请问大家公司都是用什么工具来处理部署时 Python 包的版本问题呢

[Dragonish3600]

python 不管是自己开发的包，还是用的公开的包，版本都是会更新的。 更新经常会带来各种冲突问题，所以部署时包的版本管理就很重要。 现在公司用的是自己开发的软件来进行管理，大家公司都是用的啥？有没有什么业界用的比较光的 python 的部署管理系统

[pepesii]

轮子一大堆了，适合自己的才是最好的

[Baloneo]

Docker?

[livenux]

pypi private

[arischow]

private PyPI repo

[yuyue001]

poetry ，生产环境使用 poetry.lock 文件安装依赖。

[ql562482472]

docker

[raycool]

docker
感觉这个就没一个比较完美的方案

[princelai]

我司测试服务器上用 docker,生产上用 pip,我自己本地和 GPU 服务器的测试和生产环境，我都让运维转到 conda 了

[ruanimal]

docker 或者 conda

[lazyload]

poetry+1

[ClericPy]

自己写个脚手架打包成 zip 可以直接运行，不过跨平台还是得锁版本很好使

[blankmiss]

harbor ？

[milukun]

还是 Docker 比较方便

[guoqiao]

最简单的难道不是 requirements.txt + pip freeze ? 用 dockerfile 做成镜像更佳.

[raptor]

docker

[c1273082756]

docker, copy 进去后再 pip install

[suber]

用的 pip 做版本管理，提交的代码时，包的版本一定是明确的。https://github.com/jazzband/pip-tools
即便用 docker （我们最终也会构建一个镜像）也得用类似 pip 的工具做版本控制。

[metamask]

答 docker 是啥意思。。。。


这是 package manager 的范畴吧？


目前 poetry 还不错，pipenv 前几年用过，等了他几年解决 bug 一直解决不好。

[metamask]

有包管理烦恼的，一般是没用 lock 功能，你 lock 了，去哪里部署就使用对应 lock 版本就行

poetry ，pipenv 这些都会有带

[sdwgyzyxy]

virtualenv? 为每个项目创造一个独立的虚拟环境。

[amlee]

pyenv, poetry, pipenv, conda

[lolizeppelin]

打包 rpm 自己写依赖！