国内有哪些开源的 coding agent 可以选择？

[enihcam]

被智谱 Zcode 吓到了。

[xooass]

不选不行吗 捡了芝麻丢了西瓜

[luckyc]

首先你把国内这两个字去掉
然后你就可以选 opencode, pi

[liubaicai]

非得是国内吗？很多“国际”的开源 agent ，也有很多国人参与开发的

[abc0123xyz]

dsh

[imqiyue]

DeepSeek harness +1

[K3v1Nz]

其实 ZCode 也要“不得不”开源了

[enihcam]

@K3v1Nz 功能上可以补救。。。

[houOne]

codex cli 也是开源的。

[K3v1Nz]

@enihcam 懂你意思，开源之后用起来也会膈应的

[xiaomingVTEX]

现在公司电脑用的 codex cli 和 pi

[shintendo]

用梁圣的 dsh

[kaf]

dsh

[jackOff]

deepseek harness,而且我们公司是直接使用 github 源代码自己编译的，完全不使用 deepseek 自己发布的编译版本，然后文件读写控制方面我们自己也重新做了加固和检测，这样子这玩意访问 git 和奇奇怪怪的文件路径是可以检测到的

[dacapoday]

突然理解"贸易保护主义"了, 一旦限定"国内",就只能矮子中拔将军. 反而只有"烂得出奇"的 dsh 可选.

[iorilu]

国内的不用挑， 就一个 dsh

国外的一堆你随意

[milkzizi]

现在在用 codex ，观望 deepseek harness ，好像在快速迭代阶段，等稳定了再试试

[dacapoday]

@dacapoday 一旦限定自己的视野, 一个没有最优解的问题,出现了唯一解.

[SeaBreathe]

网易最近推出一个 lobsterai 不过还是推荐 DSH

[catazshadow]

@dacapoday 可这个唯一解是垃圾

[lmmlwen]

敲代码直接每个月花 150 用 cursor 完事了

[ciyouwu]

没人提 codewhale 么

[dj8jj]

cursor 真贵，用不起

[Yuanlaoer]

都 coding agent 了，可以讲讲为什么必须是“国内”么

[dyikai]

@dacapoday 你居然。。。指着一个 0.1.x 版本说是垃圾，那你都做过多少垃圾了？一个程序员说这个话也真好意思。

[brucedone]

DeepSeek harness 呀，搭配 ds v4.1 ，high 程度思考就可以了，缺点就是一个需求会思考好，这点有点像 fable ，但是成品的效果非常好！推荐

[linkopeneyes]

kimi code 不是开源的么?接个 deepseek 用用也行的

[rockhead]

abylab 一个 MIT 协议开源的 Deepseek harness; 全 rust 实现;安装一个 10M 的文件就可以开始使用 Deepseek

有啥不如意的现场改一下都可以

https://abylab.ai

[davidqw]

codex 不是挺好么，支持国产大模型 api 接入

[dacapoday]

@dyikai 作者完全不懂 KISS,对各种范式(过程,对象,函数式)都停留在粗浅的概念,还不太能融合贯通. 更别提写的那个搞笑论文,开篇连 agent 真正问题和需求都分析错了. 说好听点是想得多,做得少. 实现上把一个初学者能犯的错误都犯了. 如果只是学生作品,还情有可原,但就这 AI Slop 居然还好意思投流推广. 过去要是人工编码, 早被自己愚蠢的设计累死了, 也就靠 AI 能糊出一个勉强运行的产品.

