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这是一个创建于 3500 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

需求：下发的任务会更新到数据库，python间隔时间段去查询数据库获取任务然后执行。

主要功能都写好了，就是现在这个轮询的机制要怎么写比较好？

现在能想到的就是sleep一段时间，然后执行一下。不过觉得这样写起来好简陋，也没考虑别的意外情况。

是否有人有这样的经验？希望不吝赐教。

数据库

Python

不吝

11 条回复 • 2015-04-21 10:52:07 +08:00

rrfeng

2015-04-17 10:55:32 +08:00

如果能保证每次循环都不出问题，再保证程序不会异常退出，那么就用 sleep 足以。

要么就使用 cron 等系统服务来完成轮询，python 程序只负责每次的任务就好了。

xia0chun

2015-04-17 10:56:29 +08:00

linux下可以用cron定时去执行
错误处理可以用try except else

wy315700

2015-04-17 11:26:41 +08:00

sleep吧然后错误输出到日志

然后 sleep的时间可以考虑TCP超时机制。

每次增大，然后发现有任务以后，再降低

Ghoul2005

2015-04-17 11:46:00 +08:00

crontab定时触发
任何的常驻进程都有意外退出的可能
于是就出现了监控常驻进程的进城，以及用来监控“监控常驻进程的进程”的进程。。。
所谓高可用就是自动容灾。

julyclyde

2015-04-17 13:13:34 +08:00

数据库不合适……万一两遍重叠执行了呢

frankzeng

2015-04-17 13:25:23 +08:00

用数据触发器调用外部的脚本，这方法应该可以

loryyang

2015-04-17 14:47:06 +08:00

了解下supervisor？我们这边为了保障进程存活，会用这个

xsseroot

2015-04-17 14:51:56 +08:00

貌似有个APScheduler~

fanta

2015-04-17 15:18:31 +08:00

不如用生产消费模型.

cheerzeng

2015-04-18 13:15:41 +08:00 via Android

@frankzeng 数据触发器有现成的模块吗？还是得自己写？

bertram

2015-04-21 10:52:07 +08:00

python celery任务调度