国产模型选哪个来编码？

[Croow]

现在 gpt 都搞双重验证了，越来越难搞了，想用国产模型了？大佬们有推荐的吗？现在国产模型大概到什么水平？听朋友推荐 kimi 说是 gpt 是 1 的话 kimi 就是 0.8

[Jh1n]

glm5.1 和 deepseekv4-pro

[guanhui07]

glm5.1 和 deepseekv4-pro

[miniliuke]

glm5.1 和 deepseekv4-pro

[jackOff]

deepseekv4-pro,但是最近这玩意不知道是不是智障，思考问题时间有点长，而且似乎有思考死循环，用的客户端是 https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix

[est]

期望不高的话，mimo 2.5 pro 还行。

[sinx003]

mino 2.5 Pro 最大优势目前免费 对于开发任务基本上能胜任

[zenfsharp]

我也感觉是 Kimi 。
但可能每个人的使用习惯不同，有的人喜欢把提示词说得很具体，有的人可能就模糊，还有用的 skill 和 mcp 也都不一样，导致体感不一样。
建议 OP 去买个 OpenCode 的 Go 订阅试试，里面几个国产模型都有最新的。首月 5 刀能用 60 刀的额度，也不贵。试完就知道了。

[zhonghao01]

GLM / kimi

[kneo]

@jackOff deepseek 的老传统了，思考过程一直在自我反转。有时候看它思考感觉就是在转硬币，关键是最后停在哪一面。

[96]

OPENCODE + DEEPSEEK V4 PRO + MIMO 2.5 PRO

[csfreshman]

deepseek v4 和 kimi ，以前玩龙虾开的 kim 最低的那个套餐，不禁用，一会就 limit ，效果还行，体感上和 deepseek v4 不相上下

[jackOff]

@kneo 对，关键是他思考好快，但是又思考没有结果，就反复快速的头脑风暴，我有时候真的气笑了

[mooyo]

最近观察社区反馈好像是 kimi 更好一点

[aes114514gcm]

能力至上就选 glm5.1，便宜可以考虑 ds v4pro 和 mimo 2.5pro
至于小米的 token plan 很多人说套路，我实测编程场景下缓存命中大概 95%上下，换算 token 和 credits 大概是 1：21。按 pro 套餐原价 329 算算每百万 tokens0.17 元（输入输出统一口径计算）。按我现在的用量算只便宜了 6 元。。。
（如果没有用量重置和夜间折扣的话确实不太值得）

[lancelock]

@sinx003 什么渠道免费啊，官网没看到

[imnpc]

opencode+omo
购买了 opencode-go 套餐，主要使用
kimi-负责规划
deepseekv4-pro-负责编码
deepseekv4-lite--free 负责小任务
GLM 我的测试并不理想

[longaiwp]

glm5.1 和 deepseekv4-pro

[zmh69695328]

qwen3.6 我用下来也不错

[teaguexiao]

按用途分一下：复杂上下文理解和规划选 Kimi ，具体写代码 DS v4-Pro 更稳，两者组合是不少人在跑的方案。Qwen3.5-235b 也值得试，API 价格便宜一半但表现不差。

[ciki]

glm5.1 还可以

[jimrok]

deepseek v4 flash 一些基本任务已经可以了，速度比较快，pro 没有觉得特别聪明。

[utodea]

CC + CodeX 做规划，修复杂 bug.
编码子任务：deepseek v4 + https://github.com/usewhale/DeepSeek-Code-Whale

[RexKang]

glm 抢不到，头疼

[frantic]

我 kimi glm deepseek 都有。从我的工作来说，我觉得是 glm > kimi > deepseek. glm 和 kimi 差距不是特别大，某些场景由于 kimi 原生多模态体验甚至稍微好一点点。

[hengxiangbianhua]

很多模型都是时好时坏