本人两年开发经验、18 年年底开始跑路找工作，在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司 offer，岗位是 Java 后端开发，最终选择去了阿里巴巴。
面试了很多家公司，感觉大部分公司考察的点都差不多，所以将自己的心得记下来，希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。另外，目前在阿里也做面试官的工作，身份从求职者变为面试官，看问题的很多角度也不一样，所以下文中既有求职者的视角，也有面试官的视角。
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面试流程
先说下面试流程，一般大公司都有 3-4 轮技术面，1 轮的 HR 面。就阿里而言，我共经历了 4 轮技术面，前两轮主要是问基础和项目实现，第 3 轮是交叉面，两个面试官，主要是问项目实现和拓展。第 4 轮是部门老大面，主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。
HR 面主要就是跟你聊聊天，看看你的个人稳定性、价值观、主动性之类的，一般 HR 是不会挂人的，但很多人在 HR 面后挂了，原因其实不是你在 HR 面的表现不好（少数情况除外），而是你之前几面的表现一般，比 60 分要高一点（所以没在前面的面试直接挂了你），但是又没达到 80 分，这个时候公司基于 hc、人才配比、与其他候选人的对比等多个维度考虑，最终决定是否给你 offer。
另外要特别说下的是，今日头条对算法的考察会比较多，我面了 4 轮技术，每一轮都会问 1 到 2 个算法题，大概是 leetcode 上 easy 和 medium 难度。所以想去头条的同学最好先去 leetcode 上刷刷题。
要注意的点
- 简历一到两页为最佳，将项目经历写 2-3 个左右就差不多了，一定要写最有亮点的项目
- 工作经历的起始时间要写清楚，另外大公司都有背调，不要合并或省略一些比较短的工作经历，影响的可能不只是这次面试，而是之后可能都无法进这家公司
- 博客没什么好文章，github 没好项目就不要写在简历中了
- 对于面试官的问题，想清楚再回答，如果觉得需要的时间可能比较长，可以跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的
- 遇到不会的问题直接说不会，不要不懂装懂
- 遇到比较确定的问题，要有自信一点，有时候面试官可能会故意用怀疑的语气来考察你
- 面试的过程中注意语速和吐字，本人在做面试官后，发现很多人说话语速很快，或吐字不清，导致原本会的问题也会让面试官觉得你没答到点上（尤其是电话面）
- 面试过程中可以自信但不要与面试官争执
- 面试完后不要直接问面试结果
- 面试保持自信而不自大，曾经问一位候选人说对 hashmap 是了如指掌，结果问到 hashmap 扩容时需不需要重新计算 hash 就懵逼了。对于很多人来说，面试官总有办法把你问倒的。
- 每次面试后都总结有哪些答的不好的地方，有哪些知识点的盲区，解决掉。
- 被问到为什么想跳槽的时候，因该从自身发展等角度出发，而不是吐槽前公司。
另外，在求职的过程中也碰到过少数没有素质的面试官，比如一上来就一副很不屑的语气，话没说两句开始 diss 你的项目，给人的体验很不好。所以也请各位面试官或将来要做面试官的同学，能在面试的过程中保持基本的礼貌和尊重，就像在阿里常说的：你面试别人的时候，别人也在面试着你。
最重要的一点，不要因为几次的面试失败就开始怀疑自己，永远记住，面试的结果=实力+运气。有时候你擅长的东西可能面试官根本不会，所以他也不可能花很多时间去问他不懂的东西；有时候可能他问你的你都会，但是可能因为对方提问方式、语气等原因，答的就是不顺畅。
接下来说技术相关的考察。
总的来说，技术相关的考察主要分为两大块，一是基础，二是经验。
基础包括 java 基础、数据库、中间件等，来自于日常的积累和面试前的准备。
经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题（比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用）。
本文主要说基础，下篇文章将说经验。
基础
以下都是我认为面试中经常会被考察到的知识点的整理，不够完整，但大部分都是常见面试题。
java 基础
集合
集合分为两大块：java.util 包下的非线程安全集合和 java.util.concurrent 下的线程安全集合。
List
ArrayList 与 LinkedList 的实现和区别
Map
HashMap：了解其数据结构、hash 冲突如何解决（链表和红黑树）、扩容时机、扩容时避免 rehash 的优化
LinkedHashMap：了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现 LRU
TreeMap：了解数据结构、了解其 key 对象为什么必须要实现 Compare 接口、如何用它实现一致性哈希
Set
Set 基本上都是由对应的 map 实现，简单看看就好
常见问题
- hashmap 如何解决 hash 冲突，为什么 hashmap 中的链表需要转成红黑树？
- hashmap 什么时候会触发扩容？
- jdk1.8 之前并发操作 hashmap 时为什么会有死循环的问题？
- hashmap 扩容时每个 entry 需要再计算一次 hash 吗？
