这是一个创建于 2261 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
验证码细节：
1.验证码是 26 个字母大小写+10 个数字，4 位。
2.图片噪音有点、线，验证码字母位置不固定
3.原图片清晰度比较低，为 60x25 像素的 gif 格式
需求：
1.图片识别引擎语言不限，可以使用开源项目，但不能调用按识别次数收费的第三方 API 接口（如付费的第三方 OCR 接口）。最后我们的程序能按照 Python/Nodejs 调用引擎返回识别结果就可以。
2.正确识别率大于 80~90%
3.识别速度对我们比较重要，最好在 0.1 秒之内。
有熟悉这块的朋友可以联系微信 MTcwOTA1NzgxNjI=(Base64)，可以说一下报价，预计识别时间和识别准确率，以前做验证码识别这块的经验。Thanks
样例验证码图片
https://i.loli.net/2018/10/15/5bc45ba7726ca.png
1000 个原始验证码图片打包
https://pan.baidu.com/s/1ZonPTtDL4jL00ysNyCt84g 密码 i9eh
1.验证码是 26 个字母大小写+10 个数字，4 位。
2.图片噪音有点、线，验证码字母位置不固定
3.原图片清晰度比较低，为 60x25 像素的 gif 格式
需求：
1.图片识别引擎语言不限，可以使用开源项目，但不能调用按识别次数收费的第三方 API 接口（如付费的第三方 OCR 接口）。最后我们的程序能按照 Python/Nodejs 调用引擎返回识别结果就可以。
2.正确识别率大于 80~90%
3.识别速度对我们比较重要，最好在 0.1 秒之内。
有熟悉这块的朋友可以联系微信 MTcwOTA1NzgxNjI=(Base64)，可以说一下报价，预计识别时间和识别准确率，以前做验证码识别这块的经验。Thanks
样例验证码图片
https://i.loli.net/2018/10/15/5bc45ba7726ca.png
1000 个原始验证码图片打包
https://pan.baidu.com/s/1ZonPTtDL4jL00ysNyCt84g 密码 i9eh
 |
1
galenzhao 2018-10-15 17:59:53 +08:00
|
 |
2
xia0pia0 2018-10-15 18:12:22 +08:00
拿 CNN 来训练很简单，而且准确率可以达到 99%，工作量很小，问题是需要足够量的训练样本。
|
 |
3
kslr 2018-10-15 18:19:50 +08:00
百度下不来，找一个公开的
|
 |
4
realkenshinji 2018-10-15 20:35:14 +08:00 via iPhone
关注
|
 |
5
akira 2018-10-15 21:26:33 +08:00
看了一眼，只有单纯的位移和干扰线，不算太难的
|
 |
6
IssacTomatoTan 2018-10-15 22:59:00 +08:00 via Android
以前有一个工作叫打码 打一个三分 一千个三十
|
 |
7
raycool 2018-10-15 23:40:34 +08:00
关键是你们的心理价位是多少
|
 |
8
uorz 2018-10-16 02:31:40 +08:00 via Android
这个看起来不难，但是要想做好还是得调校算法的，还得智力构建训练集。刚好前两天给公司写了个类似的验证码识别的算法，有兴趣可以邮件我 Y2FwdGNoYUB1b3J6Lm1lCg==
|
 |
9
Sweden 2018-10-16 03:00:24 +08:00
这个感觉就是课程作业的难度
想知道一下大概多少钱呀？ |
 |
10
Marsss 2018-10-16 09:30:37 +08:00
做过的应该都知道难点在训练集的标注，要到这个识别率，训练集估计得 10 万了，如果哪位接了，需要标注的倒是可以找我，刚好家里有俩闲着的苦力，哈哈。如果楼主找不到人，也可以找我试试。微信 cm9ja3JvYWQxOTgy==
|
 |
11
liberize 2018-10-16 10:51:25 +08:00
这个都不需要深度学习吧，每个字符颜色都不一样，分割一下 tesseract 走起
|
 |
12
jason94 2018-10-16 13:08:59 +08:00
这个背景和字符对比明显,还好搞
|
 |
13
as9t 2018-10-16 18:18:06 +08:00
CNN 训练 2W 样本 识别率达 95+ 时间 40 毫秒左右
|
 |
14
Pythondr 2018-10-16 19:58:44 +08:00
这种验证码好原始了...
|
Select Language