也是不想用别的组件，链路越复杂问题越多。看了大家回复我感觉可以用乐观锁代替 select for update ，但乐观锁失败之后的重试处理以及如何保证请求顺序还得再看看
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xuelu520 40 分钟前
你对券的基础理解是不是错了？
看你说的是所有人共用一张券，实际你得每个人都发一张券或领一张，然后对券进行核销 |
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