关于数据库容灾缓存方案的咨询

[seedhk]

数据库版本

阿里云 RDS SQLSERVER

需求

需求是因为老项目的长 SQL 实在是过于多了，几百行的 SQL 一找一个准，去优化 SQL 工作量非常大。

导致生产环境数据库很不稳定，经常因为 SQL 引起数据库不可用导致被客户投诉罚钱，问了阿里云他们推荐高可用集群，但是阿里云高可用对于小企业来说实在是太贵了。迁移下云又需要比较专业的 DBA 来运维数据库，小企业老板估计也不会同意。

做了什么

已经做了这几步：

1. 使用了 DTS ，同步主库的数据到从库，基本上实现了读写分离；

2. 拆分了核心业务，但是核心业务仍然有访问数据库的需求，因此万一数据库不可用时，如何保证核心业务的正常运行，成为了一个大问题；

想做什么：

领导提了一个想法：能否通过在中间加一层缓存层的方式，比如 Redis ，核心业务的增删改查先走 Redis 。一段时间后落库，这样即使数据库挂了，只要能撑住 10 分钟数据库就能恢复。

其他方案：

将数据库和接口都进行拆分，拆成多服务，需要对应数据的，走接口进行查询调用

不知道有没有其他更好的方案，求大佬们指教，谢谢~

[waringid]

也可以换一种思路：用 ECS 主机自己搭建 MSSQL 的高可用环境

1 、将现在的 RDS 服务改为 3 台 ECS 服务器
2 、在 ECS 服务器上自主安装配置 MSSQL 服务
3 、配置并启用 MSSQL 的 always on ，如果可以分离数据库的读操作
4 、是否需要启用 NLB 结合使用效果再调整

[wangyzj]

你老板的想法和你的拆分方法成本都高于优化 sql 代码，效果还不好
读写分离一样需要改 conn 逻辑，用中间件分开可能一样增加一个故障点
HA 也只是切换到一个 session 可用的 node 而已

优化 sql 工作量非常大但也是必要的
最起码把一个拆成多个，只是把查询次数增多都能解决你的问题
业务逻辑不需要变

[salmon5]

ESSD PL1 云盘：相比 PL0 ，PL1 性能级别的 ESSD 云盘大约可提升 5 倍 IOPS 和 2 倍的吞吐量。
ESSD PL2 云盘：相比 PL1 ，PL2 性能级别的 ESSD 云盘大约可提升 2 倍 IOPS 和吞吐量。
ESSD PL3 云盘：相比 PL1 ，PL3 性能级别的 ESSD 云盘最高可提升 20 倍 IOPS 、11 倍吞吐量，适合对极限并发 IO 性能要求极高、读写时延极稳定的业务场景。

https://help.aliyun.com/zh/rds/product-overview/storage-types