说下情况,我们公司同个部门的好几个同事,连个基础的 SQL 都写不好,代码中一堆数据库 N+1 的问题,连个 WHERE IN 查询都不会用,涉及到批量查询,都是遍历然后一条条的去跑 SQL,同一个方法重复查询了好几次,数据库设计更是不行,外键都是用逗号分隔拼接成字符串,然后保存到主表上。
正因为 SQL 写的烂,所以接口性能很差劲,但是他们好像都不在意这些 IO 方面的优化,整天在想着怎么优化语言性能,比如反射、JSON 序列化、语言基础库的性能;要么就是上集群、加缓存,然后又没有任何设计模式,直接业务代码中强硬加入缓存读写,就算是缓存也是先从缓存读出数据,然后遍历一条条去数据库再查出来,性能更差了
其实整体项目量不大,好好写好 SQL,基本上能搞定 90% 的性能问题了,大部分的开发经验也都好几年了,不至于这种基础知识点不懂,可为啥就是不重视 SQL 性能
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onhao 2021-09-06 17:30:14 +08:00
@l00t 假设一共有 N 科
select * from 学生表 where uid in( select uid from (select uid,count(id)res from 成绩表 where 分数>=80 group by uid having res=(select count(id) from 科目表 ))tmp ) 当然如果 确定科目数 , 可以不用查科目表,having res=N 即可 |
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wh469012917 OP @noparking188 Collation 有好几个:utf8mb4_general_ci 、utf8mb4_unicode_ci 、utf8_general_ci 七七八八的
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xuanbg 2021-09-07 05:04:01 +08:00
@onhao 你的理解没错,但 where 成绩 > 80 的结果不符合预期。任意一门成绩 80 分以上就进结果集了,而不是最低分>80 。
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mmdsun 2021-09-07 19:25:04 +08:00 via Android
数据大,不允许 join 表怎么办?还不是一个个查。
或者用 where in |
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dbpe 2021-09-11 20:47:45 +08:00
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