[Rickkkkkkk]

codex 就是开源的。

[forrestgump]

hermes ，一直再用，定制度还挺高的

[timothyye]

Pi Agent

[lagunazeng]

推荐一个 Cindy ，可以选择 codex,cc 或者 pi 作为底层，可以在这 3 个 harness 中间共享 memory ，多端也做的不错

[nocmt]

1 、Pendant - Pi Agent for VS Code

配合 vscode 使用

2 、自己基于 pi / dsh 改一个

[poxiaohy]

dsh 、kimi code 、pi

[Vermonth]

pi 挺好用的

[zx900930]

国产就 dsh
国外的 pi 、opencode 、codex cli

[hxzhouh1]

pi 就挺好的。

[weixiangzhe]

当然是 dsh ，一个空盒子 没有啥可怕的

[drealism]

claude code 也开源了？ https://github.com/anthropics/claude-code

[gitxuzan]

喜欢造轮子用 pi, 就提供 4 个工具， 其他都可以自己自定义实现, 很轻， 好处就是上下文很小， 坏处自己实现各种拓展， 拓展很强， 什么都能自定义

[openerx]

看到前面有人提到基于 Pi 做一个，借楼自荐下我在做的 openerx：

https://github.com/openerserver/openerx

也是基于 Pi 的，Agent 运行时直接用 Pi ，我这边主要做桌面界面、项目和文件上下文、工具权限，以及 MCP 、Skill 等能力的整合。定位更偏通用桌面 Agent ，不是只围绕 coding 做的，先说明这个区别。

Windows 和 macOS （苹果芯片）都有安装包，自己配置 OpenAI-compatible API ，默认不需要注册 openerx 账号，也不用先部署一套服务端。

Apache 2.0 开源，客户端欢迎白嫖，也欢迎看代码、自己改，按协议二次开发和商用都可以。模型 API 费用自理，不是免费送模型额度。

另外，本地运行不等于所有数据都留在本机，调用远程模型时，相关上下文仍会发给所选服务。文件和工具权限建议按需开，开源也不代表可以省掉安全检查。

还在持续打磨，有兴趣可以先看源码，Releases 里有安装包。遇到问题直接提 Issue ，能带上复现步骤就更好了。

[qomos]

可以试试我的开源 harness
https://www.sporemind.ai

[silypie]

等开源后的 zcode

[charles0]

Kimi Code ，开源的（ TUI 部分，除去 computer use 以外）

[ylsc633]

我写了一个，不过底层还是各家的 cli （我自己的主力是 claude 和 codex ，备用 qoder 保底）

支持 mac 、windows 、linux 执行，然后 ios 和安卓 连接

也支持 mac 连 mac 、mac 连 windows 、windows 连 mac 等各种互联

https://github.com/flowForges/myFlowForge

[tomchen]

来，用吧😂：

// agent.js
import { execSync } from "node:child_process";

const API = process.env.API_URL ?? "https://api.openai.com/v1";
const KEY = process.env.API_KEY;
const MODEL = process.env.MODEL ?? "gpt-5.6";

const messages = [{
role: "system",
content: `You are a coding agent with shell access.
Reply ONLY as JSON:
{"cmd":"shell command"} to execute a command
or {"done":"final answer"} when finished.
You may read/write files and execute any command needed.`
}, { role: "user", content: process.argv.slice(2).join(" ") }];

for (;;) {
const r = await fetch(`${API}/chat/completions`, {
method: "POST",
headers: { Authorization: `Bearer ${KEY}`, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ model: MODEL, messages })
}).then(r => r.json());

const text = r.choices[0].message.content;
console.log("\nAI:", text);
const x = JSON.parse(text.replace(/^```json\s*|```$/g, ""));

if (x.done) break;

try {
const out = execSync(x.cmd, { encoding: "utf8", timeout: 120000 });
console.log(out);
messages.push({ role: "assistant", content: text });
messages.push({ role: "user", content: `Command output:\n${out}` });
} catch (e) {
messages.push({ role: "assistant", content: text });
messages.push({ role: "user", content: `Command failed:\n${e.stdout ?? ""}\n${e.stderr ?? e.message}` });
}
}

运行：

API_KEY=xxx \
API_URL=https://your-api.example.com/v1 \
MODEL=your-model \
node agent.js "给老子开发一个 AGI 出来！"

[dd864140130]

显然是 codex-cli ，利益不相关：B 公司内做 agent 相关的事情，早期从自研到中间的 pi 、opencode 、dsh 都看过并做过相关的基准测试，同样的模型&prompt 下，前者效果最好且最稳定的。Claude 因为非正式开源就不做引申了