- hashmap 的数组长度为什么要保证是 2 的幂？
- 如何用 LinkedHashMap 实现 LRU ？
- 如何用 TreeMap 实现一致性 hash ？
线程安全的集合
Collections.synchronized
了解其实现原理
CopyOnWriteArrayList
了解写时复制机制、了解其适用场景、思考为什么没有 ConcurrentArrayList
ConcurrentHashMap
了解实现原理、扩容时做的优化、与 HashTable 对比。
BlockingQueue
了解 LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue
常见问题
- ConcurrentHashMap 是如何在保证并发安全的同时提高性能？
- ConcurrentHashMap 是如何让多线程同时参与扩容？
- LinkedBlockingQueue、DelayQueue 是如何实现的？
- CopyOnWriteArrayList 是如何保证线程安全的？
并发
synchronized
了解偏向锁、轻量级锁、重量级锁的概念以及升级机制、以及和 ReentrantLock 的区别
CAS
了解 AtomicInteger 实现原理、CAS 适用场景、如何实现乐观锁
AQS
了解 AQS 内部实现、及依靠 AQS 的同步类比如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier 等的实现
ThreadLocal
了解 ThreadLocal 使用场景和内部实现
ThreadPoolExecutor
了解线程池的工作原理以及几个重要参数的设置
常见问题
- synchronized 与 ReentrantLock 的区别？
- 乐观锁和悲观锁的区别？
- 如何实现一个乐观锁？
- AQS 是如何唤醒下一个线程的？
- ReentrantLock 如何实现公平和非公平锁是如何实现？
- CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的区别？各自适用于什么场景？
- 适用 ThreadLocal 时要注意什么？比如说内存泄漏?
- 说一说往线程池里提交一个任务会发生什么？
- 线程池的几个参数如何设置？
- 线程池的非核心线程什么时候会被释放？
- 如何排查死锁？
推荐文章：
死磕 Synchronized 底层实现--概论（比较深入）
引用
了解 Java 中的软引用、弱引用、虚引用的适用场景以及释放机制
常见问题
- 软引用什么时候会被释放
- 弱引用什么时候会被释放
推荐文章：
Java 引用类型原理剖析（比较深入）
类加载
了解双亲委派机制
常见问题
- 双亲委派机制的作用？
- Tomcat 的 classloader 结构
- 如何自己实现一个 classloader 打破双亲委派
IO
了解 BIO 和 NIO 的区别、了解多路复用机制
常见问题
-
同步阻塞、同步非阻塞、异步的区别？
-
select、poll、eopll 的区别？
-
java NIO 与 BIO 的区别？
-
refactor 线程模型是什么?
JVM
GC
垃圾回收基本原理、几种常见的垃圾回收器的特性、重点了解 CMS （或 G1 ）以及一些重要的参数
内存区域
能说清 jvm 的内存划分
常见问题
- CMS GC 回收分为哪几个阶段？分别做了什么事情？
- CMS 有哪些重要参数？
- Concurrent Model Failure 和 ParNew promotion failed 什么情况下会发生？
- CMS 的优缺点？
- 有做过哪些 GC 调优？
- 为什么要划分成年轻代和老年代？
- 年轻代为什么被划分成 eden、survivor 区域？
- 年轻代为什么采用的是复制算法？
- 老年代为什么采用的是标记清除、标记整理算法
- 什么情况下使用堆外内存？要注意些什么？
- 堆外内存如何被回收？
- jvm 内存区域划分是怎样的？
推荐文章：JVM 垃圾回收历险
中间件、存储、以及其他框架
Spring
bean 的生命周期、循环依赖问题、spring cloud （如项目中有用过）、AOP 的实现、spring 事务传播
常见问题
-
java 动态代理和 cglib 动态代理的区别（经常结合 spring 一起问所以就放这里了）
-
spring 中 bean 的生命周期是怎样的？
-
属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题？
Dubbo （或其他 Rpc 框架）
了解一个常用 RPC 框架如 Dubbo 的实现：服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试
常见问题
- Dubbo 如何做负载均衡？
- Dubbo 如何做限流降级？
- Dubbo 如何优雅的下线服务？
- Dubbo 如何实现异步调用的？
RocketMq （或其他消息中间件）
了解一个常用消息中间件如 RocketMq 的实现：如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列
常见问题
- RocketMq 如何保证高可用的？
- RocketMq 如何保证高吞吐的？
- RocketMq 的消息是有序的吗？
- RocketMq 的消息局部顺序是如何保证的?
