机器学习维基迷你书

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维基写作的特点是通俗易懂，又有丰富的索引，案头必备。

一：《Supervised Learning》

组织维基百科英文版上监督学习相关算法，如分类、回归、感知器、支持矢量机、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、集合学习、K近邻等。微盘链接 http://t.cn/R2hHpZz Memect链接http://t.cn/R2hHpZw 或pdf直达 http://memect.co/QmyetNI

二：《Machine Learning General Concepts》

（机器学习基本概念）迷你书篇幅在100页之内，方便打印和携带。微盘链接 http://t.cn/R2zUvy1 Memect链接 http://t.cn/R2zUvyd pdf直达 http://memect.co/RjhqB80

三《Clustering》聚类算法

聚类算法，总结了40多个聚类相关的概念和算法。微盘http://t.cn/R2ZfF9D pdf直达 http://memect.co/eqD4gZd

（持续增补中）

Supplement 1 · May 20, 2015

Wikipedia机器学习迷你电子书之四《Deep Learning》(深度学习)，汇总了维基百科上相关的算法、项目、软件、人物，正好100页。通俗易懂，一目了然。微盘链接（可能审核中）http://t.cn/R2AUFPM Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3900

Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》，总结了结构学习，贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页，不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904

Supplement 2 · May 24, 2015

wikipedia机器学习迷你书之六《Computational learning theory》（计算学习理论）比较理论，汇集了统计学习理论，VC理论，PAC学习，稳定性，在线学习与分布式学习等基本概念。顺各条参考文献可更深入学习。微盘(审核后) http://t.cn/R2G10QK Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3919

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28 replies • 2019-11-28 18:39:30 +08:00