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现在开一个新的 Python 项目，哪个包管理器比较合适？哪种打包分发方式（不需要编译）比较合适？
MiketsuSmasher · 2022-02-01 13:14:25 +08:00 · 6662 次点击这是一个创建于 1024 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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learningman 2022-02-01 13:17:59 +08:00  1
推荐 poetry
poetry publish --build 就走了 |
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ClericPy 2022-02-01 13:25:53 +08:00 2
除了楼上的, 貌似还有 flit, 被官方招安了
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orange 2022-02-01 13:42:28 +08:00
关注
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aloxaf 2022-02-01 15:26:13 +08:00
来用 pdm
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liuhai233 2022-02-01 15:30:09 +08:00
docker 使用者表示万物皆可 docker, 一个 requirements.txt 就够了
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learningman 2022-02-01 15:54:24 +08:00
@liuhai233 #5 alpine 装带 C 库的包容易炸，slim 就 300m 了。。。
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SuperMild 2022-02-01 17:16:59 +08:00 1
看过 poetry 和 flit ，因为表面上看来 flit 比较简单我就选择了 flit ，使用过程中总的来说比较顺利。
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ospider 2022-02-01 17:32:07 +08:00
pipenv 强烈不推荐。我以前是比较推荐的 poetry 的，但是遇到 bug 太多了，而且 resolve 起来特别慢。现在看起来 flit 应该是不错的。
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sch1111878 2022-02-01 19:48:28 +08:00
@ospider pipenv 直接接触感觉还是很不错的, 和 npm cocoapods 有相似之处, 请问不推荐的原因是什么?
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matrix67 2022-02-01 20:30:16 +08:00 1
@sch1111878 #10
python 包版本吃瓜 1. 没法单独更新包 2. 代码未动，文档（ PR ）先行 3. 卸载包更新 4. I have no idea. 5. 伪装官方 6. 喜欢烂尾 7. 速度慢 Lock 时间长 8. 对项目发展没有信心 9. Poetry?也不行 10. 没有任何官方和核心开发者支持 11. 未处理的 Issue/PR 太多 情报来源： https://v2ex.com/t/777916 https://www.zhihu.com/question/322932995/answer/672812417 |
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mekingname 2022-02-01 21:17:08 +08:00 1
Poetry 有一个很严重的问题，就是它的依赖在不同的系统会冲突。
例如，你使用 macOS 开发，通过 poetry add uvicorn 安装了这个包。 然后你到 Linux 系统上部署，如果你带上了 macOS 上面生成的.lock 文件，那么你执行 poetry install 安装以后，运行就会报错，因为它安装的这个版本是 macOS 的版本，在 Linux 上不能用。你必须先删除.lock 文件，再 poetry install 才能使用。 @learningman |
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neoblackcap 2022-02-01 21:19:56 +08:00
如果你目标平台是 Debian 系的 Linux 发行版，那么请使用 dh-virtualenv 工具构建一个 deb 包作为构建产物。
此方法是我认为相对较好的了。同理 Redhat 系的也可以去寻找相类似的工具，原理还是构建一个目标平台的包。 这种方法的优势在于， 1. 可以完全在构建机器上完成构建。 2. 对系统依赖极低，基本上只依赖 CPython 解析器，同时如果依赖第三方库，可以通过发行版的包管理器解决。 3. 打包的产物基本上就是你要部署的文件，一般情况下可以做到比 Docker 镜像更小 4. 可以编写 Systemd/init.d 脚本，部署的时候一并部署了，完全做到通过系统命令来管理程序生命周期（ start/stop/restart) 5. 可以更加容易地部署静态资源文件，而不用考虑资源文件在项目中的组织或者所在相对目录 |
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learningman 2022-02-01 21:28:05 +08:00
@mekingname #12 没遇到过这个问题。。。至少对我而言，Windows 的项目在 Linux 运行正常
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arischow 2022-02-01 22:05:51 +08:00
@mekingname #12 这个我感觉不太可能吧……
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ispinfx 2022-02-01 23:09:30 +08:00 via iPhone
@mekingname poetry 不就是用来解决这些问题的吗…怎么可能…没遇到过…
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felixcode 2022-02-02 04:32:26 +08:00 via Android
@mekingname
是不是碰到 x86 和 arm 的问题了 |
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ericgui 2022-02-02 08:08:00 +08:00 1
pip 有什么问题吗
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Macv1994 2022-02-02 11:45:00 +08:00 via Android
我还是原始的 pip🐶
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liuhai233 2022-02-02 20:25:21 +08:00 via iPhone
@learningman 确实，前司 python 项目镜像装完依赖 2GB
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Vegetable 2022-02-03 00:01:29 +08:00
当下我简单调研发现只有 poetry 一个选择比较好。resolve 有时候确实比较慢，注意选择合适的源。
flit 并没有用过，简单看一下好像是聚焦在打包发布方面的。但是 poetry 不是。 pipenv...用过，体验很差。 不也包管理只管理 requirements 不是不行，但是这样还要手动维护虚拟环境，麻烦。 我使用 poetry 管理的唯一痛点就是，没有一个 js 的 husky 这种分发 githook 的工具。 不过这不算 poetry 的问题 |
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maniaccn 2022-02-04 18:21:36 +08:00
包管理器不知道，但是分发的话，docker 最省事
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frostming 2022-02-07 20:18:54 +08:00
@Vegetable
我使用 poetry 管理的唯一痛点就是，没有一个 js 的 husky 这种分发 githook 的工具。 不过这不算 poetry 的问题 Python 里对应的是 pre-commit ，但在 githook 上跑很重的任务（ husky, pre-commit ）这种是不是好的实践都是有争议的 |
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frostming 2022-02-07 20:30:26 +08:00
看来 PDM 的普及程度还是不行，大家都不知道呢。如果用 Poetry 有什么不能忍的事情，不妨试试。
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dcoder 2022-03-16 07:27:24 +08:00
@frostming PDM 有没有跟 PyCharm 集成的计划?
Poetry 现在被 PyCharm 支持了, PyCharm 新建项目会在其 Terminal 里自动设置好虚拟环境 |
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frostming 2022-03-16 11:45:06 +08:00 1
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sch1111878 2022-04-11 21:35:00 +08:00
@matrix67 感谢回复
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