- RocketMq 事务消息的实现机制？
- RocketMq 会有重复消费的问题吗？如何解决？
- RocketMq 支持什么级别的延迟消息？如何实现的？
- RocketMq 是推模型还是拉模型？
- Consumer 的负载均衡是怎么样的？
Redis （或其他缓存系统）
redis 工作模型、redis 持久化、redis 过期淘汰机制、redis 分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题
推荐书籍：《Redis 设计与实现》
推荐文章：
https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/1
https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/2
https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/5
常见问题
- redis 性能为什么高?
- 单线程的 redis 如何利用多核 cpu 机器？
- redis 的缓存淘汰策略？
- redis 如何持久化数据？
- redis 有哪几种数据结构？
- redis 集群有哪几种形式？
- 有海量 key 和 value 都比较小的数据，在 redis 中如何存储才更省内存？
- 如何保证 redis 和 DB 中的数据一致性？
- 如何解决缓存穿透和缓存雪崩？
- 如何用 redis 实现分布式锁？
Mysql
事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化（ explain 等命令）
推荐文章： http://hedengcheng.com/?p=771
https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
http://hbasefly.com/2017/08/19/mysql-transaction/
常见问题
- Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别？
- 不同事务隔离级别分别会加哪些锁？
- mysql 的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是做什么的？
- 说说什么是最左匹配？
- 如何优化慢查询？
- mysql 索引为什么用的是 b+ tree 而不是 b tree、红黑树
- 分库分表如何选择分表键
- 分库分表的情况下，查询时一般是如何做排序的？
zk
zk 大致原理（可以了解下原理相近的 Raft 算法）、zk 实现分布式锁、zk 做集群 master 选举
常见问题
- 如何用 zk 实现分布式锁，与 redis 分布式锁有和优缺点
HBase （如简历有写）
HBase 适用的场景、架构、merge 和 split、查写数据的流程。
推荐文章： http://hbasefly.com/2017/07/26/transaction-2/ 及该博客下相关文章
Storm （如简历有写）
Storm 与 Map Reduce、Spark、Flink 的比较。Storm 高可用、消息 ack 机制
算法
算法的话不是所有公司都会问，但最好还是准备下，主要是靠刷题，在 leetcode 上刷个 100-200 道 easy 和 medium 的题，然后对应公司的面经多看看，问题应该不大。
招聘
我所在的部门是阿里巴巴菜鸟网络下的国际事业部，主要是为速卖通、天猫海外、lazada 等跨境电商提供国际物流解决方案。国际化是阿里巴巴集团未来三年五年的战略目标之一，目前业务也是高速发展的阶段，集团这几年也是往菜鸟这边在大量投入人才和资源。另外，菜鸟 p6 就有期权（集团是 p7 ）。
招聘岗位：Java 开发，base 杭州
要求：
- 计算机相关专业本科及以上学历，三年以上软件开发经验；
- Java 基础扎实，熟悉 JVM 原理、Java 高级特性、Java 网络编程、Java 多线程编程；
- 熟悉 Java 主流开源框架，如 Spring、Dubbo、Netty 等，掌握底层原理和机制；
- 熟悉 MySql、MyBatis 等数据库相关技术，对 SQL 性能优化有经验；
- 了解分布式系统原理：CAP、最终一致性、幂等操作、分布式事务等；
- 了解大型网络应用架构：MQ、缓存、负载均衡、集群技术、数据同步、高可用、可容灾等；
- 良好的团队合作精神和沟通能力，能主动寻求挑战、采取行动、达成目标；
- 持续学习，追求卓越，能为团队引入创新的技术和方案，用创新的思路解决问题
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