将用户文件强加密后上传到随机 100 个其它用户的设备上保存,每个用户最多可以上传为其它用户存储量 1% 的数据,再加入一些流量限制,请问可行吗?
这样可以有效防止服务提供商跑路 / 硬盘损坏等事件。
这样可以有效防止服务提供商跑路 / 硬盘损坏等事件。
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rosees Mar 20, 2021
应该没人会这么无聊
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Xusually Mar 20, 2021
IPFS
https://ipfs.io |
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snw Mar 20, 2021 via Android 也就是说你拿出 1TB 硬盘容量参与其中,但只能用来存储 10GB 的数据?
我觉得还不如本地+两三个中心化网盘更切实际。 |
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dimlau Mar 20, 2021 |
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lxzxl Mar 20, 2021
ARWEAVE 币价已经涨了很多了
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bthulu Mar 20, 2021
这要是那 100 个用户都关机了咋办
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S179276SP Mar 20, 2021 via Android
bittorrent sync ?
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lostberryzz Mar 20, 2021 恭喜你重新发明了 PiperNet🎉
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darmau Mar 20, 2021
the New Internet
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neteroster Mar 20, 2021 via Android
ipfs
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imvividlee Mar 20, 2021
@lostberryzz 哈哈哈我第一反应也是 pied piper
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telegramadmin Mar 20, 2021 via iPhone
美剧硅谷里就是这样
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handle233 Mar 20, 2021
推理一下。
总提供存储量为 x 需要的存储量为 y 就是说 100y<=x y 取最大值,y=x/100 ; 也就是说我花 x 空间只能存储 0.01x 的数据 拿来给非法组织存储非法纲领可能有利用价值。 |
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woctordho Mar 20, 2021
Tardigrade
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woctordho Mar 20, 2021
如果对数据的可靠性要求很高的话,花 x 空间只能存储 0.01 x 的数据是很正常的事情。
问题在于怎么让节点方便地加入和退出这个系统(吸引不太懂技术的用户),以及怎么保证系统的规模大了之后还能高效运转。如果系统的规模不大的话,自己搞一个也不难。 |
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redtea Mar 20, 2021 用爱发电吗?还是看好 Filecoin 。
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eason1874 Mar 20, 2021 恭喜你重新发明了 P2P,无中心限制的是 BT,有中心的是 PT 。
现在挺多视频网站使用 P2P 加速,实际就是做了去中心化网盘,把部分热门视频存在用户电脑里分发给其他用户。 |
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XIU2 Mar 20, 2021
@eason1874 #17
PT 依然是去中心化( P2P ),只是在 BT 的基础上增加了奖励机制和规则限制,来保证资源存活时间。 中心化是把资源存在服务器上(如网盘),用户从这个服务器中下载。 不过现在为了节省成本,很多网盘、视频网站、直播网站都在中心化的基础上,增加了去中心化的 P2P 。 |
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lannyst Mar 20, 2021
美剧硅谷剧情
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zoikhemlab Mar 20, 2021
你看过美剧硅谷嘛?
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m4d3bug Mar 21, 2021 via Android
ipfs
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HelloAmadeus Mar 21, 2021 via iPhone
你知道 torrent 吧,和你思路一样
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HalcyonTime Mar 21, 2021
就差一个次世代压缩算法了
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luassuns Mar 22, 2021
Sia Coin
https://sia.tech/ |
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nekoneko Mar 22, 2021
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doveyoung Mar 22, 2021
果然,历史的进程是一个圈
重回 torrent 时代 不过现在的 IPFS 好像更先进一点 |
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muzuiget Mar 22, 2021
重新发明 P2P,ed2k 不就是这样,只要知道 hash,随时能下载回来,还不需要占用硬盘。
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xianxiaobo Mar 23, 2021
我给大家提供我的硬盘空间,我能收费吗
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SunnyCoffee Mar 23, 2021
人多反而管理成本变高了,服务也缺乏稳定性。而且个人不能提供优质的存储和带宽,估计服务质量也不好。
解决方案: 1.购买统一标准的设备,出售(交换)带宽和存储,这个迅雷有在做 2.建立中央存储空间,集中管理,这个就是各种云。怕跑路这个是管理问题,感觉可以参考基金的那种管理默认来防止跑路。 |
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qianbi321 Mar 23, 2021
BT 种子不就是这东西
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hao360 Mar 29, 2021
web3.0:IPFS
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erisu Apr 13, 2021
hhh 跟上面一样首先想到了 IPFS,不过存储利用率很低,且受控程度过低,硕士论文做了一个去中心化相关的研究和原型实现,切入点是在完全去中心化和集中式之间找一个平衡点
1. 以 IPFS 为代表的完全去中心化存储存在的问题,即数据存储过于分散,且存储利用率较低,节点受控程度低 2. 集中式存储的问题,主要是存储成本和数据稳定性 在某些场景下,例如对于一个半开放式的网络社区存储需求(比如 acg 汉化资源),集中式存储和 IPFS 等去中心化存储都是不太完美的,@naoh1000 可以考虑从这个角度切入 |