求一个支持并发读写的数据结构

[yujianwjj]

场景是，先加载 500 万个 sha256 字符串到内存中，后面会需要大量的对这 500 万个字符串进行查找操作。

现在的实现方法是用 map，先单线程加载 500 万个字符串到 map 中，但是插入效率低。有没有其他支持并发写，且查询效率高的数据结构。

写和读是分开的。不存在同时读写的情况。

[Leigg]

你这个题目和内容是相反的呀。

[shakaraka]

goroutine+chan 可以么

[gfreezy]

tries 书

[wingoo]

map 可以根据 key 先拆掉, 不要放在一个 map 中

[Maboroshii]

4L 正解， 对 key 做一个 hash，分成很多份。

[ppyybb]

你这要求需要细化下
用的啥语言？要多久加载能满足要求？查询延迟要求是多少？有多少线程会去查？是在线 service 还是一次性脚本，还是别的定时 job ？这些都影响设计。

假如是 java，你直接上 concurrenthashmap 是否可以满足需求？

或者像前面说的那样，把 key 分段读写。

复杂点，能不能先并发插入 concurrenthashmap，先应付着查询，然
后台起个线程再慢慢拷贝到普通 map，弄完了来个原子交换。缺点是内存峰值会大不少

[ppyybb]

@ppyybb 忽略我，原来在 go 节点下面

[securityCoding]

分段吧 ，空间换时间

[asAnotherJack]

分段

[xyjincan]

Redis 可以存吗

[1011]

写效率低，你就去优化写效率

影响 map 读写效率的的因素：
1. 哈希的计算
2. 扩缩容
3. 处理哈希冲突

ps.已知条件太少，单从你给的条件看，可做的“优化”多了去了

[renmu123]

哈希插入和查询都是 o1 的，除非有碰撞，那就找个合适的碰撞函数，你已经放内存里了。
插入慢就多线程。

[Dongxiem]

这个是静态存储吗？如果是只读不写，建议食用 groupcache 。

[xeaglex]

Trie

[SignLeung]

ConcurrentMap，可以并发插入

[YouLMAO]

Trie tree,怎么用 map 呢，占太多内存当然太慢了大哥